python 装饰器

2018-08-26 17:30:30来源:博客园 阅读 ()

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1、解释器入门

写代码要遵循开放封闭原则,那么什么是开放封闭原则呢,简单的说就是:已经实现的功能代码块不允许被修改,但可以被扩展。即:

开放:对扩展开发;封闭:已经实现的代码块

那么问题来了如何在不更改原有代码前提下实现性能的添加,装饰器就是一个很好的用法

例如:我需要在“登录系统前添加验证功能”,在不更改现有的代码该如何实现?

def test(name):
    print("登录系统___%s" % name)

test("张三")

1)方法1:也许有人会想到使用闭包实现,如

def outer(func):
    def inner(name):
        print("验证——————————")
        func(name)
    return inner


def test(name):
    print("登录系统___%s" % name)


test = outer(test)
test("张三")

#输出结果
验证——————————
登录系统___张三

 

那么问题来了,这样的话在每个文件不同作用域里调用test功能之前都需要添加第12行: test = outer(test),那如果这样的需要添加位置较多的话也不现实,且比较难于查找,出现缺漏的结果也可以自行想象。这里就可以使用方法2

2)方法2:使用装饰器

 1 def outer(func):
 2     def inner(name):
 3         print("验证——————————")
 4         func(name)
 5     return inner
 6 
 7 
 8 @outer
 9 def test(name):
10     print("登录系统___%s" % name)
11 
12 
13 test("张三")
14 
15 #输出结果
16 验证——————————
17 登录系统___张三

 

这里可以看到只需要在test函数前加上 @outer  就可以实现,也可以这么理解  @outer --> test = outer(test)

当装饰的函数有参数时装饰器内部也必须要定义形参,即 第 2 行,在第 4 行时也必须传递参数进行调用

多个函数使用同样的验证功能时也是如此

 1 def outer(func):
 2     def inner(name):
 3         print("验证——————————")
 4         func(name)
 5     return inner
 6 
 7 
 8 @outer
 9 def test1(name):
10     print("登录系统___%s" % name)
11 
12 
13 @outer
14 def test2(name):
15     print("查询余额___%s" % name)
16 
17 
18 test1("张三")
19 test2("李四")
20 
21 #输出结果
22 验证——————————
23 登录系统___张三
24 验证——————————
25 查询余额___李四

 

2、多个装饰器

 1 def outer1(func):
 2     print("_____装饰器outer1____")
 3     def inner1():
 4         print("———inner1———————")
 5         func()
 6     return inner1
 7 
 8 def outer2(func):
 9     print("_____装饰器outer2____")
10     def inner2():
11         print("———inner2———————")
12         func()
13     return inner2
14 
15 @outer1
16 @outer2
17 def test():
18     pass
19 
20 test()
21 
22 #输出结果
23 _____装饰器outer2____
24 _____装饰器outer1____
25 ———inner1———————
26 ———inner2———————

 

从结果也可以看到,当有多个装饰器时,装饰器是从内往外装饰,即:1)@outer2-->   test = outer2(test)   2) @outer1--> test = outer1(test) 

执行到,15,16开始装饰时就会有输出输出23,24行,原因请看上边1)2),在装饰时也会执行outer2(),outer1()两个函数,所以会有输出结果

3、装饰器带返回值

 1 def outer(func):
 2     def inner(a, b):
 3         ret = func(a, b)
 4         return ret
 5     return inner
 6 
 7 @outer
 8 def test(a, b):
 9     return a + b
10 
11 ret = test(5, 2)
12 print("-----%d" % ret)
13 
14 #输出结果
15 -----7

当装饰的函数有返回值时需要将返回值返回,如第 3,4 行

4、通用装饰器

 1 def outer(func):
 2     def inner(*args, **kwargs):
 3         ret = func(*args, **kwargs)
 4         return ret
 5     return inner
 6 
 7 @outer
 8 def test1(a):
 9     return a ** 2
10 
11 @outer
12 def test2(a, b, c):
13     return a * b * c
14 
15 print(test1(3))
16 print(test2(2, 3, c=5))
17 
18 #输出结果
19 9
20 30

当多个函数都是用同一个装饰器的时候,参数不一致的问题,就的使用通用装饰器来解决,通用即所有的函数都适用的意思。

如上所示,test1与test2函数的参数不一致,也可以用同样的装饰器装饰,第2,3行解决

5、带参数的装饰器

 1 def f1(flag=1):
 2     def outer(func):
 3         def inner(*args, **kwargs):
 4             if (flag == 2):
 5                 print("______%d" % flag)
 6                 ret = func(*args, **kwargs)
 7             else:
 8                 print("______%d" % flag)
 9                 ret = func(*args, **kwargs)
10             return ret
11         return inner
12     return outer
13 
14 @f1(2)
15 def test(a):
16     return a ** 2
17 
18 print(test(3))
19 
20 #输出结果
21 ______2
22 9

当当需要通过不同参数判断装饰器该实现的不同结果时,带参数的装饰器就出现了,如上所示,在装饰器最外层在嵌套一个函数用与接收参数,通过第 4 行判断参数选择相应的功能

下面说说 14行  的执行流程  1)@f1(2) --> f1(2)  执行 f1函数并传值 2 ;   2)f1 函数返回 outer --->@outer;3)@outer --> test = outer(test)

 

以上就是我对装饰器的一些个人理解了

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