Pyhton入门 笔记 第四天 函数式编程： 匿…

一，匿名函数

def add(x,y)

    return x+y

print(add(2,3))

f=lambda x,y:x+y    #匿名函数需要lambdb来指定，lambda后直接跟参数，然后是：冒号，冒号后是表达式，只能是中表达式。当要引用匿名函数的时候，要赋值给变量才可以。

print(f(1,2))

 

二， 三元表达式

条件为真时返回的结果 if  条件判断 else 条件为假时返回的结果

x if x>y else y   

例

x=2

y=1

f=x if x>y else y  #因为是表达式，所以要被赋值使用。

print(r)

 三，map的使用

list_x=[1,2,3,4,5,6]

def square(x):

    reture x*x

r=map(square,list_x)

print(list(r))

四，map与lambda相结合使用

list_x=[1,2,3,4,5,6]

r=map(lambda x:x*x,list_x)

print(list(r))     #例三与例四相同

 

五，map与lambda相结合，多参数

list_x=[1,2,3,4,5,6]

list_y=[1,2,3,4,5,6]

r=map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)

print(list(r))

 

六，编程模型map/reduce 映射 归约

from functools import reduce

list_x[1,2,3,4,5,6]

r=reduce(lambda x,y:x+y,list_x,10)   #reduce为连续计算，连续调用lambda.10参数可以忽略。如果忽略计算方式为，第一次，x=1,y=2,相加算计为3，第二次x=3,y=3,相加为6。第三次x=6,y=4相加为10，第四次,,,,,以次相加计算，一至加到6。当10不忽略的时候，10为x的初始值，第一次为x=10,y=1相加，以次计算......

print(r)

注：reduce()函数内做为参数的函数lambda()必须要有两个参数。

 

七，过滤，filter

list_x=[1,2,3,4,5,6]

r=filter(lambda x:True if x==1 else False,list_x)   #函数filter()要求lambda一定要返回一个真假，或者返回一个能代表真假的,此名也可写为：r=filter(lambda x:x,list_x),因为x为1是真，为0是假

print(list(r))

 

八，装饰器

8.1）装饰器前奏

要求在每个函数前都要打印出时间

import Time

def f1():

    print('This is a function')

def f2():

    print('This is a function')

def print_current_time(fuc):

    print(time.time())

    fuc()

print_current_time(f1)

print_current_time(f2)

 

8.2)装饰器前奏

import time

def decorator(fuc):

    def wrpper():

        print(time.time())

        fuc()

    return wrpper

def f1():

    print('This is a function')

def f2():

    print('This is a function')

f=decorator(f1)

f()

 

8.3)装饰器

import time

def decorator():

    def wrapper():

        print(time.time())

        fuc()

    return wrapper

@decorator     #装饰器  语法堂

def f1():

    print('This is a function')

f1()

8.4)装饰器，参数

import time

def decorator():

    def wrapper(func_name):

        print(time.time())

        fuc(func_name)

    return wrapper

@decorator     #装饰器  语法堂

def f1(func_name):

    print('This is a function'+func_name)

f1()

 

8.5)装饰器，多参数

 

import time

def decorator():

    def wrapper(*args):   #可变参数，args可为任一变量

        print(time.time())

        fuc(*args)

    return wrapper

@decorator     #装饰器  语法堂

def f1(func_name):

    print('This is a function'+func_name)

@decorator

def f2(func_name1,func_name2)

    print('This is a function'+func_name1)

    print('This is a function'+func_name2)

f1(test_func)

f2(test_func1,test_func2)

 

 

8.6装饰器，关键词参数

import time

def decorator():

    def wrapper(*args,**kw):   #可变参数，args可为任一变量    。关键词参数kw也是任一变量

        print(time.time())

        fuc(*args,**kw)

    return wrapper

@decorator     #装饰器  语法堂

def f1(func_name):

    print('This is a function'+func_name)

@decorator

def f2(func_name1,func_name2)

    print('This is a function'+func_name1)

    print('This is a function'+func_name2)

@decorator

def f3(func_name1,func_name2,**kw)  #**kw关键词参数

    print('This is a function'+func_name1)

    print('This is a function'+func_name2)

    print(kw)

f1(test_func)

f2(test_func1,test_func2)

f3(test_func1,test_func2,a=1,b=2,c='1,2,3')

 

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