python 闭包

2018-08-21 05:42:08来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

这里主要讲解我对于闭包的理解,不太深入,浅谈浅谈哈

1、说到闭包我就想先说函数名与变量之间的区别

def test(name):
    def test_in():
        print(name)
    print(locals())

test("zhangsan")

#输出结果
{'test_in': <function test.<locals>.test_in at x0000017EA887A6A8>, 'name': 'zhangsan'}

通过上边是输出可以看到test_in也是当作test的的变量来输出,也就是说,test_in 其实也是一个变量,不过这个变量是指向函数的变量。

test()   代表执行函数,test   则表示指向函数的变量

如果看不明白,那我们再看下一个通俗一点的例子:

t = "普通变量t"

def test():
    print("函数test")

print(t)
t = test
t()

#输出结果
普通变量t
函数test

这样就就很通俗易懂了,可以看到,函数test也可以像变量一样可以赋值给使用

2、闭包

闭包:通俗的说就是在嵌套函数中,内部函数使用了外部函数的变量,且外部函数的返回值为为内部函数,这样的函数称为闭包

即,1)函数嵌套   2)内部函数使用外部函数的变量   3)外部函数的返回值为内部函数

如:

>>> def test(name):
...     def test_in():
...         print(name)
...     return test_in
...
>>> func = test("zhangsan")
>>> func()
zhangsan

再来看一下闭包的其它例子:

>>> def line_conf(a, b):
...     def line(x):
...         return a*x + b
...     return line
...
>>> line1 = line_conf(1, 1)
>>> line2 = line_conf(2, 2)
>>> line1(5)
6
>>> line1(6)
7
>>> line2(5)
12
>>> line2(6)
14

在这里可以看到,line1 与 line2都都能保存外部函数变量 a,b的值,在我们需要直线的时候可以只传递一个参数就可以得出相应的结果

闭包有效的减少了参数的数目,也有着减少代码的效果

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:yocto-sumo源码解析(一): oe-init-build-env

下一篇:开源Python做的火币和ZB搬砖差价监控程序