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分布式计算--(分布式+多进程+多线程+多协程)

2018-08-05 07:51:15来源：博客园阅读 ()

先来个最简单的例子：

把1-10000每个数求平方

服务器server：

用两个队列存储任务、结果

定义两个函数

要实现分布式得继承multiprocessing.managers.BaseManager

在主函数里multiprocessing.freeze_support()开启分布式支持

注册两个函数给客户端调用

创建管理器，设置ip地址和开启端口、链接密码。

用两个队列加任务、收结果。用刚刚注册的函数

把1-10000压入队列，

把结果压入队列

最后完成关闭服务器

客户端client：

也需要继承multiprocessing.managers.BaseManager

定义一个协程处理一个数据，同时把结果压入结果队列

定义一个线程处理10个数据，开启10个协程

定义一个进程，进程驱动10个线程

主函数：同客户端注册两个函数

同客户端创建管理器，设置ip地址和开启端口、链接密码。

链接服务器

同客户端调用注册的函数，两个队列

套四层循环：10个进程、100个线程、1000个协程

循环进程函数

上代码：

服务器server：

#coding:utf-8
import multiprocessing  #分布式进程
import multiprocessing.managers #分布式进程管理器
import random,time  #随机数，时间
import Queue #队列

task_queue=Queue.Queue() #任务
result_queue=Queue.Queue() #结果

def  return_task(): #返回任务队列
    return task_queue
def return_result(): #返回结果队列
    return   result_queue

class  QueueManger(multiprocessing.managers.BaseManager):#继承，进程管理共享数据
    pass

if __name__=="__main__":
    multiprocessing.freeze_support()#开启分布式支持
    QueueManger.register("get_task",callable=return_task)#注册函数给客户端调用
    QueueManger.register("get_result", callable=return_result)
    manger=QueueManger(address=("192.168.112.11",8848),authkey="123456") #创建一个管理器，设置地址与密码
    manger.start() #开启
    task,result=manger.get_task(),manger.get_result() #任务，结果
    for  i  in range(10000):
        print "task add data",i
        task.put(i)
    print "waitting for------"
    for  i  in range(10000):
        res=result.get(timeout=100)
        print "get data",res

    manger.shutdown()#关闭服务器

客户端client：

#coding:utf-8
import multiprocessing  #分布式进程
import multiprocessing.managers  # 分布式进程管理器
import random,time  #随机数，时间
import Queue #队列
import threading
import gevent
import gevent.monkey


class  QueueManger(multiprocessing.managers.BaseManager):# 继承，进程管理共享数据
    pass
def  gevetygo(num ,result): #协程处理一个数据
    print num*num
    result.put(num*num)

def  threadgo(datalist,result): # 线程处理10个数据，开启10个协程
    tasklist=[]
    for  data  in datalist:
        tasklist.append(gevent.spawn(gevetygo, data,result))
    gevent.joinall(tasklist)

def  processgo(ddatalist,result): # [[1,2,3],[4,5,6]] 进程驱动了10个线程
    threadlist=[]
    for  datalist in ddatalist:
        mythread=threading.Thread(target=threadgo,args=(datalist,result))
        mythread.start()
        threadlist.append(mythread)
    for mythread in threadlist:
        mythread.join()

if __name__=="__main__":
    QueueManger.register("get_task")  # 注册函数调用服务器
    QueueManger.register("get_result")
    manger=QueueManger(address=("192.168.112.11",8848),authkey="123456")
    manger.connect()  # 链接服务器
    task= manger.get_task()
    result =manger.get_result()  # 任务，结果

    # 1000
    # 10个进程
    # 100个线程
    # 1000个协程

    for  i  in range(10):
        cubelist = []  # [[[1],[2]]]
        for j in range(10):
            arealist = []
            for k in range(10):
                linelist = []
                for l in range(10):
                    data = task.get()
                    linelist.append(data)
                arealist.append(linelist)
            cubelist.append(arealist)

        processlist = []
        for myarealist in cubelist:
            process = multiprocessing.Process(target=processgo, args=(myarealist, result))
            process.start()
            processlist.append(process)
        for process in processlist:
            process.join()