15_Python模块化编程_Python编程之路
2018-06-18 02:38:44来源：未知 阅读 ()
之前跟大家讲的是一些python的数据基础，从这篇文章开始，我们开始正式学习python的模块化编程
下面我们解释一下什么叫做模块
之前已经讲过怎么去定义一个方法，如果你是用python交互器(自带交互器，或者是ipython)来学习定义方法的话，你定义完方法后，然后退出交互器，然后你再来使用这个方法，很显然，是不会成功调用的，这是因为python交互器在你退出后，会清空内存，所有定义的变量和方法都会被清理
如果你想把定义好的方法用在你的新脚本文件中，这样就必须引入一种模块机制
你可以把你写好的python代码保存到一个文件中（当然是以" .py "结尾的文件）， 那么这样你就可以长久的使用这个代码中的方法和变量
一个新文件想要使用之前保存好的文件的方法，就必须通过import方法导入这个文件
import
import的方法是用来做模块导入的，他主要有以下几种使用形式
导入整个模块
In [1]: import sys In [2]: sys.path Out[2]: ['', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\Scripts', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\python36.zip', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\DLLs', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Babel-2.5.0-py3.6.egg', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions', 'C:\\Users\\susmote\\.ipython']
导入模块中的某个方法
In [1]: from sys import path In [2]: path Out[2]: ['', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\Scripts', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\python36.zip', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\DLLs', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Babel-2.5.0-py3.6.egg', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions', 'C:\\Users\\susmote\\.ipython']
from 后面接模块名，import后面接具体的方法，可以接多个，用逗号隔开即可
直接导入所有方法
In [1]: from sys import * In [2]: path Out[2]: ['', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\Scripts', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\python36.zip', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\DLLs', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Babel-2.5.0-py3.6.egg', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions', 'C:\\Users\\susmote\\.ipython']
上面的使用根据具体情况而定
自己定义模块
之前在讲定义方法的时候讲到了斐波那契数列，这一次，我们还是用他做例子
首先在文本编辑器中写下这几段代码
保存为fibo.py
然后我们继续在这个目录打开python交互器
In [1]: import fibo In [2]: fibo.fib(200) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 In [3]: fibo.fib2(200) Out[3]: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144]
可以直接导入之前写好的python代码，调用里面写好的方法
__name__变量
__name__是一个系统变量，他可以显示当前函数执行过程中的名称
简单来说__name__就是全局的模块名称
例如上面那个例子
In [1]: import fibo In [2]: fibo.fib(200) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 In [3]: fibo.fib2(200) Out[3]: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144] In [4]: fibo.__name__ Out[4]: 'fibo'
在后面我们会经常用到这样一个表达式
if __name__ = __main__:
全局代码都写在这行代码的后面，也就是说，在执行代码的时候会首先判断是不是在本地执行的，简单来说，他保证了你的代码只能在你的文件中运行
模块路径更改
接下来我们要讲到的这个就非常重要了，在之前我们添加的python文件和导入模块都是在同一个目录进行的，所以会成功执行
但是如果我们要导入其他路径的python文件，这就有点麻烦了
首先我们要熟悉一个命令
In [1]: import sys In [2]: sys.path Out[2]: ['', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\Scripts', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\python36.zip', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\DLLs', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Babel-2.5.0-py3.6.egg', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions', 'C:\\Users\\susmote\\.ipython']
之前多次使用过的命令
这个命令会显示所有的python模块的位置，以一个列表返回，通俗一点来讲，就是python解释器会去这些路径去寻找python的文件，也就每个模块
比如numpy这个模块文件的路径
如果我们要添加自己的模块到路径中，就可以使用append方法（前面说过sys.path是一个列表）
例如下面这行代码
In [5]: sys.path.append("E:\\Python-project\\Python-project\\module_study")
In [6]: sys.path
Out[6]:
['',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\Scripts',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\python36.zip',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\DLLs',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Babel-2.5.0-py3.6.egg',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin',
'D:\\Users\\susmote\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions',
'C:\\Users\\susmote\\.ipython',
'E:\\Python-project\\Python-project\\module_study']
注意在输入路径时要注意转义字符，路径已经成功加入到了列表中了
下面我们测试有没有成功生效，还是导入我们之前定义的斐波那契数列的代码
首先随便进入一个目录,比如进入C盘
然后再进入python交互器
In [7]: import fibo In [8]: fibo.fib(200) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 In [9]: fibo.fib2(200) Out[9]: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144] In [10]: fibo.__name__ Out[10]: 'fibo'
可以成功导入
关于模块简单的就是这些，多练才能孰能生巧
官方博客 www.susmote.com
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