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python之路--day15--常用模块之logging模块

2018-06-18 02:15:08来源：未知阅读 ()

常用模块

　　1 logging模块

　　日志级别:Noset (不设置)

　　　　　　Debug---（调试信息）----也可用10表示

　　　　　　Info--（消息信息）----也可用20表示

　　　　　　Warning---（警告信息）----也可用30表示

　　　　　　Error------（错误消息）----也可用40表示

　　　　　　Critical---（严重错误）---也可用50表示

　　默认级别是Warning，默认打印到终端　

 1 import logging
 2 
 3 logging.debug('调试debug')
 4 logging.info('消息info')
 5 logging.warning('警告warn')
 6 logging.error('错误error')
 7 logging.critical('严重critical')
 8 
 9 '''
10 WARNING:root:警告warn
11 ERROR:root:错误error
12 CRITICAL:root:严重critical
13 '''

2，logging模块全局配置，针对所有logger有效

　　logging模块的四个对象：　　

Logger：产生日志的对象
Filter：过滤日志的对象（不常用，可以忽略）
Handler：接受日志然后控制打印到不同的地方，
            FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端
Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

配置参数：

　　filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在文件中

　　filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为‘a’，还可以指定为‘w’

　　format：指定handler使用的日志显示格式

　　datafmt：指定日期时间格式

　　level：设置rootlogger的日志级别

　　stream：用指定的stream创建StreamHandler，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。如果同时列出filename和stream两个参数，那么stream参数会被忽略

　　格式：

%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看

%(levelno)s：数字形式的日志级别

%(levelname)s：文本形式的日志级别

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d：线程ID。可能没有

%(threadName)s：线程名。可能没有

%(process)d：进程ID。可能没有

%(message)s：用户输出的消息

Logger与Handler的级别

　　logger是第一级过滤，然后才能到handler，我们可以给logger和handler同时设置level，但是需要主要的是：

　　无法通过logger级别过滤，日志就不会打印；

　　无法通过handler级别过滤，日志也不会打印

　　只有同时通过logger级别，和handler级别过滤的日志才能打印

定义好的logging配置文件（修改相关信息之后就可以在其他地方使用）

 1 """
 2 logging配置
 3 """
 4 
 5 import os
 6 import logging.config
 7 
 8 # 定义三种日志输出格式 开始
 9 
10 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
11                   '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
12 
13 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
14 
15 id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
16 
17 # 定义日志输出格式 结束
18 
19 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
20 
21 logfile_name = 'all2.log'  # log文件名
22 
23 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
24 if not os.path.isdir(logfile_dir):
25     os.mkdir(logfile_dir)
26 
27 # log文件的全路径
28 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
29 
30 # log配置字典
31 LOGGING_DIC = {
32     'version': 1,
33     'disable_existing_loggers': False,
34     'formatters': {
35         'standard': {
36             'format': standard_format
37         },
38         'simple': {
39             'format': simple_format
40         },
41     },
42     'filters': {},
43     'handlers': {
44         #打印到终端的日志
45         'console': {
46             'level': 'DEBUG',
47             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
48             'formatter': 'simple'
49         },
50         #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
51         'default': {
52             'level': 'DEBUG',
53             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
54             'formatter': 'standard',
55             'filename': logfile_path,  # 日志文件
56             'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
57             'backupCount': 5,
58             'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
59         },
60     },
61     'loggers': {
62         #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
63         '': {
64             'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
65             'level': 'DEBUG',
66             'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
67         },
68     },
69 }
70 
71 
72 def load_my_logging_cfg():
73     logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
74     logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
75     logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
76 
77 if __name__ == '__main__':
78     load_my_logging_cfg()
79 
80 logging配置文件

注意：

　　　　logger字典定义一个空key的原因：

 1     
 2 #我们的解决方式是，定义一个空的key
 3     'loggers': {
 4         '': {
 5             'handlers': ['default', 'console'], 
 6             'level': 'DEBUG',
 7             'propagate': True, 
 8         },
 9 
10 }
11 
12 这样我们再取logger对象时
13 logging.getLogger(__name__)，不同的文件__name__不同，这保证了打印日志时标识信息不同，但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到，于是默认使用key=''的配置