Selenium + Python +CSV

2018-06-18 03:00:22来源:未知 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折



绪论

    首先写这个文章的时候仅仅花了2个晚上(我是菜鸟所以很慢),自己之前略懂selenium,但是不是很懂csv,这次相当于练手了。

第一章 环境介绍

 

具体实验环境
系统 Windows10教育版 1709版本
python  3.6.3 
Selenium  3.12.0
bs4  0.0.1
csv  1.0

第二章 过程

    这里是一份利用Selenium写成的爬取猫眼电影top100的代码,具体没有什么好讲的,以下我会提几个需要注意的地方。

 1 from selenium import webdriver
 2 from selenium.webdriver.common.keys import Keys
 3 from bs4 import BeautifulSoup
 4 import csv
 5 
 6 def get_html(url):
 7     browser.get(url)
 8     return browser.page_source
 9 def content_print(pagesource):
10     soup = BeautifulSoup(pagesource,"html.parser")
11     films = soup.find_all("dd")
12     film_list= []
13     for film in films:
14         name =film.find("a")
15         haha =name["title"]
16         #print(haha)
17 
18         stars =film.find("p",class_ = "star")
19         #print(stars.text)
20 
21         date = film.find("p",class_ = "releasetime").string
22 
23         score_1 = film.find("i",class_ = "integer")
24         score_2 = film.find("i",class_ = "fraction")
25         score = score_1.text + score_2.text
26         #print(score)
27         film_list.append([haha,date,score])
28     print(film_list)
29 if __name__ == '__main__':
30     browser = webdriver.Chrome()
31     for i in range(0,10):
32         houzhui = str(10 * i)
33 
34         initial_url = "http://maoyan.com/board/4?offset="  + houzhui
35         html = get_html(initial_url)
36         content_print(html)
37     browser.close()

 

    文件头的部分,“from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys”这里已经引入了Selenium但是下一句又引入了里面的一些库,这里是为了在效率方面使得整个工程变得变得更加效率,实际上如果不加上下一句,是不能运行的。
    整个代码的结构是先创建一个browser实例,然后遍历10个页面去获取HTML代码,然后把得到的HTML代码返回到content_print中来做进一步的分析,打印以及写入到csv中。最后关闭整个browser。这个过程必须在结构上先验证无误,然后在写具体的代码。
    content_print(pagesource)这里是代码的核心部分。这里的“films = soup.find_all("dd")”dd是每个页面中每一个电影信息所在的地方,我们把他放入到“film_list= []”中,然后分别用“.find”函数以及class选择器来提取我们想要的内容,最后通过“film_list.append([haha,date,score])”放入到这个list中,这里基本及时把10页的电影信息写入到了一个list。

    以上是这段代码的具体功能。

接下来我在写入csv的时候写了一段代码,这是对一个页面得到的信息进行写入的代码:

import pandas as pd

infos = [['霸王别姬', '上映时间:1993-01-01(中国香港)', '9.6'], ['肖申克的救赎', '上映时间:1994-10-14(美国)', '9.5'], ['罗马假日', '上映时间:1953-09-02(美国)', '9.1'], ['这个杀手不太冷', '上映时间:1994-09-14(法国)', '9.5'], ['教父', '上映时间:1972-03-24(美国)', '9.3'], ['泰坦尼克号', '上映时间:1998-04-03', '9.5'], ['龙猫', '上映时间:1988-04-16(日本)', '9.2'], ['唐伯虎点秋香', '上映时间:1993-07-01(中国香港)', '9.2'], ['魂断蓝桥', '上映时间:1940-05-17(美国)', '9.2'], ['千与千寻', '上映时间:2001-07-20(日本)', '9.3']]

list = []
for x in range(0,10):
    for y in range(0,3):
        #print(infos[x][y])
        list.append(infos[x][y])
names = []
for name in range(0,30,3):
    names.append(list[name])
#print(names)

dates = []
for date in range(1,30,3):
    dates.append(list[date])
#print(dates)

grades = []
for grade in range(2,30,3):
    grades.append(list[grade])
#print(grades)

dateframe = pd.DataFrame({'Movies':names,'Dates':dates,'Scores':grades})
#输出顺序是怎样的?为什么不是按照我设置的顺序?
dateframe.to_csv('C:/Users/zhengyong/Desktop\/study/csv.csv',index=False,sep=',',encoding = "gbk")前写入的list放入infos,然后新建一个“list = []”,然后利用两个for把list里的list的信息写到一个list里,然后再分别把信息取出来,然后再利用“pd.DataFrame”写到csv中。
   
