课时18:函数:灵活即强大
2018-08-14 10:06:34来源:博客园 阅读 ()
目录:
一、形参和实参
二、函数文档
三、关键字参数
四、默认参数
五、收集参数
六、课时18课后习题及答案
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一、形参和实参
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函数从调用的角度来说,分为形式参数和实际 参数。形参是指函数创建和定义过程中小括号里的参数;而实参指得是函数在被调用过程中传递进来的参数。举个例子:
>>> def MyFirstFunction(name): '函数定义过程中的name是叫形参' #因为Ta只是一个形式,表示占据一个参数位置 print('传递进来的' + name + '叫做实参,因为Ta是具体的参数值!') >>> MyFirstFunction('小甲鱼') 传递进来的小甲鱼叫做实参,因为Ta是具体的参数值!
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二、函数文档
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给函数写文档是为了让别人可以更好的理解你的函数,所以这是一个好习惯。函数文档的作用是描述该函数的功能。
>>> def exchangeRate(dollar): """美元—>人民币 汇率暂定为6.5 """ return dollar * 6.5 >>> exchangeRate(10) 65.0
我们发现,在函数开头写下的字符串是不会打印出来的,但它作为函数的一部分存储起来。这个称为函数文档字符串,它的功能跟注释一样。
与注释不同的是,函数文档字符串可以通过特殊属性_ _doc_ _(注:_ _doc_ _两边分别是两条下划线):
>>> exchangeRate(10) 65.0 >>> exchangeRate.__doc__ '美元—>人民币\n\t汇率暂定为6.5\n\t'
另外,想用一个函数但不知道其用法时,会通过help()函数查看函数的文档。因此,对自己的函数也可以如法炮制:
>>> help(exchangeRate) Help on function exchangeRate in module __main__: exchangeRate(dollar) 美元—>人民币 汇率暂定为6.5
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三、关键字参数
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普通的参数叫做位置参数,使用位置参数可以解决程序员在调用一个函数时候,搞乱位置参数的顺序,以至于函数无法按照预期实现的潜在问题。来看个例子:
>>> def saySomething(name,words): print(name + "—>" +words) >>> saySomething("小甲鱼","让编程改变世界!") 小甲鱼—>让编程改变世界! >>> saySomething("让编程改变世界!","小甲鱼") 让编程改变世界!—>小甲鱼 >>> saySomething(words="让编程改变世界!",name="小甲鱼") 小甲鱼—>让编程改变世界!
关键字参数其实就是在传入实参时指定形参的变量名,尽管使用这种技巧要多打一些字,但随着程序规模的越来越大、参数越来越多,关键字参数起到的作用就越明显。
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四、默认参数
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默认参数就是在定义的时候赋予了默认值的参数:
>>> def saySomething(name="小甲鱼",words="让编程改变世界!"): print(name + '—>' +words) >>> saySomething() 小甲鱼—>让编程改变世界! >>> saySomething("DC","有时候最意想不到的人 才能做出最超乎想象的事") DC—>有时候最意想不到的人 才能做出最超乎想象的事
使用默认参数的话,就可以不带参数去调用函数。所以,它们之间的区别是:关键字参数是在函数调用的时候,通过参数名指定要赋值的参数,这样做就不怕因为搞不清参数的顺序而导致函数的调用出错;而默认参数是在参数定义过程中,为形参赋初值,当函数调用的时候,不传递参数,则默认使用形参的初始值代替。
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五、收集参数
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收集参数在大多数的时候被称作可变参数,仅需要在参数前面加上星号(*)即可:
>>> def test(*params): print("有%d个参数"%len(params)) print("第二个参数是:",params[1]) >>> test(1,2,3,4,5,6,7,8) 有8个参数 第二个参数是: 2 >>> test("小甲鱼",123,3.14) 有3个参数 第二个参数是: 123
Python就是把标志为收集参数的参数们打包成一个元组。不过,需要注意的是:如果在收集参数的后面还需要指定其它参数,在调用函数的时候就应该使用关键字参数来指定,否则Python就都会把你的实参都列入收集参数的范畴。举个例子:
>>> def test(*params,extra): print("收集参数是",params) print("位置参数是",extra) >>> test(1,2,3,4,5,6,7,8) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#38>", line 1, in <module> test(1,2,3,4,5,6,7,8) TypeError: test() missing 1 required keyword-only argument: 'extra' >>> test(1,2,3,4,5,6,7,extra=8) 收集参数是 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) 位置参数是 8
建议在参数中带有收集参数是,可以将其它参数设置为默认参数,这样不容易出错:
>>> test(1,2,3,4,5,6,7,extra=8) 收集参数是 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) 位置参数是 8 >>> def test(*params,extra=8): print("收集参数是",params) print("位置参数是",extra) >>> test(1,2,3,4,5,6,7,8) 收集参数是 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) 位置参数是 8 >>> test(1,2,3,4,5,6,7) 收集参数是 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) 位置参数是 8
星号(*)其实既可以”打包“,也可以“解包“。举个例子,假如你需要将一个列表a传入test参数的收集参数 *params中,那么调用test(a)时便会出错,此时,你需要在a前面加上个星号(*)表示参数需要"解包"后才能使用:
>>> def test(*params): print("有%d个参数"%len(params)) print("第二个参数是:",params[1]) >>> a=[1,2,3,4,5,6,7,8] >>> test(a) 有1个参数 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#47>", line 1, in <module> test(a) File "<pyshell#45>", line 3, in test print("第二个参数是:",params[1]) IndexError: tuple index out of range >>> test(*a) 有8个参数 第二个参数是: 2
Python还有一种收集的形式,就是用两个星号(**)表示。跟前面的介绍不同,两个星号的收集参数表示为将参数们打包成字典的形式。后面讲解。
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六、课时18课后习题及答案
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