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python全栈开发-面向对象-进阶2

2018-07-27 06:28:18来源：博客园阅读 ()

python_day_19

今日主要内容:

1.抽象类,接口类
2.多态
3.封装

1.抽象类,接口类

python 没有接口这个概念
接口类,抽象类: 制定一个规范.

举个栗子:
你的项目经理提一个需求,让你做一个支付功能.
第一版:

class Alipay:
    def __init__(self,money):
        self.money = money

    def pay(self):
        print('使用支付宝支付了%s' %self.money)


class Jdpay:
    def __init__(self, money):
        self.money = money

    def pay(self):
        print('使用京东支付了%s' % self.money)

a1 = Alipay(200)
a1.pay()

j1 = Jdpay(100)
j1.pay()

经理看了,然后让你改进,让你支付的方式一样

第二版:

class Alipay:
    def __init__(self,money):
        self.money = money

    def pay(self):
        print('使用支付宝支付了%s' %self.money)


class Jdpay:
    def __init__(self, money):
        self.money = money

    def pay(self):
        print('使用京东支付了%s' % self.money)

def pay(obj):
    obj.pay()

a1 = Alipay(200)
j1 = Jdpay(100)
pay(a1)  # 归一化设计
pay(j1)

第三版,野生程序员来了.......要增加一个微信支付的功能.

class Alipay:
    def __init__(self,money):
        self.money = money

    def pay(self):
        print('使用支付宝支付了%s' %self.money)

class Jdpay:
    def __init__(self, money):
        self.money = money

    def pay(self):
        print('使用京东支付了%s' % self.money)

class Wechatpay:

    def __init__(self,money):
        self.money = money

    def weixinpay(self):
        print('使用微信支付了%s' % self.money)


def pay(obj):
    obj.pay()

a1 = Alipay(200)
j1 = Jdpay(100)
pay(a1)  # 归一化设计
pay(j1)

w1 = Wechatpay(300)
w1.weixinpay()

经理看了觉得很乱,打回去重新修改,制定规则,抽象类,接口类
第四版:

from abc import ABCMeta,abstractmethod

class Payment(metaclass=ABCMeta):  # 抽象类(接口类):
    @abstractmethod
    def pay(self): pass  # 制定了一个规范


class Alipay(Payment):
    def __init__(self,money):
        self.money = money

    def pay(self):
        print('使用支付宝支付了%s' %self.money)


class Jdpay(Payment):
    def __init__(self, money):
        self.money = money

    def pay(self):
        print('使用京东支付了%s' % self.money)

class Wechatpay(Payment):

    def __init__(self,money):
        self.money = money

    def pay(self):
        print('使用微信支付了%s' % self.money)


def pay(obj):
    obj.pay()
w1 = Wechatpay(200)
a1 = Alipay(200)
j1 = Jdpay(100)
pay(a1)  # 归一化设计
pay(j1)
pay(w1)

2.多态.

python面向对象的三大特征之一:
多态: python处处是多态.

python:弱类型语言
python 不管什么类型,传入函数,封装到对象中都可以.
python的鸭子类型.
鸭子类型 : 看着像鸭子,他就是鸭子.
以下这些类 都互称为鸭子.

class Str:
    def index(self):
        pass

class List:
    def abc(self):
        pass

class Tuple:
    def rrr(self):
        pass


3.封装

广义的封装: 实例化一个对象,给对象空间封装一些属性.
狭义的封装: 私有制.
私有成员:私有静态字段,私有方法,私有对象属性
私有静态字段

class B:
    __money = 100000

class A(B):
    name = 'alex'
    __age = 1000

    def func(self):
        print(self.__age)
        print(A.__age)    # 对于私有静态字段,类的内部可以访问.
        print('func....')
    def func1(self):
        print(self.__money)
        print(A.__money)
a1 = A()
print(a1.name)
print(A.name)

print(a1.__age)  # 实例化对象不能访问私有静态字段
print(A.__age)  # 类名不能访问私有静态字段
对于私有静态字段,类的外部不能访问.

a1.func()

#对于私有静态字段,类的内部可以访问.

a1.func1()

#对于私有静态字段来说,只能在本类中内部访问,类的外部,派生类均不可访问.

#可以访问,但是工作中千万不要用.
print(A._A__age)
print(A.__dict__)

#私有方法

class B:
    __money = 100000
    def __f1(self):
        print('B')

class A(B):
    name = 'alex'

    def __func(self):
        print('func....')

    def func1(self):
        # self.__func()   # 类的内部可以访问
        self.__f1()
a1 = A()
a1.__func()  # 类外部不能访问
a1.func1()  # 类的内部可以访问
a1.func1()  # 类的派生类也不能访问.


私有对象属性同私有方法和私有静态字段,类外部不能访问,类的内部可以访问,类的派生类也不能访问.

补充一个面试题:

3，下面代码执行结果是什么？为什么？

class Parent:
    def func(self):
        print('in Parent func')

    def __init__(self):
        self.func()

class Son(Parent):
    def func(self):
        print('in Son func')

son1 = Son()

流程图;

结果图;

原因:

因为Son(),是实例化过程,然后自动执行__init__函数,Son类里没有,去父类里找,然后执行父类的__init__方法,执行func方法,先从自己的类中找,有func,执行func,
打印in Son func

补充知识点:
MRO-C算法-python多继承原理

class H:

    def bar(self):
        print('F.bar')
class G(H):

    def bar(self):
        print('F.bar')
class F(H):

    def bar(self):
        print('F.bar')
class E(G):

    def bar(self):
        print('E.bar')

class D(F):

    def bar(self):
        print('D.bar')


class C(E):
    def bar(self):
        print('C.bar')


class B(D):

    def bar(self):
        print('B.bar')


class A(B, C, D):

    def bar(self):
        print('A.bar')

a = A()
print(A.mro())

流程图;

执行过程:

A(B,C,D)

首先找到A继承的三个类的深度继承顺序,放到一个列表中
L[B] = [B,D,F,H] #B往上面的继承顺序
L[C] = [C,E,G,H] #C往上面的继承顺序
L[D] = [D,F,H] #D往上面的继承顺序

第二步:A自己的广度,第一层
L[A] = [B,C,D]

每个列表的第一个元素为头部,从第一个列表的头部开始找,找其他列表中尾部是否含有
这个类名,如果没有,提取出来放到一个列表中,如果有,找下一个列表的头部,循环下去
只要提取来一个,我们就从第一个列表的头部接着重复上面的操作.
1 [B,D,F,H] [C,E,G,H] [D,F,H] [B,C,D]
2 [D,F,H] [C,E,G,H] [D,F,H] [C,D] #提取了头部的Ｂ，然后将其他列表头部的Ｂ删除，并将Ｂ放到list中
3 [D,F,H] [E,G,H] [D,F,H] [D] #因为第一个列表的D在其他列表的尾部存在,所以跳过D,然后找第二个列表的头部C,提取了头部的C，然后将其他列表头部的Ｂ删除，并将Ｂ放到list中

.......

4 [H] [H] [H] []

list = [A,B,C,D,F,E,G,H,O]