3.1、字典生成式、集合生成式、生成器

2018-06-18 01:08:10来源:未知 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

字典生成式:

  • 跟列表生成式一样,字典生成式用来快速生成字典,不同的是,字典需要两个值
#d = {key: value for (key, value) in iterable}
d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}
print(d2)

集合生成式:

  • 集合生成式格式和列表生成式类似,不过用的是大括号:
s1={x for x in range(10)}
print(s1)

 


生成器:

  • 生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象
  • 生成器的元素在访问前不会生成,只有当访问时才会生成,如果继续向后访问,那么当前的元素会销毁。
  • 生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹:
print("-----使用()列表生成式生成generator------")
g=(x*x for x in range(10))
print(type(g),g)
print(next(g),next(g),next(g))
  • 生成器本质上是一个函数
  • 当一个生成器被调用时,它返回一个生成器对象,而不用执行该函数。 当第一次调用 next()方法时,函数向下执行,如果遇到yield则返回 yield 后面的值。 再次调用next()方法时,函数从上次结束的位置继续向下执行,如果遇到yield则返回 yield 后面的值。
  • 可以使用yield来定义一个生成器:
print("\n----使用yield生成generator-------")
def ge():
    print("第一次yield")
    yield 1
    print("第二次yield")
    yield 2
    print("第三次yield")
    yield 3
o = ge()
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))

-----------------
运行结果:
----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
  • 生成器本质上是一个函数,如果想要获取这个函数的返回值,我们需要使用异常捕获来获取这个返回值:
def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n <max:
        yield b
        a,b =b,a+b
        n = n+1
    return 'done'

print("\n-----尝试获得函数返回值------")
gg=fib(6)
while True:
    try:
        x=next(gg)
        print("g:",x)
    except StopIteration as e:
        print('返回值等于:',e.value)
        break
  • 既可以使用next()来迭代生成器,也可以使用for来迭代:
def ge():
    print("第一次yield")
    yield 1
    print("第二次yield")
    yield 2
    print("第三次yield")
    yield 3
o = ge()

print("\n---迭代generator的方法--------")
for x in o:
    print(x)#相当于进入到generator函数中,执行下去并得到返回值


----
结果:
---迭代generator的方法--------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
  • 由于生成器的特性,可以进行”协程“操作:后续补充

 

 


标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:Python使用@property装饰类方法

下一篇:6.3、高阶函数、常用内置函数