python遍历本地文件系统 按文件大小排序

2018-06-22 00:59:59来源:未知 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

在这个例子中,主要会用到python内置的和OS模块的几个函数:

    os.walk() : 该方法用来遍历指定的文件目录,返回一个三元tuple(dirpath, dirnames, filenames) ,其中dirpath为当前目录路径,dirnames为当前路径下的文件夹,filenames为当前路径下的文件
    os.path.join() :可以用来连接目录和文件名,这样就可以得到某个文件的全路径了
    os.path.getsize() :获取制定文件的文件size ,配合os.path.join()使用, 如果传入的为文件夹路径,返回0L
    sorted : 迭代一个items ,然后返回一个新的排序好的list,不会影响原对象

有了这几个函数后,遍历本地文件就非常简单了,前三个函数不详细说,

这边主要讲下第四个函数sorted 的用法:

讲sorted前,先介绍一下iterable ,中文意思是迭代器。

1. Python的帮助中对iterable的解释是:iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象。

iteralbe主要包括3类:
第一类是所有的序列类型,比如list(列表)、str(字符串)、tuple(元组)。
第二类是一些非序列类型,比如dict(字典)、file(文件)。
第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象。

2. python中对sorted方法的讲解:

sorted(iterable[, key][, reverse])

作用:Return a new sorted list from the items in iterable.

其中 key, 和reverse为可选参数

key指定一个接收一个参数的比较函数,用来从买个list元素中提取一个用于比较的关键字: 例如key=str.lower. 默认值是None(直接比较元素)

reverse是一个布尔值。如果设置为True,列表元素将被倒序排列。

在原来的版本中还有个cmp参数,现在已经去掉了,兼容方案是 使用 functools.cmp_to_key() 把cmp函数转换为key函数。

key 返回一个 lambda ,所谓 lambda就是一个匿名小函数,lambda d: d[1] 对应于代码就是:

def (d):
    return d[1]

对应到字典中,就是返回字典键值对中的值,d[0]表示键,对字典使用sorted会返回一个元祖list

好了,基本的函数都讲完了,下面附上例子的相应代码:

# -*-coding:utf-8-*-
import os

filePath = 'D:\temp'

fileMap = {}
size = 0

# 遍历filePath下的文件、文件夹(包括子目录)
for parent, dirnames, filenames in os.walk(filePath):
    for dirname in dirnames:
        print('parent is %s, dirname is %s' % (parent, dirname))

    for filename in filenames:
        print('parent is %s, filename is %s' % (parent, filename))
        print('the full name of the file is %s' % os.path.join(parent, filename))
        
        size = os.path.getsize(os.path.join(parent, filename))
        fileMap.setdefault(os.path.join(parent, filename), size)

filelist = sorted(fileMap.items(), key=lambda d: d[1], reverse=False)
for filename, size in filelist:
    print("filename is %s , and size is %d" % (filename, size))

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:【python】python之tuple元组

下一篇:第一个Django应用程序_part3