用Django实现一个可运行的区块链应用
2018-06-22 00:59:25来源:未知 阅读 ()
对数字货币的崛起感到新奇的我们,并且想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。
但是完全搞懂区块链并非易事,我喜欢在实践中学习,通过写代码来学习技术会掌握得更牢固。通过构建一个区块链可以加深对区块链的理解。
准备工作
本文要求读者对Python有基本的理解,能读写基本的Python,并且需要对HTTP请求有基本的了解。
我们知道区块链是由区块的记录构成的不可变、有序的链结构,记录可以是交易、文件或任何你想要的数据,重要的是它们是通过哈希值(hashes)链接起来的。
环境准备
环境准备,确保已经安装Python3.5, pip , django, requests,urllib,json,hashlib
安装方法:
1 pip install django requests
同时还需要一个HTTP客户端,比如Postman,cURL或其它客户端,本文以Postman为例。
开始创建Blockchain
通过django-admin startproject block创建一个block的项目,在项目中创建一个demo项目django-admin startproject demo ,目录结构:
Blockchain类
在views中创建一个Blockchain类,在构造函数中创建了两个列表,一个用于储存区块链,一个用于储存交易。
以下是Blockchain类的框架:
1 class Blockchain(object): 2 def __init__(self): 3 self.chain = [] 4 self.current_transactions = [] 5 def new_block(self): 6 # Creates a new Block and adds it to the chain 7 pass 8 def new_transaction(self): 9 # Adds a new transaction to the list of transactions 10 pass 11 @staticmethod 12 def hash(block): 13 # Hashes a Block 14 pass 15 @property 16 def last_block(self): 17 # Returns the last Block in the chain 18 pass
Blockchain类用来管理链条,它能存储交易,加入新块等,下面我们来进一步完善这些方法。
块结构
每个区块包含属性:索引(index),Unix时间戳(timestamp),交易列表(transactions),工作量证明(稍后解释)以及前一个区块的Hash值。
以下是一个区块的结构:
1 block = { 2 'index': 1, 3 'timestamp': 1506057125.900785, 4 'transactions': [ 5 { 6 'sender': "8527147fe1f5426f9dd545de4b27ee00", 7 'recipient': "a77f5cdfa2934df3954a5c7c7da5df1f", 8 'amount': 5, 9 } 10 ], 11 'proof': 324984774000, 12 'previous_hash': "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824" 13 }
到这里,区块链的概念就清楚了,每个新的区块都包含上一个区块的Hash,这是关键的一点,它保障了区块链不可变性。如果攻击者破坏了前面的某个区块,那么后面所有区块的Hash都会变得不正确。不理解的话,慢慢消化。
加入交易
接下来我们需要添加一个交易,来完善下new_transaction方法
1 class Blockchain(object): 2 ... 3 def new_transaction(self, sender, recipient, amount): 4 """ 5 生成新交易信息,信息将加入到下一个待挖的区块中 6 :param sender: <str> Address of the Sender 7 :param recipient: <str> Address of the Recipient 8 :param amount: <int> Amount 9 :return: <int> The index of the Block that will hold this transaction 10 """ 11 self.current_transactions.append({ 12 'sender': sender, 13 'recipient': recipient, 14 'amount': amount, 15 }) 16 return self.last_block['index'] + 1
方法向列表中添加一个交易记录,并返回该记录将被添加到的区块(下一个待挖掘的区块)的索引,等下在用户提交交易时会有用。
创建新块
当Blockchain实例化后,我们需要构造一个创世块(没有前区块的第一个区块),并且给它加上一个工作量证明。
每个区块都需要经过工作量证明,俗称挖矿,稍后会继续讲解。
为了构造创世块,我们还需要完善new_block(), new_transaction() 和hash() 方法:
1 class Blockchain(object): 2 def __init__(self): 3 self.chain = [] 4 self.current_transactions = [] 5 self.new_block(previous_hash=1, proof=100) 6 self.nodes = set() 7 def new_block(self,proof,previous_hash= None): 8 block = { 9 'index': len(self.chain) + 1, 10 'timestamp': time(), 11 'transactions': self.current_transactions, 12 'proof':proof , 13 'previous_hash': previous_hash or self.hash(self.chain[-1]), 14 } 15 self.current_transactions = [] 16 self.chain.append(block) 17 return block 18 def new_transaction(self,sender,recipient,amount): 19 self.current_transactions.append({ 20 'sender': sender, 21 'recipient': recipient, 22 'amount': amount, 23 }) 24 return self.last_block['index']+1 25 @staticmethod 26 def hash(block): 27 block_string = json.dumps(block, sort_keys=True).encode() 28 return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()
通过上面的代码和注释可以对区块链有直观的了解,接下来我们看看区块是怎么挖出来的。
理解工作量证明
新的区块依赖工作量证明算法(PoW)来构造。PoW的目标是找出一个符合特定条件的数字,这个数字很难计算出来,但容易验证。这就是工作量证明的核心思想。
为了方便理解,举个例子:
假设一个整数 x 乘以另一个整数 y 的积的 Hash 值必须以 0 结尾,即 hash(x * y) = ac23dc…0。设变量 x = 5,求 y 的值?
