python高级（四）—— 文本和字节序列（编码问题…

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    字符编码问题是经常困扰python编程人员的问题，我在编写爬虫的过程中也经常遇到这个头疼的事。

    从python3开始，明确区分了人类语言（文本字符串）和机器语言（二进制字节），咱们先说文本字符串
    开始之前，得对"字符"进行定义：
        字符：Unicode字符，从python3的str对象中获取的元素是Unicode字符
        字符串：字符串就是一个字符序列（这里对于（一）中内容相呼应）

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if __name__ == "__main__":
    # 创建字符
    s1 = str('a')
    s2 = 'b'
    s3 = u'c'
    print(s1, s2, s3)      # a b c

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    python3中内置有两种基本的二进制序列类型：不可变的bytes和可变bytearray
        （1）bytes和bytearray的各个元素是介于0～255（8个bit）之间的整数；
        （2）二进制序列的切片始终是同一类型的二进制序列
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if __name__ == "__main__":
    # 创建bytes 和 bytearray
    b1 = bytes('abc你好', encoding='utf8')      # 关于encode稍后会说，不知道有没有人和我一样总是将编码与解码的方向混淆
    print(b1)          # b'abc\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'

    b2 = bytearray('abc你好', encoding='utf8')
    print(b2)          # bytearray(b'abc\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd')

    # 切片（提示：序列都可以切片）
    print(b1[3:5])     # b'\xe4\xbd'
    print(b2[3:5])     # bytearray(b'\xe4\xbd')

    # 使用列表取值的方法试试
    print(b1[3])       # 228 此时取出来的就不是字节序列了，而是一个元素
    for _ in b1:
        print(_, end=',')   # 97,98,99,228,189,160,229,165,189,      这都是8bit的整数

    # bytes的不可变 vs. bytearray的可变

    # b1[3] = 160           # 报错：'bytes' object does not support item assignment
    print(id(b2), b2)      # 4373768376 bytearray(b'abc\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd')
    b2[2] = 78
    print(id(b2), b2)      # 4373768376 bytearray(b'abN\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd')

    # 将b2转换成字符串看看
    print(b2.decode('utf8'))  # abN你好
                              # 注意，这里之所以能够用utf8转成unicode，是因为N的ascii码和utf8一致
    b2.extend(bytearray('添加的内容', encoding='utf8'))  # 既然是可变序列，bytearray当然拥有一般的序列的方法
    print(id(b2), b2)         # 4373768376 bytearray(b'abN\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe6\xb7\xbb\xe5\x8a\xa0\xe7\x9a\x84\xe5\x86\x85\xe5\xae\xb9')

    print(b2.decode('utf8'))  # abN你好添加的内容

    # PS：大家可以将二进制序列当成列表，元素就是ascii编码（0～255）

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    struct可以从二进制序列中提取结构化信息。
    struct模块提供了一些函数，可以将打包的字节序列转换成不同类型字段组成的元组；还有一些函数用于执行反向转换。
    struct模块可以处理bytes、bytearray、memoryview对象。
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import struct

if __name__ == "__main__":
    # memoryview类用于共享内存，可以访问其他二进制序列、打包的数组和缓冲中的数据切片，该操作无需赋值字节序列
    fmt = '<3s3sHH'   # 设置格式，< 是小字节序，3s3s是两个3字节序列，HH是两个16位二进制整数

    with open('L3_图_python.jpg', 'rb') as f:     # 需要在github中下载后运行
        img = memoryview(f.read())

    print(bytes(img[:10]))    # b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x02\x00\x1c\x00\x1c\x00\x00'
    print(struct.unpack(fmt, img[:10]))   # (b'\xff\xd8\xff', b'\xe0\x00\x10', 17994, 17993)  :拆包

    del img

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    python自带有超过100中编解码器，用于在字符串和字节之间相互转换。
    每个编码都有多个名称，例如'utf_8'、'utf8'、'utf-8'、'U8'，这些都可以传递给open()、str.encode()、bytes.decode()中的
    encoding参数
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if __name__ == "__main__":
    # 看看不同的编码效果
    for codec in ['gbk', 'utf8', 'utf16']:
        print(codec, "你好".encode(codec), sep='\t')
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                        gbk      b'\xc4\xe3\xba\xc3'
                        utf8    b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
                        utf16    b'\xff\xfe`O}Y'
    '''
    # 咱们再来解码
    print(b'\xc4\xe3\xba\xc3'.decode('gbk'))            # 你好
    print(b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'.decode('utf8'))   # 你好
    print(b'\xff\xfe`O}Y'.decode('utf16'))              # 你好

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    遇到编码问题一般很烦躁，下面来看看一般怎么解决编码问题。
    （1）UnicodeEncodeError
     (2) UnicodeDecodeError
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if __name__ == "__main__":
    # (1）UnicodeEncodeError
    # 使用errors参数
    s1 = "hello，你长胖啦".encode('latin-1', errors='ignore')
    print(s1)   # b'hello'    使用 errors='ignore' 忽略了无法编码的字符

    s2 = "hello，你长胖啦".encode('latin-1', errors='replace')
    print(s2)   # b'hello?????'    使用errors='replace'将无法编码的字符用问好代替

    s3 = "hello，你长胖啦".encode('latin-1', errors='xmlcharrefreplace')
    print(s3)   # b'hello，你长胖啦'  使用errors='xmlcharrefreplace'将无法编码的内容替换成XML实体

