Python基础学习参考（七）：字典和集合

一．字典

字典跟列表一样是一组数据的集合。它的特点是什么呢？

特点一：字典具有键(key)和值(value)，其中键必须是唯一的，不可重复的，即键必须可以哈希的。对于值没有要求。

特点二：字典是无序的。

1.     字典的定义：

字典通过“{ }”来定义的，并且里面的键和值形式“键：值”，每个键值对用“,”分隔。例子如下：

dict = {"name":"Leo", "age":24, "hobby":["football","basketball"]}

可以看出字典的值可以是任何数据类型

2.     字典的访问

有些同学会疑问，既然有了列表为什么还要设计一个字典出来呢？这就涉及一个空间换时间的问题，字典的查找速度比列表会快很多，并且不会随着字典的键的增加而变慢，很显然列表就不行了，当列表元素增加的时候它的查找速度就会变慢，但是同样的数据字典存储起来一定比列表要占用更多的空间，因为字典都是键值对组成的。再回来继续讨论字典的访问，列表可以通过索引访问，显然字典没有位置索引，但是字典由键值对组成的，它具有键，可以通过唯一的键快速的访问到对应的值。例如：

dict = {"name":"Leo", "age":24, "hobby":["football","basketball"]}
print(dict["name"])

打印结果：“Leo”。

如果想要往上面的字典中添加新的内容，如何做呢？依然通过键值对添加，例子：

dict["alias"] = "erge"

print(dict)

这时候表示将字典dict中的键“alias”赋一个值是“erge”。

打印结果：“{'name': 'Leo', 'age': 24, 'hobby':['football', 'basketball'], 'alias': 'erge'}”

如果想要修改上面字典中的某个值，如何做呢？还是通过键值对实现，比如要修改“name”的值，例子如下：

dict["name"] = "Tom"
print(dict)

这时候其实就是给dict中的键“name”重新赋了一个值是“Tom”。

打印结果：{'name': 'Tom', 'age': 24, 'hobby':['football', 'basketball'], 'alias': 'erge'}

其实从上面可以看出，字典中的键是唯一的，当我们再次重复键的时候，原来的键中的值会被新创建的替换掉，一直保持唯一。

3.     字典的相关方法

a.     get()方法：获取值。

dict = {"name":"Leo", "age":24}
print(dict.get("name"))

打印结果：“Leo”。如果get()方法中输入参数的键，在字典中不存在则返回一个None，在实际开发中，有时候如果不存在返回一个特定值其实也是可以的，用法如下：

dict = {"name":"Leo", "age":24}
print(dict.get("abc",'Tom'))

打印结果：“Tom”。get()中第二个参数就表示不存在的时候，返回一个特定值，如果存在就把字典中对应的值返回。

b.     setdefault()方法：用法和get()类似，但是当键不存在的时候，会为其设置一个键，并添加一个默认值。

dict = {"name":"Leo", "age":24}
dict.setdefault("abc",'Tom')
print(dict)

打印结果：“{'name': 'Leo', 'age': 24, 'abc': 'Tom'}”，setdefault()中第二个参数就是要设置的默认值，如果不填，默认为None。大家自己试一下。当键存在字典中依然返回的是字典中对应的值。

c.     copy()方法：复制，这里的复制依然是浅复制（浅拷贝）

dict = {"name":"Leo", "age":24}
dict2 = dict.copy()
print(dict2)

打印结果：“{'name': 'Leo', 'age': 24}”。

d.     update()方法：

dict = {"name":"Leo", "age":24}
dict2 = {"alias":"erge","sex":"F"}
dict.update(dict2)
print(dict)

打印结果：“{'name': 'Leo', 'age': 24, 'alias': 'erge','sex': 'F'}”。如果dict2中的键跟dict中有重复的会是什么结果呢？大家自己试一下。（提示：跟上面说的一样有重复的键，旧的会被新的替代）

e.     clear()方法：删除字典所有元素

dict = {"name":"Leo", "age":24}
dict.clear()
print(dict)

