Python10行代码实现目标检测

ImageAI可以让程序员和软件开发者只用几行代码，就能轻易地把最先进的计算机视觉技术整合到他们现有的以及新的应用程序里面。

用ImageAI实现目标检测，你只需要以下步骤：

安装Python

安装ImageAI和相关函数库

下载目标检测模型文件

运行示例代码（只有10行）

准备工作

Windows + Python3.6

下面是FirstDetection.py中的10行代码：

检测结果

如果是黑夜也是可以的检测的

前三行代码中，3行代码中，第一行导入ImageAI的目标检测类，第二行导入Python的os类，第三行定义一个变量，用来保存Python文件、RetianNet模型文件和图片所在文件夹的路径。

这5行代码中，第一行定义目标检测类，第二行将模型类型设置为RetinaNet，第三行将模型的路径设为RetinaNet模型文件所在路径，第四行将模型载入目标检测类，然后第五行调用检测函数，并解析输入图片和输出图片的路径。

最后2行代码中，第一行迭代所有detector.detectObjectsFromImage函数返回的结果，然后，第二行打印出模型检测出的图片中每个目标的类型和概率。

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