利用Python进行数据分析_Numpy_基础_1
2018-06-18 01:12:46来源：未知 阅读 ()
ndarray：多维数组
ndarray 每个数组元素必须是相同类型，每个数组都有shape和dtype对象。
shape 表示数组大小
dtype 表示数组数据类型
array
如何创建一个数组？
In[1]：import numpy as np
In[2]：data = [1,2,3,4,5,6,7]
In[3]：arr = np.array(data)
In[3]：arr
Out[3]：array([1,2,3,4,5,6,7])
查看数组大小
arr.shape
查看数组数据类型
arr.dtype
asarray
np.asarray(1,2,3,4,5,6,7)
arange
np.arange(10)
ones
创建一个全是1的数组
ones_like
zeros
创建一个全是0的一维数组
2维
创建一个全是0的二维数组
3维
创建一个全是0的三维数组
empty
填充内存垃圾值，但是不填充数值
empty_lile
传入一个数组，创建一个全是1的数组
eye
创建一个对角线是1，其余是0的N*N数组
identity
创建一个对角线是1，其余是0的N*N数组
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