flask+apscheduler+redis实现定时任务持久化

2018-06-18 02:38:19来源:未知 阅读 ()

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   在我们开发flask的时候,我们会结合apscheduler实现定时任务,我们部署到服务器上,会不会遇到这样的问题,每次我们部署后,我们重启服务后,原来的定时任务都需要重启,这样对我们经常迭代的项目肯定是不行的,那么我们应该怎么做呢,其实我们可以根据apscheduler的官方文档结合redis来做持久化,我们为何选择redis,现在很多公司在用,整体的效果还是不错的。

那么我们怎么来实现呢。

首先在本地安装redis,其次在我们的配置文件去配置

from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
jobstores = {
    'redis': RedisJobStore(),用redis作backend
}
executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(10),#默认线程数
    'processpool': ProcessPoolExecutor(3)#默认进程
}

然后我们在app的的的文件做如下:

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
sched = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors)

然后我们启动

sched.start()

这样我们使用flask+apscheduler+redis持久化我们实现了部分完毕,接下来,我们就是用调用sched去实现我们的job的操作。
sched.add_job(func=addtask,id=str(id),args=[str(id)],trigger='cron',day_of_week=day_week,hour=hour,minute=mindes,jobstore='redis',replace_existing=True)

启动我们的job

我们在可视化的redis可以看到

 

我们可以打开表来看下

这就是我们的实现的job,这样无论我们怎么去启动我们的服务,我们的定时的任务都会一直在,

在更新到阿里云服务器后,我试着对nginx重启,或者重新启动相关的服务,我们的定时任务都会继续跑,

这样我们无论怎么去部署我们的服务都可以做到持久化。

 

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