python基础知识（数据类型、列表、元组、字典、…
2018-06-18 01:55:31来源：未知 阅读 ()
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：
一 Number(数字)
1.1 数字类型的创建
1 a=10 2 b=a 3 b=666 4 5 print(a)#10 6 print(b)#666
注意这里与C的不同：
1 #include <stdio.h> 2 void main(void) 3 { 4 5 int a = 1; 6 int b = a; 7 printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b); 8 a = 3; 9 printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b); 10 11 } 12 13 //打印结果： 14 topeet@ubuntu:~$ gcc test.c 15 topeet@ubuntu:~$ ./a.out 16 a:adr:0x7fff343a069c,val:1 17 b:adr:0x7fff343a0698,val:1 18 a:adr:0x7fff343a069c,val:3 19 b:adr:0x7fff343a0698,val:1
1.2 Number 类型转换
1 var1=3.14 2 var2=5 3 var3=int(var1) 4 var4=float(var2) 5 6 print(var3,var4
二 字符串类型（string）
字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"123"等等。
请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。
2.1 创建字符串：
1 var1 = 'Hello World!' 2 var2 = "Python RAlvin"
对应操作：
1 # 1 * 重复输出字符串 2 print('hello'*2) 3 4 # 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表 5 print('helloworld'[2:]) 6 7 # 3 in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True 8 print('el' in 'hello') 9 10 # 4 % 格式字符串 11 print('alex is a good teacher') 12 print('%s is a good teacher'%'alex') 13 14 15 # 5 + 字符串拼接 16 a='123' 17 b='abc' 18 c='789' 19 d1=a+b+c 20 print(d1) 21 # +效率低,该用join 22 d2=''.join([a,b,c]) 23 print(d2)
python的内置方法
abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 # ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 # cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 # exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 # fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 # floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 # log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 # log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0 # max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 # min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 # modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 # pow(x, y) x**y 运算后的值。 # round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。 # sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j
三 字节类型(bytes)
1 # a=bytes('hello','utf8') 2 # a=bytes('中国','utf8') 3 4 5 a=bytes('中国','utf8') 6 b=bytes('hello','gbk') 7 # 8 print(a) #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd' 9 print(ord('h')) #其十进制 unicode 值为: 104 10 print(ord('中'))#其十进制 unicode 值为:20013 11 12 # h e l l o 13 # 104 101 108 108 111 编码后结果:与ASCII表对应 14 15 16 # 中 国 17 # \xd6\xd0 \xb9\xfa gbk编码后的字节结果 18 #\xe4 \xb8 \xad \xe5 \x9b \xbd utf8编码后的字节结果 19 # 228 184 173 229 155 189 a[:]切片取 20 21 22 c=a.decode('utf8') 23 d=b.decode('gbk') 24 #b=a.decode('gbk') :很明显报错 25 26 print(c) #中国 27 print(d) #hello
注意：对于 ASCII 字符串，因为无论哪种编码对应的结果都是一样的，所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例，但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例，需要指明编码方式。
1 b1=b'123' 2 print(type(b1)) 3 # b2=b'中国' #报错 4 # 所以得这样: 5 b2=bytes('中国','utf8') 6 print(b2)#b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
四 布尔值
一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）
1 print(True) 2 print(4>2) 3 print(bool([3,4])) 4 print(True+1)
与或非操作：
1 bool(1 and 0) 2 bool(1 and 1) 3 bool(1 or 0) 4 bool(not 0)
布尔值经常用在条件判断中:
1 age=18 2 if age>18:#bool(age>18) 3 print('old') 4 else: 5 print('young')
五 List（列表）
什么是列表：
列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。
对应操作：
1 查（［］）
1 names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] 2 3 # print(names_class2[2]) 4 # print(names_class2[0:3]) 5 # print(names_class2[0:7]) 6 # print(names_class2[-1]) 7 # print(names_class2[2:3]) 8 # print(names_class2[0:3:1]) 9 # print(names_class2[3:0:-1]) 10 # print(names_class2[:])
2 增（append，insert）
insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象。
1 names_class2.append('alex') 2 names_class2.insert(2,'alvin') 3 print(names_class2)
3 改（重新赋值）
1 names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] 2 3 names_class2[3]='赵七' 4 names_class2[0:2]=['wusir','alvin'] 5 print(names_class2)
4 删（remove，del，pop）
1 names_class2.remove('alex') 2 del names_class2[0] 3 del names_class2 4 names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的
5 其他操作
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：
1 >>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to') 2 2 3 >>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] 4 >>> x.count(1) 5 2 6 >>> x.count([1,2]) 7 1
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
1 >>> a = [1, 2, 3] 2 >>> b = [4, 5, 6] 3 >>> a.extend(b) 4 >>> a 5 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。
1 >>> a = [1, 2, 3] 2 >>> b = [4, 5, 6] 3 >>> a.extend(b) 4 >>> a 5 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 6 >>> 7 >>> a + b 8 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6] 9 >>> a 10 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：
1 names_class2.index('李四')
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
1 names_class2.reverse() 2 print(names_class2)
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
1 x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] 2 x.sort()#x.sort(reverse=True)
5.6 深浅拷贝
现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？
肯定会有同学说，重新赋值呗：
1 names_class1=['张三','李四','王五','赵六'] 2 names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']
这是两块独立的内存空间
这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：
1 names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]] 2 names_class1_copy=names_class1.copy() 3 names_class1[0]='zhangsan' 4 print(names_class1) 5 print(names_class1_copy) 6 ############ 7 names_class1[4][2]=5 8 print(names_class1) 9 print(names_class1_copy) 10 #问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?
