正则表达式，英文：Regular Expression。它通常用来检索和替换符合某种模式的文本。

　　Python自1.5版本开始增加了re模块，使得Python拥有了全部的正则表达式功能。

一、基本函数（match、search、findall）

　　在使用re模块之前，要先引入，re模块使已经在内置在Python内部的，无需再自己下载安装了。

1 import re

1、re.match函数

1.1 原型：match(pattern, string, flags=0)
1.2 参数：
　　pattern：匹配的正则表达式
　　string：要匹配的字符串
　　flags：标志位，用来控制正则表达式的匹配方式
　　　　re.I：忽略大小写
　　　　re.L：做本地化识别
　　　　re.M：多行匹配，影响^和$
　　　　re.S：使.匹配包括换行符在内的所有字符，否则.不匹配换行符
　　　　re.U：根据Unicode字符集解析字符，影响'\w \W \b \B'
　　　　re.X：使我们以更灵活的格式理解正则表达式
1.3 功能：尝试从字符串的起始位置匹配一个模式

1.4 eg：

1 # 注释为输出结果
2 
3 print(re.match('www', 'www.baidu.com'))
4 # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='www'>
5 # 返回结果的类型、匹配结果的位置、匹配内容
6 
7 print(re.match('www', 'www.baidu.com').span())
8 # (0, 3) 输出匹配的位置

2、re.search函数

2.1 原型：search(pattern, string, flags=0)
2.2 参数：
　　pattern：匹配的正则表达式
　　string：要匹配的字符串
　　flags：标志位，用来控制正则表达式的匹配方式（与上面内容一致，后面不赘述）
2.3 功能：扫描整个字符串，返回第一个成功的匹配，与match相比，就是不必从起始位置开始匹配

3、re.findall函数

3.1 原型：findall(pattern, string, flags=0)
3.2 参数：
　　pattern：匹配的正则表达式
　　string：要匹配的字符串
　　flags：标志位，用来控制正则表达式的匹配方式
3.3 功能：扫描整个字符串，返回结果列表，其中匹配到所有符合模式的结果

 二、正则表达式的元字符

1、匹配单个字符

1 str1 = "hello world      hello world  hello world   "
2 # 普通切割
3 print(str1.split(' '))  # 仅仅以一个空格切割，遇到多个空格时会出现不想要的内容
4 # 正则切割
5 print(re.split(r' +', str1))  # 可以通过正则的切割，其中利用正则的方法，来以任意多个空格来切割

1 str2 = "hello world hello world hello world hello world hello world"
2 
3 d = re.finditer(r'hello', str2)
4 while True:
5     # 当使用迭代方法时，为了可以使他在找完对象后退出，一般通过捕获的方法
6     try:
7     　　print(next(d))
8     except StopIteration as e:
9     　　break

 1 str3 = "010-12312323"
 2 m = re.match(r'(?P<first>\d{3})-(\d{8})', str3)
 3 # 使用序号获取对应组的信息，group(0)一直代表的原始字符串
 4 print(m.group(0))
 5 print(m.group(1))
 6 print(m.group('first'))  # 使用自己起的名字索引
 7 print(m.group(2))
 8 
 9 print(m.groups())  # 查看各组的情况
10 
11 # 如果在最外层加一个括号，那么group(1)就是打印的最外面的那个，依次向里
12 
13 # ?P<first>写在小括号里，表示起名字

1 pat = r"^1(([3578]\d)|(47))\d{8}$" # 模式
2 re_telephone = re.compile(pat)  # 编译成正则对象
3 print(re_telephone.match("13612345678"))  # 使用其匹配文本，前面提到的基本方法在这里照常使用

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