这里的海外指大陆+港澳台以外的其他所有地方。
除海外用户以外就北上广的用户最多了，这些地方的互联网用户基数本来就大。
数据抓取
先讲讲数据抓取的逻辑，最终目的就是要找到pick王菊的人都是哪些人，刚开始想的是直接抓取王菊的粉丝列表，但是后来发现微博数据有限制，只能抓取少量的粉丝列表，所以这个方案行不通，只能换下一个。
可以看到，有评论text，以及每一条text对应的user_id，找到了字段位置，我们再来看看这些字段对应url是什么，有什么规律。
获取containerid
获取到了user_id以后，我们再来看看我们想要获取的字段在哪，如下图，
知道了我们想要获取的字段在哪以后，再看看这些字段对应的url是什么？
最后的结果如下表：
可以看到，年龄和星座为空，并不是摩羯座，且当年龄和星座为空时，所在地就会错位到年龄列，接下来就做一些数据预处理。
当然了，最后结果只是右半部分，左半部分是为了对比后期PS加上去的。具体实现代码如下：
这里分词没有用jieba分词，而是用了fool，据称是最准确的中文分词包，github地址：https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK。
饼图绘制
饼图就很简单了，代码如下:
绘制男女比例的饼图
user_info1["性别"].value_counts(normalize = True).plot.pie(title = "菊粉男女分布",autopct='%.2f')
地图绘制
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