这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：
1 #不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典 2 # l=[2,2,3] 3 # print(id(l)) 4 # l[0]=5 5 # print(id(l)) # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素 6 # # this is the most important 7 # 8 # s='alex' 9 # print(id(s)) #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象 10 # 11 # s[0]='e' #报错 12 # print(id(s)) 13 #重点:浅拷贝 14 a=[[1,2],3,4] 15 b=a[:]#b=a.copy() 16 print(a,b) 17 print(id(a),id(b)) 18 print('*************') 19 print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) 20 print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) 21 print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) 22 print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) 23 print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2])) 24 print('___________________________________________') 25 b[0][0]=8 26 print(a,b) 27 print(id(a),id(b)) 28 print('*************') 29 print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) 30 print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) 31 print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) 32 print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) 33 print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))<br><br><br>#outcome
1 # [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4] 2 # 4331943624 4331943752 3 # ************* 4 # a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144 5 # a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104 6 # a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136 7 # a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168 8 # a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200 9 # ___________________________________________ 10 # [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4] 11 # 4331943624 4331943752 12 # ************* 13 # a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144 14 # a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328 15 # a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136 16 # a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168 17 # a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
那么怎么解释这样的一个结果呢？
列表补充：
b,*c=[1,2,3,4,5]
六 tuple（元组）
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
作用：
1 对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；
2 另外，元组的意义还在于，元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行；元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。
字典
1 # product_list=[ 2 # ('book',100), 3 # ('Mac Pro',9000), 4 # ('watch',500), 5 # ('coffee',30), 6 # ('Python',106),] 7 # 8 # saving=input('input your saving:') 9 # shopping_car=[] 10 # 11 # if saving.isdigit(): 12 # saving=int(saving) 13 # while True: 14 # for i,v in enumerate(product_list): 15 # print(i,v) 16 # user_choice=input('选择购买商品编号[退出:q]:') 17 # 18 # if user_choice.isdigit(): 19 # user_choice=int(user_choice) 20 # if user_choice<len(product_list) and user_choice>=0: 21 # product_item=product_list[user_choice] 22 # if product_item[1]<saving: 23 # saving-=product_item[1] 24 # shopping_car.append(product_item) 25 # print('您当前的余额为%s'%saving) 26 # else: 27 # print('编号错误') 28 # elif user_choice=='q': 29 # print('---------您已经购买如下商品-----------') 30 # for i in shopping_car: 31 # print(i) 32 # print('您的余额为%s'%saving) 33 # break 34 # 35 # else: 36 # print('invalid choice')
七 Dictionary（字典）
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
创建字典：
dic1={'name':'alex','age':36,'sex':'male'}
dic2=dict((('name','alex'),))
print(dic1)
print(dic2)
对应操作：
1 增
1 dic3={} 2 3 dic3['name']='alex' 4 dic3['age']=18 5 print(dic3)#{'name': 'alex', 'age': 18} 6 7 a=dic3.setdefault('name','yuan') 8 b=dic3.setdefault('ages',22) 9 print(a,b) 10 print(dic3)
2 查
1 dic3={'name': 'alex', 'age': 18} 2 3 # print(dic3['name']) 4 # print(dic3['names']) 5 # 6 # print(dic3.get('age',False)) 7 # print(dic3.get('ages',False)) 8 9 print(dic3.items()) 10 print(dic3.keys()) 11 print(dic3.values()) 12 13 print('name' in dic3)# py2: dic3.has_key('name') 14 print(list(dic3.values()))
3 改
1 dic3={'name': 'alex', 'age': 18} 2 3 dic3['name']='alvin' 4 dic4={'sex':'male','hobby':'girl','age':36} 5 dic3.update(dic4) 6 print(dic3)
