0.本集概览

1.生成器可以避免一次性生成整个列表

2.生成器函数的运行过程解析及状态保存

3.生成器表达式的使用方法

4.生成器表达式的可迭代特性

2.生成器函数

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下面具体结合例子说说生成器函数。

2.1.运行过程分析

首先，我们还没有详细介绍过函数，先简单说一下，常规函数接受输入的参数然后立即送回单个结果，之后这个函数调用就结束了。

运行结果：

那这么看，在for循环等真正的使用场景中使用也不难了 代码片段：

运行结果：

1. 0 1 4 9 16

2.2.状态保存

我们进一步来说说生成器函数里状态保存的话题。在每次循环的时候，生成器函数都会在yield处产生一个值，并将其返回给调用者，即for循环。然后在yield处保存内部状态，并挂起中断退出。在下一轮迭代调用时，从yield的地方继续执行，并且沿用上一轮的函数内部变量的状态，直到内部循环过程结束。

关于这个问题，具体可以看看这个例子：

代码片段：

运行结果：

我们不难发现，生成器函数计算出x的平方后就挂起退出了，但他仍然保存了此时x的值，而yield后的print语句会在for循环的下一轮迭代中首先调用，此时x的值即是上一轮退出时保存的值。

3.生成器表达式

再说说生成器表达式吧。

3.1.使用方法

列表解析式已经是一个不错的选择，从内存使用的角度而言，生成器更优，因为他不用一次性生成整个对象列表，这二者之间如何转化呢？

生成器表达式写法上很像列表解析式，但是外面的方括号换成了圆括号，结果大不同，简单的看看： 代码片段：

1. print([x ** 2 for x in range(5)])
2. print((x ** 2 for x in range(5)))

运行结果：

1. [0, 1, 4, 9, 16]
2. <generator object <genexpr> at 0x0000000002212558>

1. for x in (x ** 2 for x in range(5)):
2. print(x, end=',')

运行结果：

1. 0,1,4,9,16,

代码片段：

1. print(sum(x ** 2 for x in range(5)))

运行结果：

1. 30

代码片段：

1. print(sorted((x ** 2 for x in range(5)), reverse=True))

运行结果：

1. [16, 9, 4, 1, 0]

代码片段：

1. print(list(x ** 2 for x in range(5)))

运行结果：

1. [0, 1, 4, 9, 16]

3.3.集合解析式与生成器对象

集合解析式等效于将生成器对象传入到list、set、dict等函数中作为构造参数 代码片段：

 

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