列表，元祖，字典小记

一、列表功能及方法

1，建立列表,列表的元素可以包含任何数数据类型，可以是数字，字符串，列表，元组，字典，集合和布尔值

列表list在Python中其实就是一个类，赋值后就是调用这个类的一个对象，list.xx()就是对象的方法,也可称之为参数。

2，列表的在后面添加元素，方法为append()

 2 清空列表
li.clear()
print(li)

3 拷贝，浅拷贝
v = li.copy()
 print(v)

 4. 计算元素出现的次数
 v = li.count(22)
 print(v)

5. 扩展原列表，参数：可迭代对象,方法为extend()会把一个可迭代的对象，迭代出来作为元素加入到列表中，也就是替我们用For循环逐个加入到列表。

输出结果为：

 

[11, 22, 33, 22, 44, 9898, '不得了']

它与append的差别在于，append会把整个输入对象作为一个元素加入到列表的后面。

 

6. 根据值获取当前值索引位置（左边优先）方法为index(xx)

7. 在指定索引位置插入元素 ，方法为insert()

 8、 删除某个值(1.指定索引；2. 默认最后一个)，并获取删除的值
li = [11, 22, 33, 22, 44]
v = li.pop()
print(li)

[11, 22, 33, 22]

print(v)

44

 li = [11, 22, 33, 22, 44]
v = li.pop(1)
 print(li)

 [22, 33, 22, 44]
 print(v)

11

9. 删除列表中的指定值，左边优先  方法remove()
li = [11, 22, 33, 22, 44]
li.remove(22)
print(li)

[11,  33, 22, 44]     只删除第一个元素22
PS: pop 默认从最后一个删除， remove默认左边优先，  del li[0] 删除指定索引位置的元素   del li[7:9] 切片整段删除，  clear清空列表。

 

10、 索引取值

li = [11, 22, 33, 22, 44]

print(li[3])

33

11，切片，切片结果也是列表

li = [11, 22, 33, 22, 44]
print(li[2:4])   取值的索引范围 大于等2，小于4.

[33,22]

 

二、元组功能及方法

元组，元素不可被修改，不能被增加或者删除
tuple
tu = (11,22,33,44)
tu.count(22),获取指定元素在元组中出现的次数
tu.index(22)

三、字典的功能和方法

# 字典
# dict
# dict
# dic = {
# "k1": 'v1',
# "k2": 'v2'
# }
# 1 根据序列，创建字典，并指定统一的值
# v = dict.fromkeys(["k1",123,"999"],123)
# print(v)

# 2 根据Key获取值，key不存在时，可以指定默认值（None）
# v = dic['k11111']
# print(v)
# v = dic.get('k1',111111)
# print(v)

# 3 删除并获取值
# dic = {
# "k1": 'v1',
# "k2": 'v2'
# }
# v = dic.pop('k1',90)
# print(dic,v)
# k,v = dic.popitem()
# print(dic,k,v)

# 4 设置值，
# 已存在，不设置，获取当前key对应的值
# 不存在，设置，获取当前key对应的值
# dic = {
# "k1": 'v1',
# "k2": 'v2'
# }
# v = dic.setdefault('k1111','123')
# print(dic,v)

# 5 更新
# dic = {
# "k1": 'v1',
# "k2": 'v2'
# }
# dic.update({'k1': '111111','k3': 123})
# print(dic)
# dic.update(k1=123,k3=345,k5="asdf")
# print(dic)

# 6 keys() 7 values() 8 items() get update
##########

 

# 1、基本机构
# info = {
# "k1": "v1", # 键值对
# "k2": "v2"
# }
#### 2 字典的value可以是任何值
# info = {
# "k1": 18,
# "k2": True,
# "k3": [
# 11,
# [],
# (),
# 22,
# 33,
# {
# 'kk1': 'vv1',
# 'kk2': 'vv2',
# 'kk3': (11,22),
# }
# ],
# "k4": (11,22,33,44)
# }
# print(info)

#### 3 布尔值(1,0)、列表、字典不能作为字典的key
# info ={
# 1: 'asdf',
# "k1": 'asdf',
# True: "123",
# # [11,22]: 123
# (11,22): 123,
# # {'k1':'v1'}: 123
#
# }
# print(info)

# 4 字典无序

# info = {
# "k1": 18,
# "k2": True,
# "k3": [
# 11,
# [],
# (),
# 22,
# 33,
# {
# 'kk1': 'vv1',
# 'kk2': 'vv2',
# 'kk3': (11,22),
# }
# ],
# "k4": (11,22,33,44)
# }
# print(info)

# 5、索引方式找到指定元素
# info = {
# "k1": 18,
# 2: True,
# "k3": [
# 11,
# [],
# (),
# 22,
# 33,
# {
# 'kk1': 'vv1',
# 'kk2': 'vv2',
# 'kk3': (11,22),
# }
# ],
# "k4": (11,22,33,44)
# }
# # v = info['k1']
# # print(v)
# # v = info[2]
# # print(v)
# v = info['k3'][5]['kk3'][0]
# print(v)

# 6 字典支持 del 删除
# info = {
# "k1": 18,
# 2: True,
# "k3": [
# 11,
# [],
# (),
# 22,
# 33,
# {
# 'kk1': 'vv1',
# 'kk2': 'vv2',
# 'kk3': (11,22),
# }
# ],
# "k4": (11,22,33,44)
# }
# del info['k1']
#
# del info['k3'][5]['kk1']
# print(info)

# 7 for循环
# dict
# info = {
# "k1": 18,
# 2: True,
# "k3": [
# 11,
# [],
# (),
# 22,
# 33,
# {
# 'kk1': 'vv1',
# 'kk2': 'vv2',
# 'kk3': (11,22),
# }
# ],
# "k4": (11,22,33,44)
# }
# for item in info:
# print(item)
#
# for item in info.keys():
# print(item)

# for item in info.values():
# print(item)

# for item in info.keys():
# print(item,info[item])

# for k,v in info.items():
# print(k,v)

# True 1 False 0
# info ={
# "k1": 'asdf',
# True: "123",
# # [11,22]: 123
# (11,22): 123,
# # {'k1':' v1'}: 123
#
# }
# print(info)

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