为什么那么多人喜欢Python，并且选择Python然后从事Python这个行业

难道仅仅是因为Python这门编程语言简单，编写起来更为简洁，代码更为美观嘛？

那么接下来让咱们稍微的分析一下吧

既然选择从事Python，那么肯定首要考虑的就是薪资待遇，毕竟在这个现实的社会中，大家都是需要生活的

 

Python应用领域和就业形势分析

简单的说，Python是一个"优雅"、"明确"、"简单"的编程语言。

1. 学习曲线低，适合非专业人士
2. 开源系统，拥有强大的生态圈
3. 解释型语言，完美的平台可移植性
4. 支持面向对象和函数式编程
5. 可扩展性，能调用C/C++代码
6. 代码规范程度高，可读性强

目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地。

1. 云基础设施 - Python / Java / Go
2. DevOps - Python / Shell / Ruby / Go
3. 网络爬虫 - Python / PHP / C++
4. 数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab
5. 机器学习 - Python / R / Java / Lisp

作为一名Python开发者，主要的就业领域包括：

1. Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师
2. Python自动化运维工程师
3. Python数据分析 / 数据可视化 / 科学计算 / 大数据工程师
4. Python爬虫工程师
5. Python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师

下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜（截止到2018年5月）

Python的优缺点

Python的优点很多，简单的可以总结为以下几点。

1. 简单和明确，做一件事只有一种方法。
2. 学习曲线低，与其他很多语言比上手更容易。
3. 开放源代码，拥有强大的社区和生态圈。
4. 解释型语言，完美的平台可移植性。
5. 支持两种主流的编程范式，可以使用面向对象和函数式编程。
6. 可扩展性和可嵌入性，可以调用C/C++代码也可以在C/C++中调用。
7. 代码规范程度高，可读性强，适合有代码洁癖和强迫症的人群。

Python的缺点主要集中在以下几点。

1. 执行效率低下，因此计算密集型任务可以由C/C++编写。
2. 代码无法加密，但是现在的公司很多都不是卖软件而是卖服务，这个问题慢慢会淡化。
3. 在开发时可以选择的框架太多，有选择的地方就有错误。

 Python学习路线图

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