思路——根据网站链接爬取整个图片网站

    八月入职新公司，发现公司的爬虫系统主要用Java实现的偶尔用一些python，为此又看了下Java爬虫，顺便用之前同事推荐我的美女图片网站练手（之前推荐时候python爬虫勉强算经验丰富，感觉难度太低没去爬，这次刚好拿来练手），附上网址http://www.mm131.com/，(对了，这个网站爬取要注意在请求头中加上refer的参数，不然你会发现爬到的是百度和腾讯的图标)，在踩了几个Java的坑后完成了页面的爬取，但感觉接下来都是老套路，无非是按网站几大分类循环爬取进行页面网址拼接之类的，就想省事减少页面分析工作，想了下可行度极高，因为网站的分类和图片链接的域名都是一样的，可以以此为过滤条件。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------思路如下：

         根据该网站相关链接爬取整个图片网站可行，主要有两点要注意：

          （1）url链接的存储和消重； 

解决方法：用布隆过滤器或直接用列表（List）进行存储和去重，每次将爬取完毕的url存储到列表（或布隆过滤器），并写入到文件中进行记录，在停止后重新爬取时直接将文件内的链接读取到列表（或布隆过滤器）中即可，为了减小内存消耗，就不记录图片的链接，图片链接可根据我们设定的图片命名方式直接利用os模块的os.path.isfile(filepath)或os.path.exisits(filepath)检查该图片链接是否在对应路径已存在该名称的图片。

          （2）图片的分类和存储

解决方法：直接根据图片和人物分级创建文件夹存储图片，如mingxing（明星），chemo（车模），qipao（旗袍）。。

链接示例：

http://www.mm131.com/mingxing/2016.html

http://img1.mm131.me/pic/2016/1.jpg

 

爬取：1. 直接利用python的Scrapy框架进行分布式爬取；

           2. （推荐推荐）自己写个，用python的urllib或requests(推荐)模块，再用上yield（生成器），简单实现分布式盘爬取，效率更高；

           3. 用Java的HttpClient（功能强，更广泛）或Jsoup（使用简单）。

 

ps：今天大致就这样了，今天浪的太厉害，没啥时间写代码了（懒），，，浪荡的周日啊。。。

 

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