打印结果：“{}”。打印出一个空字典。大家要区别 del，这也是删除某个对象，这个删除是彻底的，del会将某个对象的引用全都删除（之后内存就会等着被回收），可以理解为将对象从内存中删除。而clear()只是删除里面的元素，dict的对象依然存在。

f.      pop()方法：删除键对应的值，并返回删除的值，如果不存在则返回默认的值。

dict = {"name":"Leo", "age":24}
print(dict.pop("name","Tom"))
print(dict)

打印结果：

                          

pop()中第二个参数是默认值，当键不存在的时候返回默认值。大家自己试一下，如果要pop一个不存的键，会是什么情况。

g.     popitem()方法：随机删除一个键值对。

dict = {"name":"Leo", "age":24}
dict.popitem()
print(dict)

打印结果就不给出了，因为是随机删的，结果不确定，大家试一下，但是通常都会删除字典结尾的键值对，要注意的是，空字典不能使用此方法。

h.     fromkeys()方法，创建一个新的字典

seq = ('name', 'age', 'sex')
dict ={}
new_dict = dict.fromkeys(seq,10)
print(new_dict)

打印结果：“{'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}”。fromkeys()中第一个参数列表，是用来做为生成新的字典的键，第二个参数是新字典的值，如果不写，默认为None。通过此方法生成的字典虽然键都是不一样的，但是值都是一样的。对于创建字典，在内置函数中还有一个dict()方法，使用方法如下：

a = dict(name="Leo",age=20)
print(a)

打印结果：“{'name': 'Leo', 'age': 20}”。通过关键字的形式，除此之外，还有如下形式：

a = [('name', 'Leo'), ('age', 20)]
new_dict = dict(a)
print(new_dict)

打印结果：{'name': 'Leo', 'age': 20}，通过可迭代对象的方式，大家了解一下即可。其实还有一个映射函数的方式，由于内置方法zip()一直没介绍，这里也就不举例了，感兴趣的自己先行学习一下。

i.       __contains__()方法，如果键在字典中返回True，否则返回False.

dict = {"name":"Leo", "age":24}
print(dict.__contains__('name'))

打印结果：“True”。

j.      keys()/values()/items()获取字典中的键/值/键值对

dict = {"name":"Leo", "age":24}
print(dict.keys())
print(dict.values())
print(dict.items())

打印结果：

它们的返回值是一些不认识的数据类型（其实返回的是一个迭代器对象，后面结束），可以通过list()将结果变为列表，将print改写一下：

dict = {"name":"Leo", "age":24}
print(list(dict.keys()))
print(list(dict.values()))
print(list(dict.items()))

打印结果：

 

4.     哈希问题

前面提到过，字典中的键必须是可以哈希的，哈希是什么？就是英文Hash的直译，关于哈希呢。就必须要提到哈希算法：哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，从这个介绍可以看出，哈希是一个能够提高效率的算法，为什么这么说呢？比如有1w篇文章，从里面拿出一篇来，让你确认是否是这1w篇文章中的一个？每篇文章一个个字去比较，想想都可怕，而通过哈希算法可以将每篇文章，变成固定长度的数字，只需要用拿出的文章的数字跟1w篇文章的数字比较，效率是不是高很多。这也是为什么字典中的键需要是可以哈希的，这样会大大提高字典的查找效率，怎么判断一个参数是否是可以哈希的，可以通过内置函数中的hash()方法来确定，如果能偶被哈希会返回一下哈希值，否则会报错。举例：

l = 'abc'
print(hash(l))

打印结果：“1998840242”。对于基础不好的同学，关于哈希问题更多知识大家可以自己去网上了解一下。

二．集合

集合可以看作是一个没有值（value）的字典，特点如下：

特点一：跟字典一样是无需的，

特点二：集合中的元素都是唯一的，即集合中的元素是不可重复的。（当然里面的元素也都是可哈希的）

1.     创建set集合

s = {1,2,3}
print(s, type(s))

打印结果：“{1, 2, 3} <class 'set'>”，打印集合s，并看一下它的类型是否是set集合。

除了上面的方式创建集合，也可以使用内置函数set()方法来创建。

s = [1,2,3]
print(set(s))

