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Python基础定义

2018-06-18 01:38:22来源：未知阅读 ()

Python的解释器种类：

CPython：

　　　　安装Python后，官方提供了一个Python解释器CPython，是通过C语言写的，在命令行下运行Python就是启动Cpython解释器，运用最广泛的一个。

Ipython:

　　基于Cpython之上的一个解释器，跟Cpython差不多，只不过在交互式上有所增强；

Jpython:

　　　　用Java语言写的一个python解释器，可以直接将python编译成Java字节码运行；

PyPy:

　　　　它的目标是使python代码执行速度快，使用JIT技术实现的，对python动态编译，

ironPython

　　　　运行在微软的.net平台上

　　2.Pythong变量：

　　　 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

　　　　Python中的，全部大写的变量名代表常量

　　3.python数据类型：　　

布尔值: (ture|false)
数字：

　　　　整型(int):

　　　　　　在32位机器上，整数的位数为32位，即：-2**31~~2**31-1，即：-2147483648——2147483647

　　　　　　在64位机器上，整数的位数为64位，即：-2**63~~2**63-1，即：-2147483648——2147483647

长整型(long):

　　 python中没有指定位宽，理论上可以无限大，但受限于内存；但是到python3中没有long了，全部都是正型了。

浮点型(float):

　　　　是有理数的一个特定子集的集合，Python中精度默认只能是17位精度，所有的语言都是这样的，跟浮点数的存储结构有关系

　　　　Python中的工具箱，有个decimal模块，getcontext(),其中prec定义的是精度，默认是28，改之可以调。　　

 1 >>>from decimal import getcontext
 2 >>> from decimal import Decimal
 3 >>>getcontext()
 4 Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999999, Emax=999999999, capitals=1, flags=[], traps=[DivisionByZero, Overflow, InvalidOperation])
 5 >>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
 6 >>> b
 7 Decimal('0.3333333333333333333333333333')  ///28个精度值
 8 >>> getcontext().prec = 50
 9 >>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
10 >>> b
11 Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')   ////50个精度值。

decimal模块--扩大浮点数精度

字符串

　　　　在python中，加了引号的字符都被认为字符串，多行用多引号(''' '''),注意字符串的拼接只能是双方都是字符串，不能跨数据类型；

列表

　　　　列表是数据的集合，可以存任何数据，可以增删改查：

1)创建列表
>>> name = []    
>>> name
[]
>>> name = list()
>>> name
[]              ////定义空列表的两个方法；
>>> name = ['ming','long','mng','ting','jun','fei','xiang','fei','alex'] x

2)查询
>>> name[0]
'ming'
>>> name[3]
'ting'
>>> name[4]
'jun'           ////以上是查询列表里的值，其中0、3、4是列表里数据的索引，从0开始；
>>> name.index('ming')
0
>>> name.index('fei') 
5               ////查询列表里的数据位于列表哪个索引位置；

>>> name.count('ming')
1
>>> name.count('fei')
2              ////count() 是查询列表里某个数据重复了多少次；

3)增加列表数据
>>> name.append('xiangmin')
>>> name
['ming', 'long', 'mng', 'ting', 'jun', 'fei', 'xiang', 'fei', 'alex', 'xiangmin']  ////append()在列表最后边附加数据；

>>> name.insert(0,'qing')     
>>> name
['qing', 'ming', 'long', 'mng', 'ting', 'jun', 'fei', 'xiang', 'fei', 'alex', 'xiangmin']
>>> name.insert(-1,'wu')
>>> name
['qing', 'ming', 'long', 'mng', 'ting', 'jun', 'fei', 'xiang', 'fei', 'alex', 'wu', 'xiangmin']     ////insert()向索引的前面添加值    

4)删除
>>> name.pop(0)    
'qing'
>>> name
['ming',  'long', 'mng', 'ting', 'jun', 'fei', 'xiang', 'fei', 'alex', 'wu', 'xiangmin']      ////pop() 删除指定索引处的数据

>>> name.remove('tong')
>>> name
['ming', 'mng', 'ting', 'jun', 'fei', 'xiang', 'fei', 'alex', 'wu', 'xiangmin']
    /////reomve()删除指定的数据；

>>> name
['mng', 'ting', 'tong', 'wu', 'wu', 'xiang', 'xiangmin', ['JOHN', 'JAckson', 'a'], 'kun', 'fei', 'fei', 'alex']
>>> del name[2]   
>>> name
['mng', 'ting', 'wu', 'wu', 'xiang', 'xiangmin', ['JOHN', 'JAckson', 'a'], 'kun', 'fei', 'fei', 'alex']
>>> del name
>>> name
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'name' is not defined    ////del是全局删的，可以删列表里的值，也可以删列表；

5)排序
>>> name
['alex', 'fei', 'fei', 'kun', ['JOHN', 'JAckson'], 'mng', 'ting', 'tong', 'wu', 'wu', 'xiang', 'xiangmin']
>>> name.reverse()
>>> name
['xiangmin', 'xiang', 'wu', 'wu', 'tong', 'ting', 'mng', ['JOHN', 'JAckson'], 'kun', 'fei', 'fei', 'alex']    ////reverse() 反转，sort()排序；