 这里我引入了pandas进行写入操作。

    先把我们之前写入的list放入infos,然后新建一个“list = []”,然后利用两个for把list里的list的信息写到一个list里,然后再分别把信息取出来,然后再利用“pd.DataFrame”写到csv中。

    代码总体而言是比较傻瓜式的,最重要的问题是会在重复写入的时候覆盖之前写入的文件,所以接下来我会做一个新的页面功能(这段代码里的具体参数实在太多,我没找到可以使他不覆盖的方法)。

以下就是改进版本:

import pandas as pd
import csv

infos = [['霸王别姬', '上映时间:1993-01-01(中国香港)', '9.6'], ['肖申克的救赎', '上映时间:1994-10-14(美国)', '9.5'], ['罗马假日', '上映时间:1953-09-02(美国)', '9.1'], ['这个杀手不太冷', '上映时间:1994-09-14(法国)', '9.5'], ['教父', '上映时间:1972-03-24(美国)', '9.3'], ['泰坦尼克号', '上映时间:1998-04-03', '9.5'], ['龙猫', '上映时间:1988-04-16(日本)', '9.2'], ['唐伯虎点秋香', '上映时间:1993-07-01(中国香港)', '9.2'], ['魂断蓝桥', '上映时间:1940-05-17(美国)', '9.2'], ['千与千寻', '上映时间:2001-07-20(日本)', '9.3']]


list = []
for x in range(0,10):
    for y in range(0,3):
        #print(infos[x][y])
        list.append(infos[x][y])
#print(list)

names = []
for n in range(0,30,3):
    for i in range(n,n+3):
        #print(list[i])
        names.append(list[i])
    print(names)

    # csv 写入
    #names = ['marry', 26]
    # 打开文件,追加a
    out = open('C:/Users/zhengyong/Desktop/study/Stu_csv.csv', 'a', newline='')

    # 设定写入模式
    csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
    # 写入具体内容
    csv_write.writerow(names)
    print(  str(n/3) + "times to write in the Excel!")
    names = []

 

    其中有一段代码我得具体说说,

names = []   #新建一个names[]
for n in range(0,30,3):
    for i in range(n,n+3):
        #print(list[i])   #每三个一组,把30个遍历完
        names.append(list[i])  添加到names
    print(names)

 

这段代码实际上是把一个list分成了好多个(10)新的list,名字为names,然后再去写入,再继续下一组。。。

第三章 最终成品

'''这个版本能够爬出拥有10页的电影信息的具体信息,
并将这些信息写在Excel中。整个过程是批量化的,输入参数无需干预。'''

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

def get_html(url):
    browser.get(url)
    return browser.page_source
def content_print(pagesource):
    soup = BeautifulSoup(pagesource,"html.parser")
    films = soup.find_all("dd")
    infos= []
    for film in films:
        name =film.find("a")
        haha =name["title"]
        #print(haha)

        stars =film.find("p",class_ = "star")
        #print(stars.text)

        date = film.find("p",class_ = "releasetime").string

        score_1 = film.find("i",class_ = "integer")
        score_2 = film.find("i",class_ = "fraction")
        score = score_1.text + score_2.text
        #print(score)
        infos.append([haha,date,score])
    print(infos)

    list = []
    for x in range(0, 10):
        for y in range(0, 3):
            # print(infos[x][y])
            list.append(infos[x][y])
    # print(list)

    names = []
    for n in range(0, 30, 3):
        for i in range(n, n + 3):
            # print(list[i])
            names.append(list[i])
        print(names)

        # csv 写入
        #names = ['marry', 26]

        # 打开文件,追加a
        out = open('C:/Users/zhengyong/Desktop/study/csv.csv', 'a', newline='')

        # 设定写入模式
        csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
        # 写入具体内容
        csv_write.writerow(names)
        print(str(n / 3) + "times to write in the Excel!")
        names = []

if __name__ == '__main__':
    browser = webdriver.Chrome()
    for i in range(0,10):
        houzhui = str(10 * i)
        initial_url = "http://maoyan.com/board/4?offset="  + houzhui
        html = get_html(initial_url)
        content_print(html)
    browser.close()

 









标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:Python中常用的类型转换函数

下一篇:python学习【第九篇】python面向对象编程