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多任务中进程、线程、协程

2018-09-29 03:59:34来源：博客园阅读 ()

为什么使用多任务?有什么好处？

答：提高程序执行效率，实现同一时刻可以做二个以上的事情。

啦啦啦。。。重点来了

并行：任务数大于CPU核数，每个CPU就要执行多个任务，那肯定忙不过来，多个任务执行就需要排队等待上一任务执行完，才能执行下一任务。

并发：任务数小于或等于CPU核数，每个CPU就只需只需一个任务（小于时，有的CPU不执行任务）。

1，线程：CPU调度的最小单位。我的理解是CPU执行代码的那一条线索。

　　　　创建线程：

 1 import threading
 2 
 3 
 4 def f1():
 5     for i in range(100):
 6         print('线程1：{}'.format(i))
 7 
 8 
 9 def f2():
10     for i in range(100):
11         print('线程2：{}'.format(i))
12 
13 
14 if __name__ == '__main__':
15     t1 = threading.Thread(target=f1)
16     t2 = threading.Thread(target=f2)
17     t1.start()
18     t2.start()
上述结果：线程是相互竞争资源的。

2，进程：CPU分配资源的最小单位，我的理解是程序运行起来，代码+运行用到的资源为进程。进程有三个状态：就绪态（满足一切条件等待CPU执行），等待态（阻塞等待如：input(),accept(),yield等），执行态（CPU正在执行其功能）

　　　　创建进程：

 1 from multiprocessing import Process
 2 
 3 
 4 def f1(msg):
 5     for i in range(100):
 6         print(msg + '：{}'.format(i))
 7 
 8 
 9 def f2(msg):
10     for i in range(100):
11         print(msg + '：{}'.format(i))
12 
13 
14 if __name__ == '__main__':
15     p1 = Process(target=f1, args=('线程1',))
16     p2 = Process(target=f2, args=('线程2',))
17     p1.start()
18     p2.start()

3，协程：协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。

　　　　创建协程：

 1 import time
 2 
 3 
 4 def fn1():
 5     while True:
 6         print("----任务１-----")
 7         yield
 8         time.sleep(1)
 9 
10 
11 def fn2():
12     while True:
13         print("----任务2-----")
14         yield
15 
16 
17 def main():
18     work1 = fn1()
19     work2 = fn2()
20 
21     while True:
22         next(work1)
23         next(work2)
24 
25 
26 if __name__ == "__main__":
27     main()