python全栈开发- 前??能-迭代器
2018-07-18 01:15:50来源:博客园 阅读 ()
python_day_12
今日主要内容
1, 函数名的应用,第一类对象
函数名可以像变量一样进行使用
1.赋值
2.作为list元素
3.作为参数
4.作为返回值
2, 闭包
内部函数访问外部函数的局部变量.
好处:
- 1.安全
- 2.常驻内存. 提高效率
- 3, 迭代器
可迭代对象(Iterable):内部包含__iter__().
迭代器(Iterator): 内部含有__iter__() __next__()
str, list, tuple, set, dict
f, range
迭代器的特点:
- 1.省内存
- 2.惰性机制
- 3.只能向前.
11. 前方高能-迭代器 本节主要内容:
- 1. 函数名的使?以及第?类对象
- 2. 闭包
- 3. 迭代器
?. 函数名的运?.
函数名是?个变量, 但它是?个特殊的变量, 与括号配合可以执?函数的变量.
1. 函数名的内存地址
def func(): print("呵呵") print(func) 结果: <function func at 0x1101e4ea0>
2. 函数名可以赋值给其他变量
def func(): print("呵呵") print(func) a = func # 把函数当成?个变量赋值给另?个变量 a() # 函数调? func()
3. 函数名可以当做容器类的元素
def func1(): print("呵呵") def func2(): print("呵呵") def func3(): print("呵呵") def func4(): print("呵呵") lst = [func1, func2, func3] for i in lst: i()
4. 函数名可以当做函数的参数
def func(): print("吃了么") def func2(fn): print("我是func2") fn() # 执?传递过来的fn print("我是func2") func2(func) # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.
5. 函数名可以作为函数的返回值
def func_1(): print("这?是函数1") def func_2(): print("这?是函数2") print("这?是函数1") return func_2 fn = func_1() # 执?函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上?函数2 fn() # 执?上?返回的函数
?. 闭包 什么是闭包? 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引?. 叫闭包
def func1(): name = "alex" def func2(): print(name) # 闭包 func2() func1() 结果: alex
我们可以使?__closure__来检测函数是否是闭包. 使?函数名.__closure__返回cell就是 闭包. 返回None就不是闭包
def func1(): name = "alex" def func2(): print(name) # 闭包 func2() print(func2.__closure__) # (<cell at 0x10c2e20a8: str object at 0x10c3fc650>,) func1()
问题, 如何在函数外边调?内部函数呢?
def outer(): name = "alex" # 内部函数 def inner(): print(name) return inner fn = outer() # 访问外部函数, 获取到内部函数的函数地址 fn() # 访问内部函数
那如果多层嵌套呢? 很简单, 只需要?层?层的往外层返回就?了
def func1(): def func2(): def func3(): print("嘿嘿") return func3 return func2 func1()()()
由它我们可以引出闭包的好处. 由于我们在外界可以访问内部函数. 那这个时候内部函 数访问的时间和时机就不?定了, 因为在外部, 我可以选择在任意的时间去访问内部函数. 这 个时候. 想?想. 我们之前说过, 如果?个函数执?完毕. 则这个函数中的变量以及局部命名 空间中的内容都将会被销毁. 在闭包中. 如果变量被销毁了. 那内部函数将不能正常执?. 所 以. python规定. 如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量. 那么这个变量将不会消亡. 将会常驻在内存中. 也就是说. 使?闭包, 可以保证外层函数中的变量在内存中常驻. 这样做 有什么好处呢? 非常?的好处. 我们来看?个关于爬?的代码:
from urllib.request import urlopen def but(): content = urlopen("http://www.xiaohua100.cn/index.html").read() def get_content(): return content return get_content fn = but() # 这个时候就开始加载校花100的内容 # 后?需要?到这??的内容就不需要在执??常耗时的?络连接操作了 content = fn() # 获取内容 print(content) content2 = fn() # 重新获取内容 print(content2)
综上, 闭包的作?就是让?个变量能够常驻内存. 供后?的程序使?.
三. 迭代器 我们之前?直在?可迭代对象进?迭代操作. 那么到底什么是可迭代对象. 本?节主要讨 论可迭代对象. ?先我们先回顾?下?前我们所熟知的可迭代对象有哪些: str, list, tuple, dict, set.
我们发现这?个可以进?for循环的东?都有__iter__函数, 包括range也有. 可以??试? 下. 这是查看?个对象是否是可迭代对象的第?种办法. 我们还可以通过isinstence()函数来查 看?个对象是什么类型的
l = [1,2,3] l_iter = l.__iter__() from collections import Iterable from collections import Iterator print(isinstance(l,Iterable)) #True print(isinstance(l,Iterator)) #False print(isinstance(l_iter,Iterator)) #True print(isinstance(l_iter,Iterable)) #True
综上. 我们可以确定. 如果对象中有__iter__函数. 那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议. 就可以获取到相应的迭代器. 这?的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器. 我们使?迭代 器中的__next__()来获取到?个迭代器中的元素. 那么我们之前讲的for的?作原理到底是什 么? 继续看代码
s = "我爱北京天安?" c = s.__iter__() # 获取迭代器 print(c.__next__()) # 使?迭代器进?迭代. 获取?个元素 我 print(c.__next__()) # 爱 print(c.__next__()) # 北 print(c.__next__()) # 京 print(c.__next__()) # 天 print(c.__next__()) # 安 print(c.__next__()) # ? print(c.__next__()) # StopIteration
for循环的机制:
for i in [1,2,3]: print(i)
lst = [1,2,3] lst_iter = lst.__iter__() while True: try: i = lst_iter.__next__() print(i) except StopIteration: break
总结:
Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数
Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().
迭代器的特点:
- 1. 节省内存.
- 2. 惰性机制
- 3. 不能反复, 只能向下执?.
我们可以把要迭代的内容当成?弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把?弹都装在弹夹 中. 然后发射就是__next__()把每?个?弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候. ?开始的 时候是__iter__()来获取迭代器. 后?每次获取元素都是通过__next__()来完成的. 当程序遇到 StopIteration将结束循环.
2018-07-17 19:11:38
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