用Python实现如下:
1 from hashlib import sha256 2 x = 5 3 y = 0 4 while sha256(str(x*y).encode()).hexdigest()[:4] != "0000": 5 y += 1 6 print(y,sha256(str(x*y).encode()).hexdigest()[:4]) 7 print(y)
在比特币中,使用称为Hashcash的工作量证明算法,它和上面的问题很类似。矿工们为了争夺创建区块的权利而争相计算结果。通常,计算难度与目标字符串需要满足的特定字符的数量成正比,矿工算出结果后,会获得比特币奖励。
当然,在网络上非常容易验证这个结果。
实现工作量证明
让我们来实现一个相似PoW算法,规则是:寻找一个数 p,使得它与前一个区块的 proof 拼接成的字符串的 Hash 值以 4 个零开头。
1 import hashlib 2 import json 3 from time import time 4 from uuid import uuid4 5 class Blockchain(object): 6 ... 7 def last_block(self): 8 return self.chain[-1] 9 def proof_of_work(self, last_proof): 10 proof = 0 11 while self.valid_proof(last_proof, proof) is False: 12 proof += 1 13 return proof 14 @staticmethod 15 def valid_proof(last_proof, proof): 16 guess = str(last_proof*proof).encode() 17 guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest() 18 return guess_hash[:5] == "00000"
衡量算法复杂度的办法是修改零开头的个数。使用4个来用于演示,你会发现多一个零都会大大增加计算出结果所需的时间。
现在Blockchain类基本已经完成了,接下来使用HTTP requests来进行交互。
Blockchain作为API接口
我们将使用Python django框架,这是一个轻量Web应用框架,它方便将网络请求映射到 Python函数,现在我们来让来试一下:
我们将创建三个接口:
-
/transactions/new 创建一个交易并添加到区块
-
/mine 告诉服务器去挖掘新的区块
-
/chain 返回整个区块链
创建节点
我们的“django web服务器”将扮演区块链网络中的一个节点。我们先添加一些框架代码:
1 node_identifier = str(uuid4()).replace('-', '') 2 # Instantiate the Blockchain 3 blockchain = Blockchain() 4 def mine(request): 5 last_block = blockchain.last_block 6 last_proof = last_block['proof'] 7 proof = blockchain.proof_of_work(last_proof) 8 print(proof) 9 blockchain.new_transaction( 10 sender="0", 11 recipient=node_identifier, 12 amount=1, 13 ) 14 # Forge the new Block by adding it to the chain 15 block = blockchain.new_block(proof) 16 response = { 17 'message': "New Block Forged", 18 'index': block['index'], 19 'transactions': block['transactions'], 20 'proof': block['proof'], 21 'previous_hash': block['previous_hash'], 22 } 23 print(response) 24 return HttpResponse(json.dumps(response)) 25 def new_transaction(request): 26 values = json.loads(request.body.decode('utf-8')) 27 required = ['sender', 'recipient', 'amount'] 28 if not all(k in values for k in required): 29 return 'Missing values' 30 index = blockchain.new_transaction(values['sender'], values['recipient'], values['amount']) 31 print(index) 32 response = {'message': 'Transaction will be added to Block %s'%index} 33 return HttpResponse(json.dumps(response)) 34 def full_chain(request): 35 response = { 36 'chain': blockchain.chain, 37 'length': len(blockchain.chain), 38 } 39 return HttpResponse(json.dumps(response))
添加url路由节点:运行服务
1 from demo import views 2 urlpatterns = [ 3 url(r'^admin/', admin.site.urls), 4 url(r'^mine', views.mine), 5 url(r'^transactions/new/', views.new_transaction), 6 url(r'^chain/', views.full_chain), 7 url(r'^register', views.register_nodes), 8 url(r'^resolve', views.consensus), 9 ]
运行服务
python manage.py runserver 127.0.0.1:8000
发送交易
发送到节点的交易数据,结构如下:
{ "sender": "my address", "recipient": "someone else's address", "amount": 5 }
向服务添加一个交易
挖矿
挖矿正是神奇所在,它很简单,做了一下三件事:
-
计算工作量证明PoW
-
通过新增一个交易授予矿工(自己)一个币
-
构造新区块并将其添加到链中
1 def proof_of_work(self, last_proof): 2 proof = 0 3 while self.valid_proof(last_proof, proof) is False: 4 proof += 1 5 return proof 6 @staticmethod 7 def valid_proof(last_proof, proof): 8 guess = str(last_proof*proof).encode() 9 guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest() 10 return guess_hash[:5] == "00000"
