迭代器_可迭代对象_生成器

# 可迭代对象_迭代器_生成器区别联系 #

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## 可迭代对象 ##
类对象拥有`__iter__`方法,就可以称之为-可迭代对象(Iterable)

## 迭代器 ##
类对象既有`__iter__`也有`__next__`就是迭代器(Iterator)

## 生成器 ##
是一个**特殊**的迭代器,保存生成数据的方法

(标志就是def中的**yiled**关键字,含有yield的def就不是函数(function))

关于生成器的**next()**和**send()**方法的比较

首先`next(generator)`等价于`generator.send(None)`

两者都可以唤醒被yield终端执行的生成器,

区别是send()可以在唤醒生成器时从外部传入一个参数,而next()不行.



可迭代对象(iterable):能用for...in...来遍历其中内容的 数据类型
包含:[list、tuple、dict、set、str](集合数据类型)、[生成器\列表生成式\迭代器]

迭代器(Iterator):能被next()查询的 数据类型 Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算
包含:生成器、generator function


for...in...循环的本质
1.判断是否是可迭代对象
　　1.1 是 可迭代对象
　　　　1.1.1 通过可迭代对象的iter()函数,调用可迭代对象中的__iter__方法的的来返回可迭代对象的迭代器,
　　　　1.1.2 然后通过迭代器的next()函数,调用迭代器的__next__方法返回数据
　　　　1.1.3 直到异常StopIteration产生,退出迭代for...in...过程.
    1.2 否 报错`TypeError: 'xxx' object is not iterable`

 

判断是否是Iterable的方式:



```python
from collections import Iterable #调用collections模块中的Iterable 
#例子:
isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False
```
(如果类中含有`__iter__`方法,但是返回值不是迭代器使用以上方法也会返回Ture)

总结：

1.迭代器一定是迭代对象，迭代对象不一定是迭代器(list等)

2.生成器一定是迭代器，迭代器中特殊的一种是生成器

3.使用for...in...来遍历迭代对象是最常用的方式

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