1、前言

最近（2018.4.1）在百忙之中开通了博客，希望能够把自己所学所想沉淀下来，这篇是我开始系统学习python，成为数据分析师和算法工程师之路的计划，望有志于为同样目标奋斗的数据猿一起交流和学习。

2、Python学习计划

2.1 学习计划

（1）找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。

（2）去找一个实际项目练手。（参照Crossin的编程教室-Python入门，Python的练手项目）

 

4月~5月：廖雪峰老师的python基础课程

5月~6月：看书太枯燥，容易没有动力，打算学课程。正在寻找.......

7月~8月：项目实战

 

2.2 学习资料

 零基础入门书籍：《简明python教程》、《与孩子一起学编程》、《Python编程 从入门到实践》、Crossin的编程教室-Python入门，廖雪峰的Python教程、Python数据分析基础

进阶书籍：《用Python玩转数据》、《Python for data analysis》（利用Python进行数据分析）、《Python数据分析与挖掘实战》、《Python Cookbook》（可以作为Python语言查询手册）、《Python数据分析从入门到精通》、Python数据挖掘入门与实践

外文书籍下载网址：All IT eBooks、Library Genesis、Fox eBook - Free Download Site、Devalopment / Programming / AvaxHome

 

 在线教育网站：

电子书：包含上述书籍（Python电子书）

课程：密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》

学习经验：零基础学习Python数据分析、

 

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后续填坑

 

 

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