Python爬虫之网页图片抓取
2018-07-17 04:05:54来源:博客园 阅读 ()
一、引入
这段时间一直在学习Python的东西,以前就听说Python爬虫多厉害,正好现在学到这里,跟着小甲鱼的Python视频写了一个爬虫程序,能实现简单的网页图片下载。
二、代码
__author__ = "JentZhang" import urllib.request import os import random import re def url_open(url): ''' 打开网页 :param url: :return: ''' req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.75 Safari/537.36') # 应用代理 ''' proxyies = ["111.155.116.237:8123","101.236.23.202:8866","122.114.31.177:808"] proxy = random.choice(proxyies) proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({"http": proxy}) opener = urllib.request.build_opener(proxy_support) urllib.request.install_opener(opener) ''' response = urllib.request.urlopen(url) html = response.read() return html def save_img(folder, img_addrs): ''' 保存图片 :param folder: 要保存的文件夹 :param img_addrs: 图片地址(列表) :return: ''' # 创建文件夹用来存放图片 if not os.path.exists(folder): os.mkdir(folder) os.chdir(folder) for each in img_addrs: filename = each.split('/')[-1] try: with open(filename, 'wb') as f: img = url_open("http:" + each) f.write(img) except urllib.error.HTTPError as e: # print(e.reason) pass print('完毕!') def find_imgs(url): ''' 获取全部的图片链接 :param url: 连接地址 :return: 图片地址的列表 ''' html = url_open(url).decode("utf-8") img_addrs = re.findall(r'src="(.+?\.gif)', html) return img_addrs def get_page(url): ''' 获取当前一共有多少页的图片 :param url: 网页地址 :return: ''' html = url_open(url).decode('utf-8') a = html.find("current-comment-page") + 23 b = html.find("]</span>", a) return html[a:b] def download_mm(url="http://jandan.net/ooxx/", folder="OOXX", pages=1): ''' 主程序(下载图片) :param folder:默认存放的文件夹 :param pages: 下载的页数 :return: ''' page_num = int(get_page(url)) for i in range(pages): page_num -= i page_url = url + "page-" + str(page_num) + "#comments" img_addrs = find_imgs(page_url) save_img(folder, img_addrs) if __name__ == "__main__": download_mm()
三、总结
由于代码中访问的网址已经运用了反爬虫的算法。所以已经爬不到想要的图片啦,so,就当是记了个爬虫的笔记吧。仅供学习参考[捂脸]。。。。
最后:我把jpg格式换成gif,还能爬到可怜的一张gif图:
第一张正是反爬虫机制的一个图片占位符,完全没有任何内容
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