第一篇：python简介

　　前言：作为对于python小白而言，我们需要知道什么是python，为什么学习python而不是其他编程语言，它相比于其他语言有什么优势，同时了解python 的执行操作过程又是怎么样的，它有哪些分类？接下来开始走进python的世界。

一、Python的定义：

　　　　什么是python呢？python是著名的‘龟叔Guido van Rossum在1989年圣诞节，为了打发无聊的圣诞节而开发的一门编程语言（脚本解释程序）。

　　　　根据20017年12月的Tiobe排行榜--编程语言流行度，Python赶超C#、PHP名列第四。

　　并且一直以来，Python整体呈上升的趋势，越来越多的人使用Python这门编程语言，逐渐更为广泛的得到行业的认可。

2、python的特点：

　　那么Python如此迅速的发展，其本身有什么特点呢？

　　先说说其优点吧：--->’优雅、明确、简单’。

　　　　a、极佳的可读性。-->由于Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

　　　　b、简单。-->非常适合学习，类似用一定的规则去写英语文章，并且使你可以专注的使用语言去解决问题而不是纠结于语言本身。

　　　　c、开源。-->简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

　　　　d、可移植性。 -->由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、QNX、VMS、、Windows CE等甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！

　　　　e、既支持面向过程编程也支持面向对象编程。-->在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。而类似Java、c++等很难实现。

　　　　f、丰富的库。-->python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

　　　　g、可扩展性和可嵌入性。-->如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你也可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

　　当然，Python也有其缺点：

　　　　1、运行速度相对于其他语言而言较慢。--》由于其运行时要求边编译边执行的过程，故相对于C、Java、PHP等较慢。

　　　　2、python的开源性使得Python语言不能加密。--》但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少，网站和移动应用不需要给客户源代码，所以这个问题就是问题了。国随着时间的推移，很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。

 　　那么相对于C、Java、PHP其他编程语言，Python的优劣在哪？

　　　　C语言：首先我们要知道Python是有C语言实现的。

　　　　　　　　C语言为编译型语言--》代码编译得到机器码，机器码在CPU上直接执行。故其运行速度快。

　　　　　　　　Python为编译型还是解释型并不明确，姑且为解释型。---》代码编译得到字节码，再通过虚拟机执行字节码转换成机器码，最后由CPU执行。

　　　　与Java、PHP、c#等相比：

　　　　　　PHP类：适用于写网页，其局限性十分明显。

　　　　　　Python和Java：既可以写网页，也可以写后台功能，这两者比较--》前者开发效率高、执行效率较低，或者开发效率较低，执行效率较高。

3、Python的种类：

• Cpython
      Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。
• Jyhton
      Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。
• IronPython
      Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节码，然后在CLR上运行。（与Jython类似）
• PyPy（特殊）
      Python实现的Python，将Python的字节码字节码再编译成机器码。
• RubyPython、Brython ..

4、Python的应用领域：

• 系统编程

　　　　Python语言在操作系统的内置接口，被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。

• 网络爬虫

　　　　由于Python的网络方面的功能非常强大，常用来实现网络爬虫。常用框架有：

　　　　　　grab – 网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。

　　　　　　scrapy – 网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。

　　　　　　pyspider – 一个强大的爬虫系统。

　　　　　　cola – 一个分布式爬虫框架。

　　　　　　portia – 基于Scrapy的可视化爬虫。

　　　　　　restkit – Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。

　　　　　　demiurge – 基于PyQuery的爬虫微框架。

• 人工智能、科学计算

　　　　科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

• WEB开发

　　　　Python有众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣等等 典型WEB框架有Django、Flask等，享学课堂就是使用Django开发的。

• 系统运维

　　　　Python已经成为，运维人员必备语言，尤其是在Linux运维方面，基本上是自动化运维。

• 大数据、云计算

　　　　Python是大数据、云计算最火的语言， 典型应用OpenStack

• 金融方面

　　　　量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很厉害，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。

• 图形界面方面

　　　　PyQT, WxPython,TkInter

• 企业和网站的案例方面　　　　

　　　　谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发

　　　　CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的

　　　　NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算

　　　　YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的

　　　　Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载

　　　　Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发

　　　　Facebook:大量的基础库均通过Python实现的

　　　　Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

　　　　豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的

　　　　知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)

　　　　等等。

4、python的安装

　　还有便是关于Python的安装方面的知识，

　　　　　Windows上python的安装--》可参考  https://jingyan.baidu.com/article/574c52197b9fbc6c8c9dc170.html##1

　　　　　Linux下python3.x的安装可跟根据以下流程进行安装：

 1 #下载python3.x的安装包
 2 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
 3 #准备工作
 4 yum install gcc-* glibc-* -y
 5 #切换至安装包所在目录,并且解包
 6 tar -xvf Python-3.6.5.tgz
 7 #切换至解包的目录下，运行configure脚本，添加编译参数
 8 ./configure --prefix=/usr/local/python3.6
 9 #编译
10 make
11 #安装
12 make install

　　　添加环境变量：

#找到python3.x安装的位置，修改配置文件
vim /etc/profile
#将python3.x的安装目录添加至PATH后面
PATH =/usr/local/bin:/usr/bin/.......:/usr/local/python 3.6
export PATH

　　　而关于python2.安装---》Linux下默认安装是为python2.X可直接运行。

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