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Python__学习路上的坑之--引用,浅拷贝,深拷贝

2018-06-18 02:47:51来源：未知阅读 ()

copy : 相当于只是拷贝表面一层,如果里面还有深层次的引用,那么也是直接拷贝引用的地址,而且如果拷贝对象是不可变类型比如元组,那么也是直接拷贝引用.

deepcopy: 无论是拷贝可变类型还是不可变类型,无论是里面嵌套了多深层次的引用关系,统统复制一份,在新的空间中存储起来.

之前在廖雪峰老师的网站上看到一个练习题,输出杨辉三角,一位同学这么写的:

import copy
def triangles():
     L = [1]
     while True:
        yield L
        #L = L.copy()
        L.append(0)
        L = [L[i-1]+L[i] for i in range(len(L))]

思路没问题,但是,他这样问:copy那步，无论是否注释，输出一样，可是一注释就会测试失败，可输出没问题，怎么回事?

因为之前了解过引用,浅拷贝,深拷贝,所以肯定是防止append内存地址和别的东西冲突,但是我测试了一看,输出没问题啊,那是怎么肥四?

廖雪峰老师为了方便同学调试代码,在网站上直接做了个输入代码的地方,只要在本机用脚本开端口,就可以直接在网站上调试代码,输出结果,他的测试结果对错的代码是这样的:

# 期待输出:
# [1]
# [1, 1]
# [1, 2, 1]
# [1, 3, 3, 1]
# [1, 4, 6, 4, 1]
# [1, 5, 10, 10, 5, 1]
# [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
# [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
# [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
# [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
n = 0
results = []
for t in triangles():
    print(t)
    results.append(t)  <-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
    n = n + 1
    if n == 10:
        break
if results == [
    [1],
    [1, 1],
    [1, 2, 1],
    [1, 3, 3, 1],
    [1, 4, 6, 4, 1],
    [1, 5, 10, 10, 5, 1],
    [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1],
    [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1],
    [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1],
    [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
]:
    print('测试通过!')
else:
    print('测试失败!')