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　　概念：装饰器是一个闭包，把一个函数当做参数返回一个替代版的函数，本质上就是一个返回函数的函数

　　装饰器就是在我们需要的一个函数外面包装一个外壳，当我们希望这个函数更漂亮时，可以通过改变这个包装的样子即可，而不需要更改原函数，也可以避免出错。

1、简单的装饰器

def func2(func):
    def inner():
        print('************')
        func()
    return inner

def func1():
    print("this is one")

f = func2(func1)
f()  

　　下面我解释一下这个装饰器，可以看到，func1是我们真正需要的函数，这时候我们想在输出这个函数时再多添加一些功能，那么我们就需要对func1这个函数进行装饰。func2是一个外部的输出函数，他的参数是func，这只是个形参，使用的时候将需要装饰的函数传入即可，当我们执行func2这个函数的时候，其内部还有一个函数inner()，但是里面inner只是创建了这个函数而没有被调用（这个大家能理解吗，就是我们在定义一个函数时，他不会自动被调用，我们使用他时需要人为的通过这个函数来调用一下）内部读取代码仅读到def inner()这里并不进去，继续向下就到了return inner，这里返回了内部的那个函数名，但也只是个名字没有被调用（函数名后面加上小括号才可以调用）。那么return返回给谁呢，就给了下面的f，用f来接收func2的return值，现在f就是return的inner。进行最后一步，调用inner，上一步我们已经知道f就是inner，调用他就加个小括号就可以了。调用了inner函数后，他的内部有func()这个函数，并且调用了，所以可以直接执行func内的语句块。func就是最外面传进来的参数，也就是我们需要被装饰的函数。小伙伴们慢慢理一下思路，一定要把第一个理清楚了，那么后面就轻而易举了。

2、装饰器进阶（含有一个参数）

def func4(func):
    def inner(age):
        if age < 0:
        age = 0
        func(age)
    return inner

def func3(age):
print("this is two %d" % age)

f = func4(func3)

f(-7)                

　　看一下，这个框架和第一个几乎一样对吧，唯独多了一个参数，这个参数是最后由我们装饰的那个函数来使用，由最外部传入。我们把参数给在了inner函数，这是为什么呢？我们想一下，我们装饰的函数是在什么时候调用的，是不是在调用了inner函数后，inner函数内自动调用的啊。那么在调用inner函数时才调用的目标函数，我们不就应该把目标函数的参数从这里传进去吗（最外层的函数是个包装的作用，他是为了返回inner函数的地址，来为之后调用inner做准备），我们在用f接收这个inner函数，我们调用他还需要加个小括号f()，这才是调用inner，既然这里调用，正好有个传入参数的接口，我们趁着这个机会把想要实现的func3函数的参数扔进去，岂不美哉，接下来我们执行func3函数的时候，只需要把上面接收到的参数再传到自己的接口里就好了。

22、改进

@func4
def func3(age):
    print("this is two %d" % age)
# 这时就可以直接使用原来的func3函数了，不需要引入变量来接收，就已经可以使用装饰器里的内容
func3(-7)

　　@符号是装饰器的语法糖，在定义函数时，可以避免赋值操作

　　那么这段代码有什么作用呢？

　　其实他可以替换掉上方代码的后四行，代码中最开始的装饰器是一样的，我们改进在使用装饰器上。上面我们通过先定义一个目标函数，然后把他作为参数传入装饰器里，然后用一个变量f来接收，最终调用f()来实现装饰作用，这样是不是繁琐了点呢，我们做了这么多工作，而且可能会把我们搞晕，其中还引入了变量，当代码很长时，那么多的变量我们怎么记得住呢。这时就有了语法糖。大约在python2.4就开始可以使用@符号了。也许大家见过，有时候会有@staticmethod，@classmethod的字眼，这就是python的内置装饰器。

　　@func4的作用就是替代了上方在装饰器里传参数然后赋值的过程，可以理解为通过这样一个符号，就已经把自己变成装饰了之后的样子，那么我们再使用的时候，只需要和以往一样，调用函数，传参就可以了。当然是不是真正的变了，当下方再次使用这个函数时，如果不添加语法糖还会是函数自己。

　　但此时的装饰器只能接收一个参数，为整形，因为内部使用了判断，这样的话我们很多事情就不是很方便了，使用装饰器就是方便我们进行后续的操作，这样的话我们使用不一样的功能还得总是修改装饰器。那么，我们继续向下看。

3、进进阶装饰器（通用装饰器）

def func5(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        # 功能
        print("&&&&&&")
        func(*args,**kwargs)
    return inner

@func5
def func6(name,age,gender=1,number='00000000'):
    print('%s is %d years old,number is %s,gender:%d' % (name,age,number,gender))
func6('张三',18,0,'05162002')

# 函数的参数理论上是无限制的，但实际上最好不要超过6到7个    

　　这个其实没有太多要说的，只是把参数换成了不定长参数

　　　　*args：可以接受不限量个参数，将他们打包成tuple给函数

　　　　**kwargs：可以将关键字参数打包成字典给函数

　　有了上面两个，那么几乎所有的参数都可以随便输入了。

4、最后再顺带说一下偏函数和断言，但这个不是重点：

 1 '''
 2 我理解为偏函数就是可以通过控制参数来实现功能
 3 '''
 4 
 5 # 这样的一个功能，接下来实现它
 6 print(int('1010', base = 2))
 7 # base = 2 意思是把字符串当做二进制来计算，就是把这个字符串以二进制来判断他是多少，以十进制输出
 8 
 9 # 第一种方法
10 def int2(str, base = 2): # 表示设置默认值为2.将来用base值来转换
11     return int(str, base)
12 
13 # 第二种方法（偏函数）
14 import functools # 这个模块帮我们定义偏函数
15 int2 = functools.partial(int, base = 2)

 1 '''
 2 断言
 3 '''
 4 
 5 def func(num, div):
 6     assert (div != 0), "div不能为0" # 断言
 7     return num/div
 8 
 9 func(10, 0)
10 # 函数本身分母不为零，如果为零那么将报错，使用断言，当没有错误时不产生效果，当有错误时会告诉你哪里错了

　　作者：渔单渠（yudanqu）

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