Python之面向对象总结

class Person:   #定义一个人类
    role = 'person'  #人的角色属性都是人
    def walk(self):  #人都可以走路，也就是有一个走路方法，也叫动态属性
        print("person is walking...")

class 类名:
    类属性 = None
    def __init__(self,对象属性):
        self.对象属性 = 对象属性

    def 方法名(self):
        pass

实例 = 类名(10)
实例.方法名()

class Person:   #定义一个人类
    role = 'person'  #人的角色属性都是人
    def walk(self):  #人都可以走路，也就是有一个走路方法
        print("person is walking...")


print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法，注意，这里不是在调用

class Person:   #定义一个人类
    role = 'person'  #人的角色属性都是人
    def __init__(self,name):
        self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;
        
    def walk(self):  #人都可以走路，也就是有一个走路方法
        print("person is walking...")


print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法，注意，这里不是在调用

类名
    类名.类属性
   类名.方法名

实例 = 类名(参数，参数)  #实例就是对象

实例
    实例.方法名()
   实例.对象属性

实例增加属性
实例.新的属性名 = 1000
print(实例.新的属性名)

self：在实例化时自动将对象/实例本身传给__init__的第一个参数，你也可以给他起个别的名字.

对象/实例只有一种作用：属性引用

class 类名:
    def __init__(self,参数1,参数2):
        self.对象的属性1 = 参数1
        self.对象的属性2 = 参数2

    def 方法名(self):pass

    def 方法名2(self):pass

对象名 = 类名(1,2)  #对象就是实例，代表一个具体的东西
                  #类名() : 类名+括号就是实例化一个类，相当于调用了__init__方法
                  #括号里传参数，参数不需要传self，其他与init中的形参一一对应
                  #结果返回一个对象
对象名.对象的属性1   #查看对象的属性，直接用 对象名.属性名 即可
对象名.方法名()     #调用类中的方法，直接用 对象名.方法名() 即可

dir(类) #返回类中的所有名字列表
isinstance(对象，类) #判断对象是否为类的实例
print(Person.__dict__) # 返回一个字典 key是属性名，value是属性值
print(Person.__module__)  #person类所在的模块
print(Person.__name__,type(Person.__name__)) #字符串数据类型的类名

class Animal:      #父类  基类  超类
    def __init__(self,name,life_value,aggr):
        self.name = name
        self.life_value = life_value
        self.aggr = aggr


class Person(Animal):  #子类  派生类
    pass

class Dog(Animal): #子类  派生类
    pass

egg = Person('egon',1000,50)
print(egg.name)
print(egg.aggr

python2
class Dad:  #经典类
class Dag(object)  #新式类

python3
class Dad  ==  class Dag(object) #新式类

 class 类名(父类名):
      想在子类中实现调用父类的方法
      在类内 ——super(子类名,self).方法名()
      在类外面 ——super(子类名,对象名).方法名()
      如果不指定继承的父类，默认继承object
      子类可以使用父类的所有属性和方法
      如果子类有自己的方法就执行自己的的
      如果是子类没有的方法就执行父类的
      如果子类父类都没有这个方法就报错

继承、抽象、派生
继承 是从大范围到小范围
抽象 小范围到大范围
派生 就是在父类的基础上又产生子类——派生类
        父类里没有的 但子类有的 ——派生方法
        派生属性
方法的重写
    父类里有的方法，在子类里重新实现

python自带多态：

　　多态：同一类事物的多种状态

　　python里处处都是多态，只是我们一般发现不了

　　操作的时候不需要关心这个对象的数据类型，你只要用就行了

class Foo:
    pass
class Son(Foo):
    pass
s=Son()

print(isinstance(s,Son))

class Foo(object):
    pass
 
class Bar(Foo):
    pass
 
issubclass(Bar, Foo)

检查是否含有某属性---hasattr 返回布尔值
获取属性---getattr   没有就会报错
设置属性---setattr
删除属性---delattr

class Foo:
    def __del__(self):
        print('fgs')
f=Foo()
print(123)
print(123)
del f
print(123)
print(123)
print(123)

class A:
    def __init__(self):  #有一个方法在帮你创造self
        print('in init function')
        self.x=1
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('in init funct')
        return object.__new__(A,*args,**kwargs)
a=A()

接口也就是做约束，让下面的类的方法都按照接口类中给出的方法去定义。如果接口类里面有的方法类里面没有，那么那个类就不能被实例化。（字面理解）

继承的第二种含义非常重要。它又叫“接口继承”。
接口继承实质上是要求“做出一个良好的抽象，这个抽象规定了一个兼容接口，使得外部调用者无需关心具体细节，可一视同仁的处理实现了特定接口的所有对象”——这在程序设计上，叫做归一化。

在python中，默认是有的

　　　　父类的方法，子类必须实现

　　　　抽象类（父类）的方法可以被实现

抽象类和接口类的区别：接口类不能实现方法，抽象类可以实现方法里面的内容

抽象类和接口类的相同点：都是用来做约束的，都不能被实例化

抽象类和接口类的使用：

　　当几个子类的父类有相同的功能需要被实现的时候就用抽象类

　　当几个子类有相同的功能，但是实现各不相同的时候就用接口类