06_Python的数据类型3元组，集合和字典_Python编…
2018-06-18 02:14:08来源：未知 阅读 ()
上一节跟大家讲了Python的列表，当然不是完整的讲完，后续我们还会提到，这一节我们还是来讲Python的数据类型
首先要讲到的就是元组
元组其实拥有列表的一些特性，可以存储不同类型的值，但在某些方面元组又比不上列表
定义一个元组，你可以不用加‘ [ ] ’，你只需用逗号隔开即可
例如
In [1]: my_tuple = "susmote", 28, 123456789
In [2]: my_tuple[0]
Out[2]: 'susmote'
In [3]: my_tuple[1]
Out[3]: 28
In [4]: my_tuple
Out[4]: ('susmote', 28, 123456789)
元组也能被嵌套
In [5]: nested_t = my_tuple, (4, 3, 2, 1)
In [6]: nested_t
Out[6]: (('susmote', 28, 123456789), (4, 3, 2, 1))
In [7]: nested_t[0][0]
Out[7]: 'susmote'
在这里，元组和列表最大的不同就是元组是不可变的，不能通过直接赋值改变元组中的值
In [8]: my_tuple = "susmote", 28, 123456789 In [9]: my_tuple[0] = "ayesup" --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-d99875c0ce61> in <module>() ----> 1 my_tuple[0] = "ayesup" TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
下面报了一个类型错误
但是，在元组里面可以包含列表，而列表有是可变的，所以说元组是包含可变对象
In [11]: my_tuple = ([1, 2, 3],[4, 5, 6]) In [12]: my_tuple[0][0] = 7 In [13]: my_tuple Out[13]: ([7, 2, 3], [4, 5, 6])
在这里，要注意，括号是可以不用加上的，但为什么规范起见，还是尽量要把括号加上
元组是可以为空的，你只需要在赋值的时候加一个括号即可
In [16]: my_tuple = () In [17]: len(my_tuple) Out[17]: 0
如果你想创建一个只有一个元素的元组，那么你只需要在最后加上一个逗号就可以了
In [18]: my_tuple = "susmote",
In [19]: my_tuple
Out[19]: ('susmote',)
In [20]: len(my_tuple)
Out[20]: 1
元组是一个包含多个值的列表集合，所以我们可以直接获取其中的值，并赋给一个变量
In [27]: my_tuple = "susmote",123456, 18 In [28]: my_tuple = "susmote", 18, 13488888888 In [29]: name, age, phone = my_tuple In [30]: name Out[30]: 'susmote' In [31]: phone Out[31]: 13488888888
接下来我们讲一下集合
集合相信大家应该不陌生，初中的时候应该是学过的，当然你如果说你没上个初中，那就另当别论了
由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。这是数学中的概念，在python中也可以这样简单的认为
声明一个要用到花括号" { } "，你要把值全部加到括号里面
首先集合的一个重要概念就是无序
例如，我们声明一个集合
In [32]: my_set = {'a', 'b', 'c', 'd'}
In [33]: print(my_set)
{'b', 'd', 'c', 'a'}
很清晰的看出他是无序的
同时你也可以通过判断语句" in "来获取某个元素是否存在与集合中,他返回一个布尔类型
In [36]: my_set = {'a', 'b', 'c', 'd'}
In [37]: 'a' in my_set
Out[37]: True
In [38]: 'e' in my_set
Out[38]: False
tips：Ture代表真，false代表假（相信大家都知道）
然后集合还有一个概念就是里面的元素只能是唯一的，如果有重复的，会自动移除
In [1]: my_set = {'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd'}
In [2]: my_set
Out[2]: {'a', 'b', 'c', 'd'}
除了通过花括号赋值，我们还可以直接调用 set() 方法，生成一个集合
In [3]: my_set = set('abcdefgabcdefg')
In [4]: my_set
Out[4]: {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'}
下面我们要讲到集合的一个重要的概念
集合的运算
“ - ” 差运算
In [5]: a = set('abcde')
In [6]: b = set('bdfgh')
In [7]: a - b
Out[7]: {'a', 'c', 'e'}
只保留a独有的元素，其他的如有与b相同的则移除
“ | ” 并运算
In [8]: a = set('abcde')
In [9]: b = set('bdfgh')
In [10]: a | b
Out[10]: {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'}
包含a和b所有的元素，如果有重复的则只留一个
“ & ” 交运算，求交集
In [11]: a = set('abcde')
In [12]: b = set('bdfgh')
In [13]: a & b
Out[13]: {'b', 'd'}
只保留a集合和b集合中相同的元素
“ ^ ” 求交集的补集
In [16]: a = set('abcde')
In [17]: b = set('bdfgh')
In [18]: a ^ b
Out[18]: {'a', 'c', 'e', 'f', 'g', 'h'}
保留a和b都单独存在的元素，去除a与b相同的元素
关于集合我们主要需要了解的只有这些，至于运用，后续讲
在这我们再讲最后一种数据类型
字典（ Dictionaries）
在python中，字典是一个很常用的数据类型。在其他语言中，也有叫做关联数组的
字典不像列表，元组，存在自动有顺序的索引（index）
字典中的索引也就是必须手动建立的Key（键），每个键对应一个value（值）
而且键除了普通的数值类型之外，还可以用“String”类型
定义一个字典要用到“ { } ”,每个key后面加“ : ”（冒号）接value（值），再加一个值的话，用逗号隔开
例如，我们下面定义一个字典
In [23]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}
In [24]: my_dict
Out[24]: {'age': 18, 'name': 'susmote', 'tel': 1348888888}
下面我们通过key来获取值
In [20]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}
In [21]: my_dict["name"]
Out[21]: 'susmote'
In [22]: my_dict["tel"]
Out[22]: 1348888888
如果你觉得里面有个元素没用了，你可以通过 “del()”方法来删除
In [23]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}
In [24]: my_dict
Out[24]: {'age': 18, 'name': 'susmote', 'tel': 1348888888}
In [25]: del my_dict["tel"]
In [26]: my_dict
Out[26]: {'age': 18, 'name': 'susmote'}
你可以通过list()方法列出字典里所有的key，或者是所有的value
In [32]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}
In [33]: list(my_dict.keys())
Out[33]: ['name', 'age', 'tel']
In [34]: list(my_dict.values())
Out[34]: ['susmote', 18, 1348888888]
排序，通过sorted()方法按照key的首字母顺序进行排序
In [5]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}
In [6]: sorted(my_dict.keys())
Out[6]: ['age', 'name', 'tel']
前面讲到集合可以通过 “in” "not in"判断一个keys是否存在与集合中，当然字典也是可以的，同样也是返回一个布尔类型
In [41]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}
In [42]: 'name' in my_dict
Out[42]: True
In [43]: 'name'not in my_dict
Out[43]: False
使用dict() 生成字典
In [44]: dict([('name', 'susmote'), ('age', 18), ('Tel', 13488888888)])
Out[44]: {'Tel': 13488888888, 'age': 18, 'name': 'susmote'}
也可以直接这样（字符串类型简单的时候）
In [45]: dict(name = "susmote", age = 18, tel = 13488888888)
Out[45]: {'age': 18, 'name': 'susmote', 'tel': 13488888888}
python的数据类型大概就是这些，有一些知识点，我会在后面学了控制循环语句之后在讲
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