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类和对象：

• 类的定义：用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
• 类的优势：将一个对象的功能集中于一体，便于操作，降低了代码的重复。
• 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
• 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

使用 class 语句来创建一个新类：

class Dog:
    #self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址
    def __init__(self,name):##称为类的构造函数，进行初始化成员变量
        self.name=name
    def bulk(self):###自定义函数
        print("%s:汪汪!"%self.name)

d1=Dog("奥巴马")##创建对象，传入__init__所需的变量，self默认自动传入

d1.bulk()#调用方法
print(d1)

为什么要有self：

以类变量和实例变量为解释，对于共有属性，一般会在共有部分定义，不需要__init__,而比如说因为人人都有自己的名字，那么名字应该是一个人私有的。而类的函数由于为了节约资源，并不会拷贝给每一个对象，每一个对象都要从类的定义区中调用方法，对于涉及对象特有属性的方法，调用方法的时候必须传入自身对象self才能使函数获得私有的数据，而调用这个私有的数据使用”self.变量名”.

附：

什么是新式类：https://www.cnblogs.com/wenbronk/p/7141224.html

实例变量和类变量:

• 实例变量是对于每个实例都独有的数据，而类变量是该类所有实例共享的数据
• 变量使用的顺序是：实例变量--》类变量，如果实例变量中没有才会去类变量中找
• 【但即使是类中的变量，也是需要使用self.变量名来使用】

class Dog:
    age=8
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def bulk(self):
        print("汪汪")

d1=Dog("包子")
d2=Dog("馒头")
d1.age=10
print("Dog:",Dog.age,"\tD1:",d1.age,"\tD2:",d2.age)


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结果：
Dog: 8     D1: 10     D2: 8

• 节约论：python为了简洁性，不会复制一份类的数据给每一个对象，每一个对象之后存有其特有的属性，当其需要使用属性或方法时，先看自己有没有，如果没有再去类中找

类变量的创建：

• 可以在声明类的时候定义

• 也可以使用赋值来定义：

实例变量的创建：

• 可以在__init__中定义

• 也可以使用赋值来定义：

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