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利用python的hashlib模块计算一个文件的MD5值

2018-08-10 11:27:12来源：博客园阅读 ()

Python的hashlib提供了很多摘要算法，如MD5，SHA1等常用算法。

什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（如MD5值共32位，且每位都是用16进制进行表示）。

摘要算法就是通过摘要函数对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。

摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算digest很容易，但通过digest反推数据data却非常困难，并且对原始数据做出任意的修改都会导致计算出的digest完全不同。

综上所述，只要是一个完整且未被修改过的文件，它的MD5值或者其他算法值都是固定不变的，一旦计算出数值与原作者给出的数值不同，就要当心此文件的安全性了。

那么，利用python怎么计算一个文件的MD5值呢？以下是简写代码：

 1 import hashlib                                   #导入hashlib模块
 2 def match(file_path,Bytes=1024):
 3     md5_1 = hashlib.md5()                        #创建一个md5算法对象
 4     with open(file_path,'rb') as f:              #打开一个文件，必须是'rb'模式打开
 5         while 1:
 6             data =f.read(Bytes)                  #由于是一个文件，每次只读取固定字节
 7             if data:                      　　　　#当读取内容不为空时对读取内容进行update
 8                 md5_1.update(data)
 9             else:                        　　　　 #当整个文件读完之后停止update
10                 break
11     ret = md5_1.hexdigest()              　　　　　#获取这个文件的MD5值
12     return ret
13 
14 
15 print(match(r'E:\红军不怕远征难\我与波多野结衣小姐姐的同居生活.avi'))