Python学习笔记(matplotlib篇)--面向对象VSMatla…
2018-09-18 06:43:10来源:博客园 阅读 ()
Python学习笔记--在Python中如何调整颜色和样式
参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接:https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6
所用的库及环境:
IDE:Pycharm
Python环境:python3.7
Matplotlib: Matplotlib 1.11
Numpy: 1.15.1
面向对象VSMatlab Style
- 三种方式简介
- pyplock:经典高层封装,到目前为止,我们所用的都是pyplot
- pylab: 将Matplotlib和 NumPy 合并的模块,模拟Matplotlib的编程环境
- 面向对象的方式:将Matplotlib的精髓,更基础和更底层的方式
- 三种方式优劣
- pyplot:简单易用,交互使用时方便,可以根据命令实时作图,但底层定制能力不足
- pylab:完全封装,环境最接近Matlab,不推荐使用(和Matplorlib设计哲学不一致,用的久了,其实不是在正确的学习Matplorlib,所以通常情况下不推荐)
- 面向对(Object-Oriented)的方式,接近Matplotlib基础和底层的方式,难度稍大,但定制能力强,而且是Matplorlib的精髓
- 总结:实战中推荐,根据需求,综合使用 pyplot和OO的方式,显示导入Numpy
- 常用模块导入代码:
- import matplotlib pyplot as plt
- import numpy as np
- Pylab形式
代码示例及效果
- Pyplot形式
代码示例及效果
- OO形式
代码示例及效果
结语:
感谢matplotlib,numply提供的文档,感谢麦子学院提供的视频教学
文章如哪里有误请联系作者QQ406802063,及时更正,感谢
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