Python3绘图之Matplotlib(03)
2018-07-11 03:41:38来源:博客园 阅读 ()
饼图 = pie
散点图 = scatter plots
极化图 = polar charts
箭头 = Annotations
本节代码示例
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(3, 3)) x = [45, 35, 20] labels = ['Cats', 'Dogs', 'Fishes'] plt.pie(x, labels=labels) plt.show() import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(3, 3)) x = [4, 9, 21, 55, 30, 18] labels = ['Swiss', 'Austria', 'Spain', 'Italy', 'France', 'Benelux'] explode = [0.2, 0.1, 0, 0, 0.1, 0] plt.pie(x, labels=labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%') plt.show() # Scatter plots import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randn(1000) y = np.random.randn(1000) plt.scatter(x, y) plt.show() size = 50 * np.random.randn(1000) colors = np.random.rand(1000) plt.scatter(x, y, s=size, c=colors) plt.show() # Polar charts import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np theta = np.arange(0., 2., 1./180.) * np.pi plt.polar(3 * theta, theta / 5) plt.polar(theta, np.cos(4*theta)) plt.polar(theta, [1.4]*len(theta)) plt.show() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np theta = np.arange(0., 2., 1./180.) * np.pi r = np.abs(np.sin(5*theta) - 2.*np.cos(theta)) plt.polar(theta, r) plt.thetagrids(list(range(45, 360, 90))) plt.rgrids(np.arange(0.2, 3.1, .7), angle=0) plt.show() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 2*np.pi, .01) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.text(0.1, -0.04, 'sin(0)=0') plt.show() # Annotations import matplotlib.pyplot as plt y = [13, 11, 13, 12, 13, 10, 30, 12, 11, 13, 12, 12, 12, 11, 12] plt.plot(y) plt.ylim(ymax=35) plt.annotate('This plot must really\nmean somothing', xy=(6, 30), xytext=(8, 31.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=.05)) plt.show() import matplotlib.pyplot as plt plt.axis([0, 10, 0, 20]) arrstyles = ['-', '->', '-[', '<-', '<->', 'fancy', 'simple', 'wedge'] for i, style in enumerate(arrstyles): plt.annotate(style, xytext=(1, 2+2*i), xy=(4, 1+2*i), arrowprops=dict(arrowstyle=style)) connstyles = ['arc', 'arc, angleA=10, armA=30, rad=15', 'arc3, rad=.2', 'arc3, rad=-.2', 'angle', 'angle3'] for i, style in enumerate(connstyles): plt.annotate("", xytext=(6, 2+2*i), xy=(8, 1+2*i), arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle=style)) plt.show()
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