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匿名函数

2018-06-18 03:08:03来源：未知阅读 ()

概念

匿名就是没有名字
def func(x,y,z=1):
    return x+y+z

匿名
lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域，但是匿名意味着引用计数为0，使用一次就释放，除非让其有名字
func=lambda x,y,z=1:x+y+z 
func(1,2,3)
#让其有名字就没有意义


#有名函数与匿名函数的对比
有名函数：循环使用，保存了名字，通过名字就可以重复引用函数功能

匿名函数：一次性使用，随时随时定义

应用：max，min，sorted,map,reduce,filter

与内置函数的结合使用

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2000
}
# salaries=sorted(salaries) # 默认按照字典的键排序
# print(salaries)

# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x])  #默认是升序排
# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序
# print(salaries)

# lambda与map,reduce，filter
# nums=[1,2,3,4,5]
# res=map(lambda x:x**2,nums)
# print(list(res))

# names=['alex','wupeiqi','yuanhao']
# res=map(lambda x:x+'_SB',names)
# print(list(res))

# names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon']
# res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names)
# print(list(res))


from functools import reduce
# res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),100)
# res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
# print(res)

# l=['my','name','is','alex','alex','is','sb']
# res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l)
# print(res)

#filter
# names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']
# res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names)
# res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)
# print(list(res))

# ages=[18,19,10,23,99,30]
# res=filter(lambda n:n >= 30,ages)
# print(list(res))