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2.3.9 python 内置函数

2018-08-13 07:48:37来源：博客园阅读 ()

解释器启动时就定义好的方法

https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii

Built-In Functions
`abs()`	`delattr()`	`hash()`	`memoryview()`	`set()`
`all()`	`dict()`	`help()`	`min()`	`setattr()`
`any()`	`dir()`	`hex()`	`next()`	`slice()`
`ascii()`	`divmod()`	`id()`	`object()`	`sorted()`
`bin()`	`enumerate()`	`input()`	`oct()`	`staticmethod()`
`bool()`	`eval()`	`int()`	`open()`	`str()`
`breakpoint()`	`exec()`	`isinstance()`	`ord()`	`sum()`
`bytearray()`	`filter()`	`issubclass()`	`pow()`	`super()`
`bytes()`	`float()`	`iter()`	`print()`	`tuple()`
`callable()`	`format()`	`len()`	`property()`	`type()`
`chr()`	`frozenset()`	`list()`	`range()`	`vars()`
`classmethod()`	`getattr()`	`locals()`	`repr()`	`zip()`
`compile()`	`globals()`	`map()`	`reversed()`	`__import__()`
`complex()`	`hasattr()`	`max()`	`round()`

1.eval函数

函数的作用：

计算指定表达式的值。也就是说它要执行的python代码只能是单个表达式（注意eval不支持任何形式的赋值操作），而不能是复杂的代码逻辑。

eval(source, globals=None, locals=None, /)

参数说明：

source：必选参数，可以是字符串，也可以是一个任意的code(代码)对象实例（可以通过complie函数创建）。如果它是一个字符串，它会被当作一个（使用globals和locals参数作为全局和本地命名空间的）python表达式进行分析和解释。

globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。

locals：可选参数，表示全局命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果参数被忽略，那么它将会取与globals相同的值。

如果globals与locals都被忽略，那么它们将取eval()函数被调用环境下的全局命名空间和局部命名空间。

返回值：

如果source是一个code对象，且创建该code对象时，complie函数的mode参数是‘exec’，那么eval()函数的返回值是None；

否则，如果source是一个输出语句，如print()，则eval()返回结果为None；

否则，source表达式的结果就是eval()函数的返回值

实例：

x = 10
def func():
    y = 20   #局部变量y
    a = eval("x+y")
    print("a:",a)      #x没有就调用全局变量
    b = eval("x+y",{"x":1,"y":2})     #定义局部变量，优先调用
    print("b:",b)
    c = eval("x+y",{"x":1,"y":2},{"y":3,"z":4})  
    print("c:",c)  
    d = eval("print(x,y)")
    print("d:",d)   #对于变量d，因为print()函数不是一个计算表达式，因此没有返回值
func()

输出结果：

a: 30
b: 3
c: 4
10 20
d: None

2.exec函数

函数的作用：

动态执行python代码。也就是说exec可以执行复杂的python代码，而不像eval函数那样只能计算一个表达式的值。

exec(source, globals=None, locals=None, /)

source：必选参数，表示需要被指定的python代码。它必须是字符串或code对象。如果source是一个字符串，该字符串会先被解析为一组python语句，然后执行。如果source是一个code对象，那么它只是被简单的执行。

返回值：

exec函数的返回值永远为None。

eval()函数和exec()函数的区别：

eval()函数只能计算单个表达式的值，而exec()函数可以动态运行代码段。

eval()函数可以有返回值，而exec()函数返回值永远为None。

例1：

我们把eval中的例子拿过来执行

x = 10
def func():
    y = 20
    a = exec("x+y")
    print("a:",a)
    b = exec("x+y",{"x":1,"y":2})
    print("b:",b)
    c = exec("x+y",{"x":1,"y":2},{"y":3,"z":4})
    print("c:",c)
    d = exec("print(x,y)")
    print("d:",d)
func()

执行结果：

#exec不会有任何返回值
a: None   
b: None
c: None
10 20
d: None

例2

x = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + z   #一大包代码
print(sum)
"""
def func():
    y = 20
    exec(expr)   10+20+30
    exec(expr,{'x':1,'y':2}) 30+1+2
    exec(expr,{'x':1,'y':2},{'y':3,'z':4}) #30+1+3，x是定义全局变量1，y是局部变量

func()

执行结果：

60
33
34

3.complie函数

函数的作用：

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

参数说明：

source：字符串或AST对象，表示需要进行编译的python代码

filename：指定需要编译的代码文件，如果不是文件读取代码则传递一些可辨认的值。

mode：用于标识必须当做那类代表来编译；如果source是由一个代码语句序列组成，则指定mode=‘exec’，如果source由单个表达式组成，则指定mode=‘eval’；如果source是由一个单独的交互式语句组成，则指定modo=‘single’。必须要制定，不然肯定会报错。

例子：

s = """              #一大段代码
for x in range(10):
    print(x, end='')  
print()
"""
code_exec = compile(s, '<string>', 'exec')   #必须要指定mode，指定错了和不指定就会报错。
code_eval = compile('10 + 20', '<string>', 'eval')   #单个表达式
code_single = compile('name = input("Input Your Name: ")', '<string>', 'single')   #交互式

a = exec(code_exec)   使用的exec，因此没有返回值
b = eval(code_eval)  

c = exec(code_single)  交互
d = eval(code_single)

print('a: ', a)
print('b: ', b)
print('c: ', c)
print('name: ', name)
print('d: ', d)
print('name; ', name)

执行结果：

1 0123456789  #有print就会打印
2 Input Your Name: kebi
3 Input Your Name: kebi
4 a:  None
5 b:  30
6 c:  None
7 name:  kebi
8 d:  None
9 name;  kebi

map ， filter , reduce

 1 >>> import functools
 2 >>> help(functools.reduce)
 3 Help on built-in function reduce in module _functools:
 4 
 5 reduce(...)
 6     reduce(function, sequence[, initial]) -> value
 7     
 8     Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
 9     from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
10     For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
11     ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items
12     of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
13     sequence is empty.
14 
15 >>> help(map)
16 Help on class map in module builtins:
17 
18 class map(object)
19  |  map(func, *iterables) --> map object
20  |  
21  |  Make an iterator that computes the function using arguments from
22  |  each of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted.
23  |  
24  |  Methods defined here:
25  |  
26  |  __getattribute__(self, name, /)
27  |      Return getattr(self, name).
28  |  
29  |  __iter__(self, /)
30  |      Implement iter(self).
31  |  
32  |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
33  |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
34  |  
35  |  __next__(self, /)
36  |      Implement next(self).
37  |  
38  |  __reduce__(...)
39  |      Return state information for pickling.
40 
41 >>> help(filter)
42 Help on class filter in module builtins:
43 
44 class filter(object)
45  |  filter(function or None, iterable) --> filter object
46  |  
47  |  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
48  |  is true. If function is None, return the items that are true.
49  |  
50  |  Methods defined here:
51  |  
52  |  __getattribute__(self, name, /)
53  |      Return getattr(self, name).
54  |  
55  |  __iter__(self, /)
56  |      Implement iter(self).
57  |  
58  |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
59  |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
60  |  
61  |  __next__(self, /)
62  |      Implement next(self).
63  |  
64  |  __reduce__(...)
65  |      Return state information for pickling.
66 
67 >>>