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Python代码缩进与测试模块

2018-06-18 02:44:59来源：未知阅读 ()

一、Python代码缩进

Python 函数没有明显的 begin 和 end ，没有标明函数的开始和结束的花括号。唯一的分隔符是一个冒号 ( : )，接着代码本身是缩进的。

例如：缩进 buil dCon necti onStr ing 函数

def buildConnectionString(params):
"""Build a connection string from a dictionary of parameters.
Returns string."""
return ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])

代码块是通过它们的缩进来定义的。我所说的“代码块”是指：函数、 if 语句、for 循环、 while 循环，等等。开始缩进表示块的开始，取消缩进表示块的结束。不存在明显的括号，大括号或关键字。这就意味着空白是重要的，并且要一致。在这个例子中，函数代码 (包括 doc string ) 缩进了 4 个空格。不一定非要是 4 个，只要一致就可以了。没有缩进的第一行则被视为在函数体之外。

例如： “if 语句” 展示了一个 if 语句缩进的例子。

def fib(n): (1)
print 'n =', n (2)
if n > 1: (3)
return n * fib(n - 1)
else: (4)
print 'end of the line'
return 1

(1) 这是一个名为 fib 的函数，有一个参数 n 。在函数内的所有代码都是缩进的。

(2) 在 Python 中向屏幕输出内容非常容易，只要使用 print 即可。 print 语句可以接受任何数据类型，包括字符串、整数和其它类型，如字典和列表。甚至可以混在一起输出，只需用逗号隔开。所有值都输出到同一行，用空格隔开 (逗号并不打印出来)。所以当用 5 来调用 fib时，将输出“n = 5”。

(3) if 语句是一种的代码块。如果 if 表达式计算为 true，紧跟着的缩进块会被执行，否则进入 else 块执行。

(4) 当然 if 和 else 块可以包含许多行，只要它们都同样缩进。这个 else 块中有两行代码。对于多行代码块没有其它特殊的语法，只要缩进就行了。在经过一些最初的抗议和几个与 Fortran 的嘲讽的类比之后，您会心平气和地

对待代码缩进，并且开始看到它的好处。一个主要的好处就是所有的 Python程序看上去都差不多，因为缩进是一种语言的要求而不是一种风格。这样就使得阅读和理解他人的 Python 代码容易得多。

Note: Python vs. Java: 语句和语句分割

Python 使用硬回车来分割语句，冒号和缩进来分割代码块。C++ 和 Java 使用分号来分割语句，花括号来分割代码块。

二、Python测试模块

所有的 Python 模块都是对象，并且有几个有用的属性。您可以使用这些属性方便地测试您所编写的模块。下面是一个使用 if __name__ 的技巧。

if __name__ == "__main__":

在继续学习新东西之前，有几个重要的观察结果。首先， if 表达式无需使用圆括号括起来。其次， if 语句以冒号结束，紧跟其后的是缩进代码。

Note: Python vs. C: 比较和赋值

与 C 一样，Python 使用 == 做比较，使用 = 做赋值。与 C 不一样，Python 不支持行内赋值，所以不会出现想要进行比较却意外地出现赋值的情况。

那么为什么说这个特殊的 if 语句是一个技巧呢？模块是对象，并且所有的模块都有一个内置属性 __name__ 。一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块。如果 import 模块，那么 __name__ 的值通常为模块的文件名，不带路径或者文件扩展名。但是您也可以像一个标准的程序一样直接运行模块，在这种情况下 __name__ 的值将是一个特别的缺省值， __main__ 。

>>> import odbchelper
>>> odbchelper.__name__
'odbchelper'

只要了解到这一点，您就可以在模块内部为您的模块设计一个测试套件，在其中加入这个 if 语句。当您直接运行模块， __name__ 的值是 __main__ ，所以测试套件执行。当您导入模块， __name__ 的值就是别的东西了，所以测试套件被忽略。这样使得在将新的模块集成到一个大程序之前开发和调试容易多了。

Tip: Mac OS 上的 if _ _ name __

在 MacPython 上，需要一个额外的步聚来使得 if __name__ 技巧有效。点击窗口右上角的黑色三角，弹出模块的属性菜单，确认 Run as __main__ 被选中。

参考：Dive Into Python
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