从零开始的Python学习Episode 8——深浅拷贝
2018-09-29 03:57:43来源：博客园 阅读 ()
深浅拷贝
一、浅拷贝
列表中存储的是数据的内存地址，当我们要查询或修改列表中的数据时，我们是通过列表中的地址找到要访问的内存。当我们修改列表中的数据时，如果修改的是一个不可变类型（整型，长整型，浮点数，复数，布尔，字符串，元组），会开拓一个新的内存空间用于存放新的数据，然后把列表中的地址修改为存放新数据的地址，此时没有出现问题。但当列表中存的不是一个简单的数据，而是一个可变类型（列表，字典），就会出现问题。下面用一个例子来解释：
print('修改前')
a = [[1,2],3,4]
b = a.copy()
print('a的值为',a)
print('b的值为',b)
print('修改后')
b[0][1]=3
print('a的值为',a)
print('b的值为',b)
输出如下
结果发现修改了b中的值之后a中的值也跟着改变了。
这是因为a中存的是列表[1,2]地址，a和b中的列表[1,2]地址是相同的，我修改b中的数据改变的是列表[1,2]内存地址所指向的数据，而没有修改列表[1,2]本身的地址，b还在指向列表[1,2]，所以a和b会相互影响。
用一张图来简单解释：
为了解决这样的问题，可以使用
二、深拷贝
深拷贝可以重新开辟内存空间，将内容复制的更彻底，a和b之间相互没有影响。
import copy
print('修改前')
a = [[1,2],3,4]
b = copy.deepcopy(a)
print('a的值为',a)
print('b的值为',b)
print('修改后')
b[0][1]=3
print('a的值为',a)
print('b的值为',b)
结果
这样的话a和b之间就不会互相影响了。
以上为个人理解，有误的话还请路过的大佬指正一下。
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