在不需要借助任何外界库的前提下，python内置方法其实也可以完成我们需要的文件存取任务，这里主要介绍几种python内置方法的使用方式，最后再给出一个实际案例展示：

open（）方法

参数的含义如下：

file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。

buffering: 如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。

如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

close（）方法

File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。

当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。

fileObject.close()

write （）方法

fileObject.write(string)

write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。write()方法不会在字符串的结尾添加换行符(' ')；被传递的参数是要写入到已打开文件的内容。

read （） 方法

fileObject.read([count])

read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。被传递的参数是要从已打开文件中读取的字节计数。该方法从文件的开头开始读入，如果没有传入count，它会尝试尽可能多地读取更多的内容，很可能是直到文件的末尾。

举例分析

一般情况，建议小伙伴们使用with ...as...写法，这种会在执行完代码块后自动close，既可以简化程序，又可以避免自己粗心或者其他原因造成的不必要错误，下面给出一个实际案例。

输出结果会在目录下多出一个test.txt文件，并读取后输出所有内容，下图为执行了三次的结果，说明模式'a'不会覆盖已有内容（重要的事情说三遍！）

fileObject.read([count])

这里主要介绍numpy模块中的两个常用方法，用于保存读取数据。

np.loadtxt(filename, dtype=int, delimiter=' ')

np.savetxt(filename, a, fmt="%d", delimiter=",")

其中，filename为要保存或读取的文件名，a为存取的内容，delimiter为分隔符号。这个使用很简单，代码如下：

其运行结果，创建了一个名为'a.txt' 的文件，保存了数组，并print打印出来读取结果，如下图：

python中的os模块很强大，提供了许多文件处理操作的方法。以下列举出常用的几种方法。

os.open()

os.open(file, flags[, mode]);

其中，参数含义为：

这里注意针对内容的写入举例，注意str要转换成byte，否则会报错（a bytes-like object is required, not 'str'）！

和前几种方法一样，主要是读取和写入两个部分。主要依靠csv.reader()，csv.writer()和writerow()方法。和前边几种大同小异，这里直接代码中讲解基础的使用方式。

以上就是本次整理的内容了，方便自己查阅也希望对各位读者有一丢丢用噢！

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