注意交易的接收者是我们自己的服务器节点,我们做的大部分工作都只是围绕Blockchain类方法进行交互。到此,我们的区块链就算完成了,我们来实际运行下
运行区块链
使用Postman 去和API进行交互
让我们通过请求 http://127.0.0.1:8000/mine 来进行挖矿
在挖了两次矿之后,就有3个块了,通过请求 http://localhost:8000/chain 可以得到所有的块信息。
{ "chain": [ { "transactions": [], "proof": 100, "timestamp": 1520314374.7261052, "index": 1, "previous_hash": 1 }, { "transactions": [ { "sender": "0", "recipient": "27d4aae55b2848dcae52bc722d86e0c3", "amount": 1 } ], "proof": 1771087, "timestamp": 1520314389.5019505, "index": 2, "previous_hash": "32fa73f48240160257e95fdf8422c6df734b5d7e8ceb69a41a5578643c1d36fb" }, { "transactions": [ { "sender": "d4ee26eee15148ee92c6cd394edd9705", "recipient": "5", "amount": 500 }, { "sender": "0", "recipient": "27d4aae55b2848dcae52bc722d86e0c3", "amount": 1 } ], "proof": 100, "timestamp": 1520314592.4745598, "index": 3, "previous_hash": "e6b1be488e0ed20fe3ec51135e5fafb4dfffaa28a190967106a5dd3e89e4b3aa" } ], "length": 3 }
一致性(共识)
我们已经有了一个基本的区块链可以接受交易和挖矿。但是区块链系统应该是分布式的。既然是分布式的,那么我们究竟拿什么保证所有节点有同样的链呢?这就是一致性问题,我们要想在网络上有多个节点,就必须实现一个一致性的算法。
注册节点
在实现一致性算法之前,我们需要找到一种方式让一个节点知道它相邻的节点。每个节点都需要保存一份包含网络中其它节点的记录。因此让我们新增几个接口:
-
/register 接收URL形式的新节点列表
-
/resolve 执行一致性算法,解决任何冲突,确保节点拥有正确的链
我们修改下Blockchain的init函数并提供一个注册节点方法:
1 from urllib.parse import urlparse 2 ... 3 class Blockchain(object): 4 def __init__(self): 5 ... 6 self.nodes = set() 7 ... 8 def register_node(self, address): 9 parsed_url = urlparse(address) 10 self.nodes.add(parsed_url.netloc)
我们用 set 来储存节点,这是一种避免重复添加节点的简单方法。
实现共识算法
前面提到,冲突是指不同的节点拥有不同的链,为了解决这个问题,规定最长的、有效的链才是最终的链,换句话说,网络中有效最长链才是实际的链。
我们使用一下的算法,来达到网络中的共识
1 class Blockchain(object): 2 def __init__(self): 3 ... 4 def valid_chain(self, chain): 5 last_block = chain[0] 6 current_index = 1 7 while current_index < len(chain): 8 block = chain[current_index] 9 if block['previous_hash'] != self.hash(last_block): 10 return False 11 # Check that the Proof of Work is correct 12 if not self.valid_proof(last_block['proof'], block['proof']): 13 return False 14 last_block = block 15 current_index += 1 16 return True 17 def resolve_conflicts(self): 18 neighbours = self.nodes 19 new_chain = None 20 max_length = len(self.chain) 21 for node in neighbours: 22 response = requests.get('http://%s/chain' %node) 23 if response.status_code == 200: 24 length = json.loads(response)['length'] 25 chain = json.loads(response)['chain'] 26 # Check if the length is longer and the chain is valid 27 if length > max_length and self.valid_chain(chain): 28 max_length = length 29 new_chain = chain 30 # Replace our chain if we discovered a new, valid chain longer than ours 31 if new_chain: 32 self.chain = new_chain 33 return True 34 return False
第一个方法 valid_chain() 用来检查是否是有效链,遍历每个块验证hash和proof.
第2个方法 resolve_conflicts() 用来解决冲突,遍历所有的邻居节点,并用上一个方法检查链的有效性, 如果发现有效更长链,就替换掉自己的链
在url中添加两个路由,一个用来注册节点,一个用来解决冲突。
1 from demo import views 2 urlpatterns = [ 3 url(r'^register', views.register_nodes), 4 url(r'^resolve', views.consensus), 5 ]
你可以在不同的机器运行节点,或在一台机机开启不同的网络端口来模拟多节点的网络,这里在同一台机器开启不同的端口演示,在不同的终端运行一下命令,就启动了两个节点:http://127.0.0.1:8000和 http://127.0.0.1:8100
然后在节点8100节点上挖两个块,确保是更长的链,然后在节点8000节点上访问接口/resolve ,这时节点8100的链会通过共识算法被节点8000节点的链取代。
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