课时39:类与对象:拾遗

2018-08-26 17:32:12来源:博客园 阅读 ()

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目录:

  一、组合

  二、类、类对象和实例对象

  三、到底什么是绑定

  四、课时39课后习题及答案

 

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一、组合

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 现在要求定义一个类,叫水池,水池里要有乌龟和鱼。

在Python里其实很简单,直接把需要的类放进去实例化就可以了,这就叫组合:

#p11_3.py
class Turtle:
      def __init__(self, x):
            self.num = x

class Fish:
      def __init__(self, x):
            self.num = x

class Pool:
      def __init__(self, x, y):
            self.turtle = Turtle(x)
            self.fish = Fish(y)
      def print_num(self):
            print("水池里总共有乌龟 %d 只,小鱼 %d 条!" % (self.turtle.num, self.fish.num))
>>> #先运行p11_3.py
>>> pool = Pool(1,10)
>>> pool.print_num()
水池里总共有乌龟 1 只,小鱼 10 条!

Python的特性其实还支持另外一种很流行的编程模式:Mixin.【扩展阅读】Mixin编程机制(https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=48888&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D403)

 

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二、类、类对象和实例对象

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 先来分析一段代码:

>>> class C:
    count = 0

    
>>> a = C()
>>> b = C()
>>> c = C()
>>> print(a.count,b.count,c.count)
0 0 0
>>> c.count += 10
>>> print(a.count,b.count,c.count)
0 0 10
>>> C.count += 10
>>> print(a.count,b.count,c.count)
10 10 10
>>> C.count += 100
>>> print(a.count,b.count,c.count)
110 110 10

从上面的例子可以看出,对实例对象c的count属性进行赋值后,就相当于覆盖了类对象C的count属性。如图所示,如果没有赋值覆盖,那么引用的是类对象的count属性。

 

需要注意的是,类中定义的属性是静态变量,也就是相当于C语言中加上static关键字声明变量,类的属性是与类对象进行绑定,并不会依赖任何它的实例对象。

另外,如果属性的名字和方法名相同,属性会覆盖方法:

>>> class C:
    def x(self):
        print('Xman')

        
>>> c = C()
>>> c.x()
Xman
>>> c.x = 1
>>> c.x
1
>>> c.x()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
    c.x()
TypeError: 'int' object is not callable

为了避免名字上的冲突,大家应该遵守一些约定俗成的规定:

(1)类的定义要“少吃多餐”,不要试图在一个类里边定义出所有能想到的特性和方法,应该利用继承和组合机制来进行扩展。

(2)用 不同的词性命名,如属性名用名词、方法名用动词,并使用骆驼命名法。

 

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三、到底什么是绑定

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 Python严格要求方法需要用实例才能调用,这种限制其实就是Python所谓的绑定概念。前面也粗略地解释了一下绑定,但有可能你会这么尝试,然后发现也可以调用:

>>> class BB:
    def printBB():
        print("no zuo no die")


>>> BB.printBB()
no zuo no die

但是这样做有个问题,就是根据类的实例化后的对象根本无法调用里边的函数:

>>> bb = BB()
>>> bb.printBB()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    bb.printBB()
TypeError: printBB() takes 0 positional arguments but 1 was given

实际上由于Python的绑定机制,这里自动把bb对象作为第一个参数传入,所以才会出先TypeError。

为了更好的理解,再深入的挖一挖:

>>> class CC:
    def setXY(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
    def printXY(self):
        print(self.x,self.y)

>>> dd = CC()

可以使用_ _dict_ _查看对象所拥有的属性:

>>> dd.__dict__
{}
>>> CC.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x0000024E3998D400>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x0000024E3998D620>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None})

_ _dict_ _属性是由一个字典组成,字典中仅有实例对象的属性,不现实类属性和特殊属性,键表示的是属性名,值表示属性相应的数据值。

>>> dd.setXY(4,5)
>>> dd.__dict__
{'x': 4, 'y': 5}

现在实例对象dd有了两个新属性,而且这两个属性仅属于实例对象的:

>>> CC.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x0000024E3998D400>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x0000024E3998D620>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None})

为什么会这样呢?完全归功于self参数:当实例对象dd去调用setXY方法的时候,它传入的第一个参数是dd,那么self.x = 4,self.y = 5也就相当于dd.x = 4,dd.y = 5,所以你在实例对象,甚至类对象中都看不到x和y,因为这两个属性是只属于实例对象dd的。

接下来思考下:如果把类实例删除掉,实例对象dd还能否调用printXY方法?

>>> del CC
        答案是可以的:
>>> dd.printXY()
4 5

 

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四、课时39课后习题及答案

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