    # (2) UnicodeDecodeError
    # 乱码字符称为鬼符，以下实例演示出现鬼符的情况

    s4 = b'Montr\xe9al'
    print(s4.decode('cp1252'))    # Montréal
    print(s4.decode('iso8859_7')) # Montrιal
    print(s4.decode('koi8_r'))    # MontrИal
    #print(s4.decode('utf8'))      # 报错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 5: invalid continuation byte
    print(s4.decode('utf8', errors='replace'))   # Montr?al

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        大多数人都遇到过乱码问题，并且可能总是调试不成功，这可能是各种程序之间的编码不匹配
        以下代码引用自<流畅的python>，可以用来查看当前环境的一些默认编码     
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    # -*- coding: utf-8 -*-

    import sys, locale

    expressions = """
            locale.getpreferredencoding()
            type(my_file)
            my_file.encoding
            sys.stdout.isatty()
            sys.stdout.encoding
            sys.stdin.isatty()
            sys.stdin.encoding
            sys.stderr.isatty()
            sys.stderr.encoding
            sys.getdefaultencoding()
            sys.getfilesystemencoding()
        """

    my_file = open('dummy', 'w')

    for expression in expressions.split():
        value = eval(expression)
        print(expression.rjust(30), '->', repr(value))

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        我电脑运行结果如下：
        (' locale.getpreferredencoding()', '->', "'UTF-8'")
        ('                 type(my_file)', '->', "<type 'file'>")
        ('              my_file.encoding', '->', 'None')
        ('           sys.stdout.isatty()', '->', 'True')
        ('           sys.stdout.encoding', '->', "'UTF-8'")
        ('            sys.stdin.isatty()', '->', 'True')
        ('            sys.stdin.encoding', '->', "'UTF-8'")
        ('           sys.stderr.isatty()', '->', 'True')
        ('           sys.stderr.encoding', '->', "'UTF-8'")
        ('      sys.getdefaultencoding()', '->', "'ascii'")
        ('   sys.getfilesystemencoding()', '->', "'utf-8'")
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    初一看这个标题可能会有点蒙，难道Unicode本身还不够标准么？
    先看看以下的例子：
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s1 = 'café'
s2 = 'cafe\u0301'
print(s1, s2)     # café café
print(s1 == s2)   # False

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    我们发现café可以用'café'和'cafe\u0301'两种方式表示，这个词对于人来说是一样的，但是这两种表示对于计算机来说确实不一样的
    向这样的序列叫"标准等价物"，在计算机中存储的值不相等，但应用程序应该认为相等。
    
    要解决这个问题，需要用到unicodedata.nomalize函数，它的第一个参数可以选择这四种形式的一个："NFC"、"NFD"和"NFKC"、"NFKD"
        "NFC"：使用最少的码为构成等价的字符串
        "NFD"：把组合的字符分割成基本字符和单独的组合字符
        
        "NFKC"&"NFKD"：这两种是较严格的规范形式，对"兼容字符有影响"
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from unicodedata import normalize

if __name__ == "__main__":
    # "NFC" & "NFD"
    print(s1.encode('utf8'), s2.encode('utf8'))   # b'caf\xc3\xa9' b'cafe\xcc\x81'
    s1 = normalize("NFC", s1)
    s2 = normalize("NFC", s2)
    print(s1, s2)    # café café
    print(s1 == s2)  # True
    print(s1.encode('utf8'), s2.encode('utf8'))   # b'caf\xc3\xa9' b'caf\xc3\xa9'

    # "NFKC"&"NFKD"
    # 这两种方式会损失信息，所以不建议使用，除非一些特殊情况，比如搜索和索引中
    s3 = '½'
    print(normalize('NFKC', s3))    # 1⁄2    将½转换成了1⁄2
    s4 = '™'
    print(normalize('NFKC', s4))    # TM     将™转换成了TM

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    另外，如果比较的时候不区分大小写，建议使用str.casefold(), 它与lower基本一致，其中大约有116个特殊的字符结果不同
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    s5 = 'AKJkakshfKHDSdshfKSDShKkHkjhKJkgJhgJHkkHkjhJKhKJhK'
    print(s5.casefold())    # akjkakshfkhdsdshfksdshkkhkjhkjkgjhgjhkkhkjhjkhkjhk

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    python比较序列时，会一一比较其中的元素。对于字符来说，比较的是其码位，主要是比较的ascii码；
    非ascii文本的标准排序方式是使用locale.strxfrm函数，但是使用这个函数必须事先设定区域，但有些操作系统不支持，并且改变区域设置并不十分合适

    建议使用pyuca.Collator.sort_key方法进行排序
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if __name__ == "__main__":
    # python默认的排序
    fruits = ['caju', 'atemoia', 'cajá', 'açaí', 'acerola']
    print(sorted(fruits))    # ['acerola', 'atemoia', 'açaí', 'caju', 'cajá']

                            # 但正确排序应该是：['açaí'，'acerola', 'atemoia', 'cajá', 'caju']

    # 使用pyuca.Collator.sort_key

    import pyuca
    print(sorted(fruits, key = pyuca.Collator().sort_key))   # ['açaí', 'acerola', 'atemoia', 'cajá', 'caju']

    # pyuca可以将自定义排序表路径传递给Collator()构造方法，pyuca默认使用自带的allkeys.txt