4 删
1 dic4={'name': 'alex', 'age': 18,'class':1} 2 3 # dic4.clear() 4 # print(dic4) 5 del dic4['name'] 6 print(dic4) 7 a=dic4.popitem() 8 print(a,dic4) 9 # print(dic4.pop('age')) 10 # print(dic4) 11 # del dic4 12 # print(dic4)
5 其他操作以及涉及到的方法
5.1 dict.fromkeys
1 d1=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],'Mac') 2 print(d1) 3 4 d1['host1']='xiaomi' 5 print(d1) 6 ####### 7 d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei']) 8 print(d2) 9 d2['host1'][0]='xiaomi' 10 print(d2)
5.2 d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典
5.3 字典的嵌套
1 av_catalog = { 2 "欧美":{ 3 "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"], 4 "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"], 5 "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"], 6 "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"] 7 }, 8 "日韩":{ 9 "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"] 10 }, 11 "大陆":{ 12 "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"] 13 } 14 } 15 16 av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来" 17 print(av_catalog["大陆"]["1024"]) 18 #ouput 19 ['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']
dic={5:'555',2:'222',4:'444'}
print(sorted(dic))
5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表
5.5 字典的遍历
1 dic5={'name': 'alex', 'age': 18} 2 3 for i in dic5: 4 print(i,dic5[i]) 5 6 for items in dic5.items(): 7 print(items) 8 for keys,values in dic5.items(): 9 print(keys,values)
还用我们上面的例子，存取这个班学生的信息，我们如果通过字典来完成，那：
1 dic={'zhangsan':{'age':23,'sex':'male'}, 2 '李四':{'age':33,'sex':'male'}, 3 'wangwu':{'age':27,'sex':'women'} 4 }
八 集合(set)
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：
- 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
- 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)
1 li=[1,2,'a','b'] 2 s =set(li) 3 print(s) # {1, 2, 'a', 'b'} 4 5 li2=[1,2,1,'a','a'] 6 s=set(li2) 7 print(s) #{1, 2, 'a'}
集合对象是一组无序排列的可哈希的值：集合成员可以做字典的键
1 li=[[1,2],'a','b'] 2 s =set(li) #TypeError: unhashable type: 'list' 3 print(s)
集合分类：可变集合、不可变集合
可变集合(set)：可添加和删除元素，非可哈希的，不能用作字典的键，也不能做其他集合的元素
不可变集合(frozenset)：与上面恰恰相反
1 li=[1,'a','b'] 2 s =set(li) 3 dic={s:'123'} #TypeError: unhashable type: 'set'
集合的相关操作
1、创建集合
由于集合没有自己的语法格式，只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建
1 s1 = set('alvin') 2 s2= frozenset('yuan') 3 4 print(s1,type(s1)) #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'> 5 print(s2,type(s2)) #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>
2、访问集合
由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。
1 s1 = set('alvin') 2 print('a' in s1) 3 print('b' in s1) 4 #s1[1] #TypeError: 'set' object does not support indexing 5 6 for i in s1: 7 print(i) 8 9 # True 10 # False 11 # v 12 # n 13 # l 14 # i 15 # a
3、更新集合
可使用以下内建方法来更新：
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新：
1 # s1 = frozenset('alvin') 2 # s1.add(0) #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' 3 4 s2=set('alvin') 5 s2.add('mm') 6 print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'} 7 8 s2.update('HO')#添加多个元素 9 print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'} 10 11 s2.remove('l') 12 print(s2) #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
del：删除集合本身
四、集合类型操作符
1 in ,not in
2 集合等价与不等价(==, !=)
3 子集、超集
1 s=set('alvinyuan') 2 s1=set('alvin') 3 print('v' in s) 4 print(s1<s)
4 联合(|)
联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。
1 s1=set('alvin') 2 s2=set('yuan') 3 s3=s1|s2 4 print(s3) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'} 5 print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
5、交集(&)
与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()
1 s1=set('alvin') 2 s2=set('yuan') 3 s3=s1&s2 4 print(s3) #{'n', 'a'} 5 6 print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}
6、查集(-)
等价方法是difference()
1 s1=set('alvin') 2 s2=set('yuan') 3 s3=s1-s2 4 print(s3) #{'v', 'i', 'l'} 5 6 print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}
7、对称差集(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
1 s1=set('alvin') 2 s2=set('yuan') 3 s3=s1^s2 4 print(s3) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'} 5 6 print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
