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Python数据库编程(MySQL)

2018-06-18 01:16:10来源：未知 阅读 ()

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Python DB API作用

背景：没有Python DB API之前，接口程序混乱！

当应用程序想切换不同的的数据库时，由于程序接口的混乱所带来的代价是非常大的。为此，Python 官方规范访问数据库的接口，防止在使用不同数据库时造成的问题。这个官方规范的接口叫做 Python DB API 。该接口的说明文档在这

有了这接口带来的好处不言而喻，大大方便数据库的访问，开发只需要学习了API，就可以以少量的修改为代价进行不同数据库的切换。

Python DB API包含的内容

API中主要的模块如下：

各模块的作用可以用一张图表示如下：

Python DB API访问数据库流程

pymysql 和 MySQLdb

pymysql 是在 Python3.x 和 2.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

pymysql 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。下面便以 pymysql 为例，对于其他数据库同样的有着 pysql、pymongo 等等。

pymysql 安装

在使用 pymysql 之前，我们需要确保 pymysql 已安装。

pymysql 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 pymysql：

$ pip install PyMySQL

MySQLdb 安装

从 sourceforge 网站下载

安装很简单就不说了

pymysql测试

In [1]: import pymysql

connection对象

生成对象的方法：pymysql.connect，方法参数如下：

connection 对象支持的方法：

测试如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pymysql

db_connection = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='xxxx',
    password='xxxx',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
cursors = db_connection.cursor()

if __name__ == '__main__':
    print(db_connection)
    print(cursors)

运行结果：

<pymysql.connections.Connection object at 0x0000000004EFD358>
<pymysql.cursors.Cursor object at 0x00000000050F4518>

cursor对象

游标对象：用于执行查询和获取结果

cursor对象支持的方法：

其中execute方法：执行SQL将结果从数据库获取到客户端的过程如下：

fetch*（）方法的过程如下：

执行简单查询数据库的版本

# -*- coding: utf-8 -*-

import pymysql

db_connection = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='xxxx',
    password='xxxx',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursors = db_connection.cursor()


# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
cursors.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursors.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接
db_connection.close()

运行结果：

Database version : 5.5.53

创建数据库表

# -*- coding: utf-8 -*-

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
                    host='127.0.0.1',
                    user='XXXX',
                    password='XXXX',
                    database='python2test',
                    charset='utf8'
                    )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
            FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
            LAST_NAME   CHAR(20),
            AGE         INT,
            SEX         CHAR(1),
            INCOME      FLOAT
            )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

创建之前查询数据库中存在的表如下：

mysql> USE PYTHON2TEST;
Database changed
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)

创建之后查询数据库中存在的表如下：

mysql> SHOW TABLES;
+-----------------------+
| Tables_in_python2test |
+-----------------------+
| employee              |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

数据库插入操作

# encoding:utf-8

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='xxxx',
    password='xxxx',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
    print("插入成功！")
except:
    # 如果发生错误则回滚
    db.rollback()
    print("插入失败！")

# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

运行之前的查询的结果：

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE;
Empty set (0.00 sec)

运行之后的查询的结果：

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Mac        | Mohan     |   20 | M    |   2000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
# encoding:utf-8

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='root',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    print("FIRST_NAME\tLAST_NAME\tAGE\tSEX\tINCOME |")
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print("%s\t\t\t%s\t\t\t%d\t%s\t%d" %
              (fname, lname, age, sex, income))
except:
    print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

FIRST_NAME  LAST_NAME   AGE SEX INCOME |
TIC         TOC         20  M   2000
ONE         INF         20  M   10000
[Finished in 0.2s]

数据库更新操作

# encoding:utf-8

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='root',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET INCOME = INCOME * 1.2 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| TIC        | TOC       |   20 | M    |   2400 |
| ONE        | INF       |   20 | M    |  12000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

删除操作

# encoding:utf-8

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='root',
    database='python2test',
    charset='utf8'
)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
    # 执行SQL语句，只是在缓冲区中得到更改
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改到数据库之中
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常描述
Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError

不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

原博：https://www.cnblogs.com/oneTOinf/p/8306390.html

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