pythonday7

2018-07-16 02:51:01来源:博客园 阅读 ()

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主要内容:

一. 基础数据类型补充

  1>  join

        li = ["李嘉诚", "麻花藤", "黄?峰", "刘嘉玲"] 
        s = "_".join(li) #把 _ 插入到 li 列表中;可以把列表变成字符串
        print(s) 
    
    
        li = "黄花大闺女"
        s = "_".join(li) #把 _ 插入到字符串中;把字符串变成列表,可用split()切割.
        print(s)

  2>  列表:

    循环删除列表中每一个元素.

        li = [11, 22, 33, 44] 
        for e in li:
            li.remove(e) 
        print(li) 
        #结果: [22, 44]    

    分析原因:   for的运行过程,会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个, 一开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候.

    原来是第1个的元素会自动的变成第0个. 然后指针向后移动一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了.   

    其他删除方法:

    del 循环删除:

        li = [11, 22, 33, 44]
        for i in range(0, len(li)):
            del li[i] 
        print(li)
    #结果: 报错i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后.后面一个就变成了第0个.以此类推. 当i = 2的时候.list中只有一个元素.但是这个时候删除的是第2个肯定报错啊

    pop循环删除

    for el in li:
        li.pop()    # pop也不行 
    print(li) 
    #结果: [11, 22]    不能全部删除.

    正确循环的全部删除方式

    for i in range(0, len(li)):    # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
      li.pop() 
    print(li)
    #结果:[]        此方式可行.





    li = [11, 22, 33, 44] 
    del_li = []            #先声明一个列表
    for e in li:
        del_li.append(e)         #把要删除的对象存入该列表中
    for e in del_li:
        li.remove(e)         #遍历该列表,并在 li 列表中依次删除要删除的对象.
    print(li)
    #结果  []        此方式可行.

   注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删 除元素. 可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除

   3>  dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict

        dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) 
        print(dic)
        # 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
    

    前面列表中的每一项都会作为key,  后面列表中的内容作为value,生成dict. 

    注意:

        dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) 
        print(dic) 
        dic.get("jay").append("胡大") 
  
     print(dic) #结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大']}

    代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ用的是同一个列表. 所以前面那个改了. 后面那个也会跟着改.

  4>  dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的 ,只能把要删除的元素暂时先保存在一个list中, 然后循环list, 再删除 .

 

    dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'} 
    dic_del_list = [] 
    # 删除key中带有'k'的元素 
    for k in dic:
        if 'k' in k:
            dic_del_list.append(k) 
    for el in dic_del_list:
        del dic[el] 
    print(dic)

  5>  类型转换:

    元组 => 列表        list(tuple)

    列表 => 元组        tuple(list)

    list=>str       str.join(list)    #见例题 1> 中join内容.

    str=>list       str.split()

    转换成False的数据:

    0, ' ', None , [], (), {}, set() ==> False    #只要是空,就是False

二. set集合 

  1> set集合是python的一个基本数据类型. 一般不是很常用. set中的元素是不重复的.无序的.里面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记,

  set就是dict类型的数据但是不保存value, 只保存key. set也用{}表示 .

  2> 注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash得, set是可变的.

        set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 
        set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}}  # 报错 
        set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])}  # 报错

  3> set中的元素是不重复的, 且无序的.

        s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"} 
        print(s) 
        结果: {'周星星', '周杰伦'}




        #使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复 


        # 给list去重复 
        lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50] 
        lst = list(set(lst))    # 把list转换成set, 然后再转换回list 
        print(lst)

  4> set集合增删改查

    增加

        s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} 
        s.add("郑裕玲") 
        print(s) 
        s.add("郑裕玲")    # 重复的内容不会被添加到set集合中 
        print(s) 


        s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} 
        s.update("麻花藤")    # 迭代更新 
        print(s) 
        #结果   {'麻', '刘嘉玲', '花', '关之琳', '王祖贤', '藤'}

        s.update(["张曼玉", "李若彤","李若彤"]) 
        print(s)
        #结果  {'刘嘉玲', '李若彤', '张曼玉', '王祖贤', '关之琳'}    