应用
1 '''最简单的去重方式''' 2 lis = [1,2,3,4,1,2,3,4] 3 print list(set(lis)) #[1, 2, 3, 4]
九 文件操作
9.1 对文件操作流程
- 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
- 通过句柄对文件进行操作
- 关闭文件
现有文件如下：
1 昨夜寒蛩不住鸣。 2 惊回千里梦，已三更。 3 起来独自绕阶行。 4 人悄悄，帘外月胧明。 5 白首为功名，旧山松竹老，阻归程。 6 欲将心事付瑶琴。 7 知音少，弦断有谁听。
1 f = open('小重山') #打开文件 2 data=f.read()#获取文件内容 3 f.close() #关闭文件
注意 if in the win，hello文件是utf8保存的，打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件，而win操作系统
默认的是gbk编码，所以直接打开会乱码，需要f=open('hello',encoding='utf8')，hello文件如果是gbk保存的，则直接打开即可。
9.2 文件打开模式
1 Character Meaning 2 --------- --------------------------------------------------------------- 3 'r' open for reading (default) 4 'w' open for writing, truncating the file first 5 'x' create a new file and open it for writing 6 'a' open for writing, appending to the end of the file if it exists 7 'b' binary mode 8 't' text mode (default) 9 '+' open a disk file for updating (reading and writing) 10 'U' universal newline mode (deprecated)
先介绍三种最基本的模式：
1 # f = open('小重山2','w') #打开文件 2 # f = open('小重山2','a') #打开文件 3 # f.write('莫等闲1\n') 4 # f.write('白了少年头2\n') 5 # f.write('空悲切!3')
9.3 文件具体操作
1 def read(self, size=-1): # known case of _io.FileIO.read 2 """ 3 注意，不一定能全读回来 4 Read at most size bytes, returned as bytes. 5 6 Only makes one system call, so less data may be returned than requested. 7 In non-blocking mode, returns None if no data is available. 8 Return an empty bytes object at EOF. 9 """ 10 return "" 11 12 def readline(self, *args, **kwargs): 13 pass 14 15 def readlines(self, *args, **kwargs): 16 pass 17 18 19 def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 20 """ 21 Current file position. 22 23 Can raise OSError for non seekable files. 24 """ 25 pass 26 27 def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 28 """ 29 Move to new file position and return the file position. 30 31 Argument offset is a byte count. Optional argument whence defaults to 32 SEEK_SET or 0 (offset from start of file, offset should be >= 0); other values 33 are SEEK_CUR or 1 (move relative to current position, positive or negative), 34 and SEEK_END or 2 (move relative to end of file, usually negative, although 35 many platforms allow seeking beyond the end of a file). 36 37 Note that not all file objects are seekable. 38 """ 39 pass 40 41 def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 42 """ 43 Write bytes b to file, return number written. 44 45 Only makes one system call, so not all of the data may be written. 46 The number of bytes actually written is returned. In non-blocking mode, 47 returns None if the write would block. 48 """ 49 pass 50 51 def flush(self, *args, **kwargs): 52 pass 53 54 55 def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 56 """ 57 Truncate the file to at most size bytes and return the truncated size. 58 59 Size defaults to the current file position, as returned by tell(). 60 The current file position is changed to the value of size. 61 """ 62 pass 63 64 65 def close(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 66 """ 67 Close the file. 68 69 A closed file cannot be used for further I/O operations. close() may be 70 called more than once without error. 71 """ 72 pass 73 ##############################################################less usefull 74 def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 75 """ Return the underlying file descriptor (an integer). """ 76 pass 77 78 def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 79 """ True if the file is connected to a TTY device. """ 80 pass 81 82 def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 83 """ True if file was opened in a read mode. """ 84 pass 85 86 def readall(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 87 """ 88 Read all data from the file, returned as bytes. 89 90 In non-blocking mode, returns as much as is immediately available, 91 or None if no data is available. Return an empty bytes object at EOF. 92 """ 93 pass 94 95 def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 96 """ True if file supports random-access. """ 97 pass 98 99 100 def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 101 """ True if file was opened in a write mode. """ 102 pass