打印结果：{1, 2, 3}。

内置函数中还有一个frozenset()函数，创建的是一个不可变的集合。也就是说集合分为可变的set集合和不可变的frozenset集合。

2.     set集合相关方法

a.     add()方法：添加一个元素        

s = {1,2,3}
s.add(6)
print(s)

打印结果：{1, 2, 3, 6}。大家可以试一下往集合中添加一个存在的元素，看是否能添加成功。

b.     remove()方法：删除一个元素

s = {1,2,3}
s.remove(2)
print(s)

打印结果：{1, 3}。

c.     pop()方法：随机删除一个元素

s = {1,2,3}
print(s.pop(),s)

打印结果：1  {2, 3}。看出pop方法之后返回被删除的元素。

d.     discard()方法：删除某个元素

s = {1,2,3}
s.discard(2)
print(s)

打印结果：{1, 3}。这时候dicard()和remove()的用法是一样的，它们二者的区别在于，当你删除一个不存在的元素的时候，remove()会报错，而discard()不会，大家自己试一下。

e.     update()方法：扩展集合。

s1 = {1,2,3}
s2 = {4,5,6}
s1.update(s2)
print(s1)

打印结果：{1, 2, 3, 4, 5, 6}。Update()中的参数不一定是集合，也可以是列表，元组，字典，只要是可以迭代的对象就可以。

3.     集合操作

这里的集合操作并不改变原集合，对集合的操除了使用“|”、“&”、“-”、“^”这些操作符之外，也可以通过一些方法实现。

a.     并集  set1|set2

s1 = {1,2,3}
s2 = {4,5,6}
s = s1.union(s2)
print(s)

打印结果：{1, 2, 3, 4, 5, 6}。通过union()方法实现并集。

b.     交集 set1&set2

s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s = s1.intersection(s2)
print(s)

打印结果：{3, 4}。通过intersection()方法实现交集。

c.     差集 set1-set2

s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s = s1.difference(s2)
print(s)

打印结果：{1, 2}。通过difference()方法实现差集。大家可以试一下s2.difference(s1)的结果。

d.     对称差分 set1^set2

s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s = s1.symmetric_difference(s2)
print(s)

打印结果：{1, 2, 5, 6}。通过symmetric_difference ()方法实现差集。

e.     判断子集

s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4}
s = s1.issuperset(s2)
print(s)

打印结果：True。也就是说s2是s1的子集。除了issuperset()方法外大家自己试一下issubset()方法，也是用来判断子集的。

三．迭代器

前面多次提到了可迭代，什么是可迭代？像我们学过的列表等都可以迭代。可迭代对象都可以使用for循环遍历。即可迭代的对象是一个统称的说法，并不是一个确定的对象或者类型。可迭代的对象内部都有一个迭代器。

而迭代器又是什么？它是一个带状态的对象，他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值，任何实现了__iter__和__next__()（python2中实现next()）方法的对象都是迭代器，__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值，如果容器中没有更多元素了，则抛出StopIteration异常，至于它们到底是如何实现的这并不重要。所以，迭代器就是实现了工厂模式的对象，它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回。每次调用next()方法的时候做两件事：为下一次调用next()方法修改状态；为当前这次调用生成返回结果。迭代器就像一个懒加载的工厂，等到有人需要的时候才给它生成值返回，没调用的时候就处于休眠状态等待下一次调用。上文参考：https://foofish.net/iterators-vs-generators.html。

通过iter()方法就能获得可迭代对象的迭代器。举例：

l = [1,2,3,4]
a = iter(l)
print(type(a))

打印结果：<class 'list_iterator'>。迭代器既然是一个对象，我们当然可以自己定义迭代器，更多的内容，以后再慢慢介绍。

 

 

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Tips：上面涉及到的代码。初学者一定要认认真真的自己敲一下，所有的运行的结果我也都在文章中给出来了，千万不要眼高手低。初学者大忌，很多时候自己实现的结果和想象的是不一样的。

 

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