一、ORM介绍
1、ORM概念
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。
2、ORM由来
让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。
几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。
当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。
按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是重复的。
3、ORM的优势
ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常把一个类和一个表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。
ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。
让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。
4、ORM的劣势
ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。
ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化...
5、ORM总结
ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。
但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题，一些特殊问题还是需要特殊处理的。
但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的，否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。
二、Django中的ORM
Django项目使用MySQL数据库
1、在Django项目的settings.py文件中，配置数据库连接信息：
DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql", #这里一定要改mysql
"NAME": "你的数据库名称", # 需要自己手动创建数据库
"USER": "数据库用户名",
"PASSWORD": "数据库密码",
"HOST": "数据库IP",
"POST": 3306
}
}
2、在Django项目的__init__.py文件中写如下代码，告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
3、在app/models.py文件中定义类(创建的类一定要继承models.Model)
这里还是要注意app创建，（其中要app起有意义的名字）有两种创建方式：
一种创建方式：
二、创建方式命令行：
PS：python3 这个命令是机器上有两个python版本，如果就一个版本直接输入python就行！
下面是创建成功的效果图：
4、执行创建标的操作
前提就是定义好类在app/models.py中！在配置文件中还要加上app的名字：
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'box', #增加APP名字 ]
class User(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # 自增主键 name = models.CharField(max_length=32) # varchar(32) pwd = models.CharField(max_length=64) # varchar(64)
5、开始在mysql中创建数据，我们在pycharm中的，命令行输入：
1. python3 manage.py makemigrations #将models.py的修改登记到小本本上 2. python3 manage.py migrate #将修改翻译成SQL语句，去数据库执行
6、创建好了数据，我们就开始查看数据，正常我们查看数据打开数据库，pycharm中也有这个功能：
勾好了在pycharm的右手边，点击数据库：
后面就是鼠标点点的是！！！
三、ORM中的Model
在Django中model是你数据的单一、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。通常，一个模型（model）映射到一个数据库表，
基本情况：
- 每个模型都是一个Python类，它是django.db.models.Model的子类。
- 模型的每个属性都代表一个数据库字段。
- 综上所述，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API，详询官方文档链接。
快速入门
下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=30)
first_name 和 last_name 是模型的字段。每个字段被指定为一个类属性，每个属性映射到一个数据库列。
上面的 Person 模型将会像这样创建一个数据库表：
CREATE TABLE myapp_person (
"id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
"first_name" varchar(30) NOT NULL,
"last_name" varchar(30) NOT NULL
);
一些说明：
1、表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为后端数据库时。
2、id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
3、本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。
4、Django支持MySQL5.5及更高版本。
四、ORM操作
基本操作
# 增 models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') # 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() # 查 models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议） models.Tb1.objects.all() # 获取全部 models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据 models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 去除指定条件的数据 # 删 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据 # 改 models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改单条数据
未完待续。。。具体操作。。。后续更新。。。