1 f = open('小重山') #打开文件 2 # data1=f.read()#获取文件内容 3 # data2=f.read()#获取文件内容 4 # 5 # print(data1) 6 # print('...',data2) 7 # data=f.read(5)#获取文件内容 8 9 # data=f.readline() 10 # data=f.readline() 11 # print(f.__iter__().__next__()) 12 # for i in range(5): 13 # print(f.readline()) 14 15 # data=f.readlines() 16 17 # for line in f.readlines(): 18 # print(line) 19 20 21 # 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3' 22 # for index,line in enumerate(f.readlines()): 23 # if index==2: 24 # line=''.join([line.strip(),'end 3']) 25 # print(line.strip()) 26 27 #切记:以后我们一定都用下面这种 28 # count=0 29 # for line in f: 30 # if count==3: 31 # line=''.join([line.strip(),'end 3']) 32 # print(line.strip()) 33 # count+=1 34 35 # print(f.tell()) 36 # print(f.readline()) 37 # print(f.tell())#tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同. 38 # print(f.read(5))#一个中文占三个字符 39 # print(f.tell()) 40 # f.seek(0) 41 # print(f.read(6))#read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符 42 43 #terminal上操作: 44 f = open('小重山2','w') 45 # f.write('hello \n') 46 # f.flush() 47 # f.write('world') 48 49 # 应用:进度条 50 # import time,sys 51 # for i in range(30): 52 # sys.stdout.write("*") 53 # # sys.stdout.flush() 54 # time.sleep(0.1) 55 56 57 # f = open('小重山2','w') 58 # f.truncate()#全部截断 59 # f.truncate(5)#全部截断 60 61 62 # print(f.isatty()) 63 # print(f.seekable()) 64 # print(f.readable()) 65 66 f.close() #关闭文件
接下来我们继续扩展文件模式：
1 # f = open('小重山2','w') #打开文件 2 # f = open('小重山2','a') #打开文件 3 # f.write('莫等闲1\n') 4 # f.write('白了少年头2\n') 5 # f.write('空悲切!3') 6 7 8 # f.close() 9 10 #r+,w+模式 11 # f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件 12 # print(f.read(5))#可读 13 # f.write('hello') 14 # print('------') 15 # print(f.read()) 16 17 18 # f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件 19 # print(f.read(5))#什么都没有,因为先格式化了文本 20 # f.write('hello alex') 21 # print(f.read())#还是read不到 22 # f.seek(0) 23 # print(f.read()) 24 25 #w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件 26 27 28 # ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!' 29 # 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!! 30 # f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件 31 # f.readline() 32 # f.readline() 33 # f.readline() 34 # print(f.tell()) 35 # f.write('hello 岳飞') 36 # f.close() 37 # 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢? 38 39 # f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件 40 # f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件 41 42 # count=0 43 # for line in f_read: 44 # if count==3: 45 # f_write.write('hello,岳飞\n') 46 # 47 # else: 48 # f_write.write(line) 49 50 51 # another way: 52 # if count==3: 53 # 54 # line='hello,岳飞2\n' 55 # f_write.write(line) 56 # count+=1 57 58 59 # #二进制模式 60 # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件 61 # # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件 62 # f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式
注意1: 无论是py2还是py3，在r+模式下都可以等量字节替换，但没有任何意义的！
注意2：有同学在这里会用readlines得到内容列表，再通过索引对相应内容进行修改，最后将列表重新写会该文件。
这种思路有一个很大的问题，数据若很大，你的内存会受不了的，而我们的方式则可以通过迭代器来优化这个过程。
补充：rb模式以及seek
在py2中：
1 #昨夜寒蛩不住鸣. 2 f = open('test','r',) #以写读模式打开文件 3 f.read(3) 4 # f.seek(3) 5 # print f.read(3) # 夜 6 # f.seek(3,1) 7 # print f.read(3) # 寒 8 # f.seek(-4,2) 9 # print f.read(3) # 鸣
在py3中：
1 # test: 2 昨夜寒蛩不住鸣. 3 4 f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件 5 6 f.read(3) 7 8 # f.seek(3) 9 # print(f.read(3)) # b'\xe5\xa4\x9c' 10 11 # f.seek(3,1) 12 # print(f.read(3)) # b'\xe5\xaf\x92' 13 14 # f.seek(-4,2) 15 # print(f.read(3)) # b'\xe9\xb8\xa3' 16 17 #总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的 18 # unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode 19 # 直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式. 20 21 # 在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek, 22 # 但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊. 23 24 #建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.
9.4 with语句
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
with open('log','r') as f:
pass
如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
pass
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