一、数值类型与序列类型

2018-08-07 08:50:24来源:博客园 阅读 ()

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一、数值类型的分类

1、int型: 整数型,所有整数都属于

 

1 >>> 2
2 2
3 >>> type(2)
4 <class 'int'>

 

 

 

 

2、float型:  浮点型,带小数点都属

 

1 >>> 2.5
2 2.5
3 >>> type(2.5)
4 <class 'float'>

 

 

 

3、bool型:   布尔类型,  布尔类型只有True和False

1 >>> True
2 True
3 >>> type(True)
4 <class 'bool'>
5 >>> False
6 False
7 >>> type(False)
8 <class 'bool'>

Python中严格区分大小写

>>> true
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'true' is not defined

这里报错NameError: name 'true' is not defined 名称“真”未定义

4、complex: 复数类型 

 

 1  >>> 2+3j
 2 (2+3j)
 3 >>> type (2+3j)
 4 <class 'complex'>

 6 注意这里只有后面是j是复数类型,别的字母会报语法错误
 7 >>> 2+3a
 8 File "<stdin>", line 1
 9 2+3a
10    ^
11 SyntaxError: invalid syntax
12 >>> 2+3w
13 File "<stdin>", line 1
14 2+3w
15    ^
16 SyntaxError: invalid syntax

 

二、str类型:序列类型 ,序列中的数是从0开始数

1、列表:用中括号来表示

1 >>> b = [5, 2.5, 1+2j]   # 这里5是第0位,2.5是第1位,1+2j是第2位依次类推
2 >>> type(b) 3 <class 'list'>

2、元组:用小括号来表示

1 >>> a = (3,2.3,True,6+3j)   #  这里3是第0位,2.3是第1位,True是第2位6+3j是第3位依次类推
2 >>> type(a)
3 <class 'tuple'>

3、列表和元组的区别:列表里的数可以改变而元组里的数不能改变

 

 1 下面是列表:
 2 >>> b = [5, 2.5, 1+2j]
 3 >>> type(b)
 4 <class 'list'>
 5 >>> b[1] =20
 6 >>> b
 7 [5, 20, (1+2j)]
 8 >>> 上面的2.5已结被改成了20
 9 
10 下面是元组:
11 >>> a = (3, 2.3, True, (6+3j))
12 >>> a[1] =20
13 Traceback (most recent call last):
14   File "<stdin>", line 1, in <module>
15 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
16 上面报错    类型错误:“元组”对象不支持项目赋值

 

4、索引取值

1 >>> a = [5,2.5,True,1+1j]
2 >>> a [3]                       #  这里3表示从前往后第几位 
3 (1+1j)
4 >>> a [-1]                      #  这里-1表示从后面往前数
5 (1+1j)

5、 切片取值:注意切片取值的默认是正向取,可以不用写明,但是反取是要写明的不然返回为空

1 >>> a = [5,2.5,True,1+1j] 
2 >>> a [1:4]                     #  从第1位开始取到第3位
3 [2.5, True, (1+1j)]
4 >>> a [3:4]                     #  从第3位开始取到第3位
5 [(1+1j)]
6 >>> a [-1:-1]                   #  从最后1位取到第1位是空的后面虽然写的-1单后面还有一个默认的1代表正取所以是取不到的返回空
7 []
8 >>> a [-1::-1]                  #  从最后1位开始取到全部的意思后面的-是反向取,1是步长,所以是可以取到值的
9 [(1+1j), True, 2.5, 5]

 

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