    删除

    s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"} 
    item = s.pop()  # 随机删除一个. 
    print(s) 
    print(item) 

    s.remove("关之琳") # 直接删除元素 
    # s.remove("马虎疼") # 不存在这个元素. 删除会报错 
    print(s) 

    s.clear()    # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来set() 因为要和dict区分的. 
    print(s)    # set()

   修改

        # set集合中的数据没有索引,也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法进行直接修改. 
        #我们可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作 
        s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"} 
        # 把刘嘉玲改成赵本山 
        s.remove("刘嘉玲") 
        s.add("赵本山") 
        print(s)

   查询

        # set是一个可迭代对象. 所以可以进行for循环 
        for el in s:    
            print(el)

  5> 常用操作

    s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"} 
    s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮长山"} 
    # 交集 
    # 两个集合中的共有元素 
    print(s1 & s2)  # {'皮长山'} 
    print(s1.intersection(s2))  # {'皮长山'} 

    # 并集
    print(s1 | s2)  # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'} print(s1.union(s2))     # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'} 

    # 差集 
    print(s1 - s2)  # {'赵四', '刘能'} 得到第一个中单独存在的 print(s1.difference(s2))     # {'赵四', '刘能'} 

    # 反交集 print(s1 ^ s2)  # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'} 
    print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}



    s1 = {"刘能", "赵四"} 
    s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"} 
    #子集 
    print(s1 < s2)  # set1是set2的子集吗? True 
    print(s1.issubset(s2)) 
    # 超集 
    print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

  set集合本身是可以发生改变的. 是不可hash的. 我们可以使用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是一个可哈希的数据类型 

        s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"]) 
        dic = {s:'123'} # 可以正常使用了 
        print(dic)        

三. 深浅拷贝

  1> 赋值

  

        lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"] 
        lst2 = lst1 
        print(lst1) 
        print(lst2) 
        lst1.append("杨逍") 
        print(lst1) 
        print(lst2) 
       结果: 
        ['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍'] 
        ['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍']
        


        dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"} 
        dic2 = dic1 
        print(dic1) 
        print(dic2) 
        dic1['name'] = "范瑶" 
        print(dic1) 
        print(dic2) 
       结果: 
        {'id': 123, 'name': '谢逊'} 
        {'id': 123, 'name': '谢逊'} 
        {'id': 123, 'name': '范瑶'} 
        {'id': 123, 'name': '范瑶'}
        

    对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是一样的. lst1改变了了, lst2也发生了了改变.

  2> 浅拷贝

        lst1 = ["何炅", "杜?涛","周渝民"] 
        lst2 = lst1.copy() 
        lst1.append("李嘉诚") 
        print(lst1) 
        print(lst2) 
        print(id(lst1), id(lst2)) 
        结果: 
        两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝 ,copy 相当于把lst1中的元素(对象)完全复制一份lst2,内存地址不一样,操作也互不相关.
        
    
        lst1 = ["何炅", "杜?涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]] 
        lst2 = lst1.copy() #lst1 列表中的lst1[3]是个列表,copy过程中不会复制lst1[3]中的元素,只是复制他的内存地址.
        lst1[3].append("无敌是多磨寂寞") #添加的过程是:在lst1中找到lst1[3]的内存地址,由内存地址找到要添加的列表元素.
        print(lst1) 
        print(lst2) 
        print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 
        结果:
         ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]
         ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]
         4417248328 4417248328

    注意:浅拷贝. 只会拷贝第一层. 第二层的内容不会拷贝. 所以被称为浅拷贝.

  3> 深拷贝

        import copy
        lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]] 
        lst2 = copy.deepcopy(lst1) 
        lst1[3].append("无敌是多磨寂寞") 
        print(lst1) 
        print(lst2) 
        print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 
        结果: 
        ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] 
        ['何炅', '杜?涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']] 
        4447221448 4447233800

    注意:深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产生一个改变另一个跟着改变的问题

 

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