6)拷贝
>>> name
['ming', 'ting', 'wu', 'wu', 'xiang', 'xiangmin', ['JOHN', 'JAckson'], 'kun', 'fei', 'fei', 'alex']
>>> name2 = name.copy()
>>> name2
['ming', 'ting', 'wu', 'wu', 'xiang', 'xiangmin', ['JOHN', 'JAckson'], 'kun', 'fei', 'fei', 'alex']     ////copy()  拷贝列表内容

7)修改
>>> name[0] = 'hong'
>>> name[6][0] = 'john'
>>> name
['hong', 'ting', 'wu', 'wu', 'xiang', 'xiangmin', ['john', 'JAckson'], 'kun', 'fei', 'fei', 'alex']
>>> name2
['ming', 'ting', 'wu', 'wu', 'xiang', 'xiangmin', ['john', 'JAckson'], 'kun', 'fei', 'fei', 'alex']     ////我们会奇怪发现，name2是name1的复制品，当name的索引为0处和嵌套的列表都有变化，为何name2的嵌套列表也会变化呢？？不应该都不变吗？这是因为copy()只是浅浅copy,它只copy列表第一层的数据，至于嵌套的列表它复制的不是数据，是嵌套列表的内存地址空间，或者是一个内存指针；所以，当name嵌套列表数据变化时，name2里的找的是这个嵌套列表内存空间的值，所以name2的值也会发生变化。

8)切片
>>> name = ['ming',  'long', 'mng', 'ting', 'jun', 'fei', 'xiang', 'fei', 'alex', 'wu', 'xiangmin']  
>>> name[:3]
['ming', 'long', 'mng']
>>> name[0:3]    
['ming', 'long', 'mng']       ////取索引切片0到3的值，但python列表顾头不顾尾，索引取的是0,1,2的值，其中0可以省略
>>> name[-3:-1]
['alex', 'wu']        ////列表索引取值切片是从左到右的。
>>> name[:]
['ming', 'long', 'mng', 'ting', 'jun', 'fei', 'xiang', 'fei', 'alex', 'wu', 'xiangmin']         ////其中[:]相当于[0:]
>>> name[::2]
['ming', 'mng', 'jun', 'xiang', 'alex', 'xiangmin']    ////其中2为步长，也就是每个一个取个值

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元组

元组是只读的列表，无法修改，使用小括号；如：

name1=("ming","hua")

字典

字典是key：value的数据类型，使用大括号创建字典；如：

city = {

'china':'beijing'

'english':'lundun'

}

其中china和english是key，beijing和lundun是键值；

注意：key值是无序的，且必须是唯一的；

增加

>>> city['america'] = 'huashengdun'
>>> print(city)
{'america': 'huashengdun', 'english': 'lundun', 'china': 'beijing'}

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修改

>>> city['america'] = 'Washington'
>>> print(city)
{'america': 'Washington', 'english': 'lundun', 'china': 'beijing'}

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多级字典嵌套

>>> city = {
... 'china':["beijing","hebei",'sichuan','yunnan'],
... 'english':["london","bath",'birmingham']
... }
>>> print(city)
{'english': ['london', 'bath', 'birmingham'], 'china': ['beijing', 'hebei', 'sichuan', 'yunnan']}
>>>city['english'] += 'derby'
{'english': ['london', 'bath', 'birmingham', 'd', 'e', 'r', 'b', 'y'], 'china': ['beijing', 'hebei', 'sichuan', 'yunnan']}
>>> city['english'][5] = 'derby'
>>> print(city)
{'english': ['london', 'bath', 'birmingham', 'd', 'e', 'derby', 'b', 'y'], 'china': ['beijing', 'hebei', 'sichuan', 'yunnan']}

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删除

>>> name = {
... "ming":"27",
... "fei":"33",
... "min":"1"
... }
>>> name.pop('ming')
'27'                  #删除ming
>>> print(name)
{'fei': '33', 'min': '1'}
>>> name['jun']='30'
>>> name['ting']='24'
>>> name['long']='31'
>>>name
{'jun': '30', 'ting': '24', 'fei': '33', 'min': '1', 'long': '31'}
>>> name.popitem()
('jun', '30')          #随机删
>>> print(name)
{'ting': '24', 'fei': '33', 'min': '1', 'long': '31'}
>>> del name['fei']
>>>    {'ting': '24', 'min': '1', 'long': '31'}

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其他操作

#打印字典里的值：values()
>>> name = {
... "ming":"27",
... "fei":"22"
... }

>>>name.values()
dict_values(['27', '22'])
#打印字典里的key值
>>> name.keys()
dict_keys(['ming', 'fei'])
>>> name1 = {
... 'zeze':'88',
... 'xiangfei':'23',
... 'hengxi':'27'
... }
#更新字典
>>> name.update(name1)
>>> name
{'ting': '24', 'longlong': '25', 'xiangfei': '23', 'hengxi': '27', 'zeze': '88', 'ming': '27', 'fei': '22'}
#列出字典里的内容
>>> name.items()
dict_items([('ting', '24'), ('longlong', '25'), ('xiangfei', '23'), ('hengxi', '27'), ('zeze', '88'), ('ming', '27'), ('fei', '22')])
#循环
>>> for kv,vv in name.items():print(kv,vv)
... 
ting 24
longlong 25
xiangfei 23
hengxi 27
zeze 88
ming 27
fei 22
第二种循环方法：更高效，不用转换为列表
>>> for i in name:print(i,name[i])
... 
ting 24
longlong 25
xiangfei 23
hengxi 27
zeze 88
ming 27
fei 22