python之re模块

python 中使用正则表达式需要引入re模块，用来匹配处理字符串 

如：

import re #第一步，要引入re模块

a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步，调用模块函数

以列表形式返回匹配到的字符串

1、普通字符和11个元字符：

 

普通字符	匹配自身	abc	abc
.	匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符	a.c	abc
\	转义字符，使后一个字符改变原来的意思	a\.c;a\\c	a.c;a\c
*	匹配前一个字符0或多次	abc*	ab;abccc
+	匹配前一个字符1次或无限次	abc+	abc;abccc
?	匹配一个字符0次或1次	abc?	ab;abc
^	匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头	^abc	abc
$	匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾	abc$	abc
|	或。匹配|左右表达式任意一个，从左到右匹配，如果|没有包括在()中，则它的范围是整个正则表达式	abc|def	abc def
{}	{m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次	ab{1,2}c	abc abbc
[]	字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。 所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。	a[bcd]e	abe ace ade
()	被括起来的表达式将作为分组，从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号“（”，编号+1. 分组表达式作为一个整体，可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效。	(abc){2} a(123|456)c	abcabc a456c

2、预定义字符集（可以写在字符集[...]中） 

 

\d	数字:[0-9]	a\bc	a1c
\D	非数字:[^\d]	a\Dc	abc
\s	匹配任何空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v]	a\sc	a c
\S	非空白字符:[^\s]	a\Sc	abc
\w	匹配包括下划线在内的任何字字符:[A-Za-z0-9_]	a\wc	abc
\W	匹配非字母字符，即匹配特殊字符	a\Wc	a c
\A	仅匹配字符串开头,同^	\Aabc	abc
\Z	仅匹配字符串结尾，同$	abc\Z	abc
\b	匹配\w和\W之间，即匹配单词边界匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。	\babc\b a\b!bc	空格abc空格 a!bc
\B	[^\b]	a\Bbc	abc

模块函数：

1、compile()

编译正则表达式字符串，返回一个对象。该对象可以直接以  .  的方式访问模块函数

格式：

re.compile(pattern,flags=0)

pattern: 编译时用的表达式字符串。

flags 编译标志位，用于修改正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。

2、match()

从字符串头部开始匹配。//注：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'

格式：

re.match(pattern, string, flags=0)

3、search()

 格式：

re.search(pattern, string, flags=0)

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

4、findall()

re.findall遍历匹配，获取字符串中所有匹配的子串，返回一个列表。

 格式：

re.findall(pattern, string, flags=0)

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