课时39：类与对象：拾遗
2018-08-26 17:32:12来源：博客园 阅读 ()
目录：
一、组合
二、类、类对象和实例对象
三、到底什么是绑定
四、课时39课后习题及答案
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一、组合
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现在要求定义一个类，叫水池，水池里要有乌龟和鱼。
在Python里其实很简单，直接把需要的类放进去实例化就可以了，这就叫组合：
#p11_3.py class Turtle: def __init__(self, x): self.num = x class Fish: def __init__(self, x): self.num = x class Pool: def __init__(self, x, y): self.turtle = Turtle(x) self.fish = Fish(y) def print_num(self): print("水池里总共有乌龟 %d 只，小鱼 %d 条！" % (self.turtle.num, self.fish.num))
>>> #先运行p11_3.py >>> pool = Pool(1,10) >>> pool.print_num() 水池里总共有乌龟 1 只，小鱼 10 条！
Python的特性其实还支持另外一种很流行的编程模式：Mixin.【扩展阅读】Mixin编程机制（https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=48888&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D403）
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二、类、类对象和实例对象
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先来分析一段代码：
>>> class C: count = 0 >>> a = C() >>> b = C() >>> c = C() >>> print(a.count,b.count,c.count) 0 0 0 >>> c.count += 10 >>> print(a.count,b.count,c.count) 0 0 10 >>> C.count += 10 >>> print(a.count,b.count,c.count) 10 10 10 >>> C.count += 100 >>> print(a.count,b.count,c.count) 110 110 10
从上面的例子可以看出，对实例对象c的count属性进行赋值后，就相当于覆盖了类对象C的count属性。如图所示，如果没有赋值覆盖，那么引用的是类对象的count属性。
需要注意的是，类中定义的属性是静态变量，也就是相当于C语言中加上static关键字声明变量，类的属性是与类对象进行绑定，并不会依赖任何它的实例对象。
另外，如果属性的名字和方法名相同，属性会覆盖方法：
>>> class C: def x(self): print('Xman') >>> c = C() >>> c.x() Xman >>> c.x = 1 >>> c.x 1 >>> c.x() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#21>", line 1, in <module> c.x() TypeError: 'int' object is not callable
为了避免名字上的冲突，大家应该遵守一些约定俗成的规定：
（1）类的定义要“少吃多餐”，不要试图在一个类里边定义出所有能想到的特性和方法，应该利用继承和组合机制来进行扩展。
（2）用 不同的词性命名，如属性名用名词、方法名用动词，并使用骆驼命名法。
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三、到底什么是绑定
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Python严格要求方法需要用实例才能调用，这种限制其实就是Python所谓的绑定概念。前面也粗略地解释了一下绑定，但有可能你会这么尝试，然后发现也可以调用：
>>> class BB: def printBB(): print("no zuo no die") >>> BB.printBB() no zuo no die
但是这样做有个问题，就是根据类的实例化后的对象根本无法调用里边的函数：
>>> bb = BB() >>> bb.printBB() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> bb.printBB() TypeError: printBB() takes 0 positional arguments but 1 was given
实际上由于Python的绑定机制，这里自动把bb对象作为第一个参数传入，所以才会出先TypeError。
为了更好的理解，再深入的挖一挖：
>>> class CC: def setXY(self,x,y): self.x = x self.y = y def printXY(self): print(self.x,self.y)
>>> dd = CC()
可以使用_ _dict_ _查看对象所拥有的属性：
>>> dd.__dict__ {} >>> CC.__dict__ mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x0000024E3998D400>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x0000024E3998D620>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None})
_ _dict_ _属性是由一个字典组成，字典中仅有实例对象的属性，不现实类属性和特殊属性，键表示的是属性名，值表示属性相应的数据值。
>>> dd.setXY(4,5) >>> dd.__dict__ {'x': 4, 'y': 5}
现在实例对象dd有了两个新属性，而且这两个属性仅属于实例对象的：
>>> CC.__dict__ mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x0000024E3998D400>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x0000024E3998D620>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None})
为什么会这样呢？完全归功于self参数：当实例对象dd去调用setXY方法的时候，它传入的第一个参数是dd，那么self.x = 4,self.y = 5也就相当于dd.x = 4，dd.y = 5,所以你在实例对象，甚至类对象中都看不到x和y，因为这两个属性是只属于实例对象dd的。
接下来思考下：如果把类实例删除掉，实例对象dd还能否调用printXY方法？
>>> del CC 答案是可以的： >>> dd.printXY() 4 5
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四、课时39课后习题及答案
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